基于Linux的以太网数据包捕获方法

网络数据的捕获是入侵检测系统的基础,本文在分析了以太网工作模式的基础上,实现了基于Linux操作系统上的以太网数据包捕获,与传统的套接字方法进行比较,说明该方法具有高效率和良好的兼容性。     

爆破条件对爆破震动信号分析中小波包时频特征的影响

非平稳信号的小波包分析是在小波变换基础上发展起来的 ,它对小波分析中没有细分的高频部分进一步分解 ,从而能够对信号局部信息进行更为精细的掌握。爆破条件是影响爆破震动时频特征分布的主要因素之一。本研究中 ,针对在不同段药量、不同微差间隔时间及近似相同的其它条件下产生的爆破震动信号 ,运用小波包分析方法对其进行了时频分析 ,主要探讨了段药量、段微差间隔时间对爆破震动时频分布的影响规律。段药量对爆破震动波形时频特征的影响主要体现在各层小波包主振频带内的细节信号峰值质点振速方面 ,各细节信号的峰值质点振速随段药量增加而增大 ,但主振频带分布保持基本的一致性 ,同一主振频带下小波包细节信号的阻尼比也趋于一致 ;段微差时间间隔对爆破震动时频特征的影响主要表现在 :延长各主振频带小波包细节信号的振动持时 ,不同微差单段波形的叠加增加了主振频带个数 (优势频率个数 )并使各频带内的优势频率值有微弱增大的趋势     

一种增强型冲突分解算法

冲突分解算法是一种能有效改善无线信道多址接入协议的方式。本文对传统的冲突分解算法——树形冲突分解算法和先到先服务冲突分解算法进行了深入研究和仿真，探讨了这两种算法的优点和不足之处，提出了一种增强型的冲突分解算法（Enhanced Splitting Algorithm，ESA）。该算法继承了树形冲突分解算法和先到先服务算法的优点，不仅考虑了碰撞分组产生的时间，还考虑了分组的产生间隔，从而有效地提高了冲突分解算法的性能。仿真结果显示ESA算法是一种可行的算法。     

Wavelet packet based channel equalization

Recently, considerable amount of attention is being given to the field of wavelets and wavelet packets. It has found numerous applications in signal representation, image compression and applied mathematics. In this paper, we present a channel equalization method based on wavelet packets. The proposed equalizer structure is based on the fact that for sufficiently narrowband sequences, a non-ideal channel can be modelled as an attenuation and delay. If the data sequence is used to modulate a set of narrowband wavelet packets, then no equalization is required at the receiver end. The equalization problem reduces to that of determining the delay introduced by the channel for each of the wavelet packets. A minimum square variance algorithm for adaptively choosing the delay has been proposed. This algorithm has been shown to perform as desired analytically in a simple delay channel case. Simulations have been used to study its performance in the non-ideal channel’s case and the results corroborate theoretical predictions.     

传播介质特性对爆破震动信号分析中小波包时频特征的影响

传播介质是指爆破震动赖以向外传播的地层介质 ,其基本特征是影响爆破震动时频分布的主要因素之一。当传播介质中有爆破震动通过时 ,其动态响应将会因其原地结构的不同而在响应持续时间、频谱、响应的衰减等特征方面均有较大差异。本文利用岩体 (岩土混合体 )基本质量指标BQ值以及完整性系数Kv 来量化传播介质特性。通过对不同岩层地质条件下产生的爆破震动进行小波包分析 ,探讨了传播介质特性量化参数与爆破震动时频分布之间的关系。研究中发现 ,传播介质特性对单段波形小波包细节信号的主振频带分布、峰值质点振速及衰减阻尼比等时频特征参数均有较大影响 ,其中主振频带分布范围随着传播介质的完整性系数Kv 值减小而增大 ,优势频率值随完整性系数Kv 值减小而增加 ,而峰值质点振速及衰减阻尼比与完整性系数Kv 值之间的规律性不强     

追踪洋葱包的高级标记方案与实现

洋葱路由技术是实现信息隐藏而提出的一种新的匿名连接技术，使攻击者既不能进行窃听，也不能实施流量分析。然而攻击者一旦利用此技术进行拒绝服务式攻击，受害者无法追踏出攻击者。为此本文提出一种可追踪洋葱数据包的高级标记方案，使洋葱路由技术在保持原有隐匿性的同时受害者还可以近似地追踪出攻击者，本方案有很低的网络和路由器开销，也容易扩充到IPV6和未来的主干网。     

网络处理模式匹配算法研究*

主要从多个角度研究了经典的15种单模式和7种多模式匹配算法,并以可编程网络处理器为测试平台对其中的5种单模式和4种多模式匹配算法分别在匹配时间、占用存储空间以及预处理时间方面进行了性能测试。根据测试得出了各自测试中的最优算法。     

基于小波包融合与矩阵主成分分析的人脸识别

提出一种改进的小波包融合＋2DPCA方法,先对图像进行二层小波包分解,再选取最利于判别分类的4幅高频子图进行融合,将融合子图与低频子图分别进行2DPCA降维和特征提取,最后进行决策级融合,得到识别结果。在Yale和JAFFE标准人脸库上的实验结果表明,该改进方法能有效提高识别率。     

基于两次丢包策略的主动队列管理算法研究

针对网络拥塞现象,基于两次丢包方法建立了一种新的主动队列管理算法TDPQW。该算法利用M/G/1排队模型推导了实际队列长度和等待时间的数学表达式,以此提出在队列头部和队中随机位置进行丢包的策略。同时,通过仿真实验对比分析了该算法与RED、DROP-TAIL算法的性能,结果表明TDPQW具有较好的适应性。     

无线移动网络节点发包概率的演化博弈模型

针对大规模无线移动网络中节点对信道资源的群体性随机博弈问题,在载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)的机制下,建立一种节点发包概率的演化博弈模型。考虑节点成功发送数据包的收益、监听、退避和冲突等成本因素,给出并证明该模型的演化稳定策略(ESS),推导节点发包概率演化的复制动态方程。数值仿真结果表明,该模型能提供更强的ESS,保证在多个移动节点干扰时演化稳定点的鲁棒性。