测风数据标准差检验方法

将数值分析的方法应用于测风数据标准差(简称标准差)的分析上,提出了两个用于检验标准差合理性的参数,并应用工程实例对这两个参数进行了验证。文章提出的方法可用于测风塔测风数据的验证和分析,同时可作为目前标准中关于数据合理性检验部分的补充。     

野外大气扩散试验中四面体气球示踪实验的初步评价

1985年11月在瑞士北部进行了一次以探讨“冷池”条件下的扩散和湍流特征为目的的国际野外大气试验,本文介绍其中的四面体气球示踪实验的结果。一共进行了三次由雷达跟踪的四面体示踪实验,释放了10个四面体球。按多轨迹法和单轨迹法分别估算并比较了其中两次示踪实验得到的水平扩散参数σ_y,探讨了风摆效应的贡献。采用“体源模式”并结合单轨迹法估算了微弱风场不定风向条件下的扩散参数,分析了静风,弱风条件下的水平风向标准差和湍流强度。     

控制图在土坝粘土填筑干密度控制中的应用

应用统计控制图法，选用平均值——标准差、平均值——极差控制图法，控制24^#坝粘土填筑干密度值及施工偶然异常波动，早期提出警报，以保证土坝的施工质量。     

炼铁INBA冲渣系统混凝土基础冬期负温施工

针对混凝土结构在低负温条件下容易早期受冻的特点，从冻害形成原理入手，提出了热拌——复合防冻剂——被覆保温综合蓄热施工方法、步骤和技术要点，并作了技术经济效果评述。     

基于背景噪声的图像盲篡改检测

数字图像在成像过程中会产生特定的背景噪声,如果两幅不同噪声的图像拼接在一起,篡改区域和其他区的噪声会有差异。提出一种基于偏度统计特性的背景噪声估计算法,其通过对图像分块计算每块的噪声标准差,从而检测出噪声异常部分以达到篡改检测的目的。算法利用DCT变换去除原图细节部分,利用偏度统计特性估计噪声,利用条件最小值法求出噪声的标准差。算法改进了迭代求条件最小值法,利用微分方法求取最小值,避免了初始值设定问题,提高了算法的准确率。实验结果表明,提出的噪声估计算法正确率高,且对拼接篡改图像篡改检测有明显效果。     

一种使用小波矩的飞行器目标识别方法

为了在自动识别中提高分类准确率,利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取,并对图像进行径向小波变换,得到可分辨的小波矩.为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度,将原图像扩大64倍,并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量,得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0.584提高到使用三次B样条小波矩的0.158.表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率.     

2000—2020年中国地下水开采时空演变特征EI北大核心CSCD

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。     

2012-2017年呼包鄂城市群夜间灯光动态变化特征及其驱动因素分析

针对当前处于大发展变革阶段的新兴城市群时空变化及驱动因素不明的问题,文章基于2012—2017年夜间灯光影像数据,利用数值统计、标准差椭圆和线性回归等分析方法,结合高分遥感数据和其他辅助数据,研究了呼包鄂城市群夜间灯光在地理空间上的规模分布和变化,分析了夜间灯光的灯光变化与经济发展的关系,并进一步探究了城市群夜间灯光发展的扩张强度、方向以及主要驱动因素。研究结果表明:过去6年间,呼包鄂城市群夜间灯光强度呈现“V”型曲线,与其GDP的发展趋势是一致的;通过椭圆重心分析,显示整个城市群的夜间灯光重心向位于西南方向的鄂尔多斯市移动,鄂尔多斯市对整个城市群的经济发展有较强的拉动作用;利用夜间灯光驱动因子分析,并结合高分遥感光学影像以及灯光变化的区域,发现呼包鄂城市群的发展受能源因素的影响最大,是目前主导城市群发展的关键因素。     

标准差S在材料疲劳寿命分析中的作用

目前,在评价材料的疲劳强度时,往往只注重比较材料的中值疲劳寿命,而忽略了对数据分散性的比较.事实上,数据分散性,尤其是标准差S在评价材料疲劳性能时非常重要.本文通过对比几组相同试验条件下中国和美国生产的同一铝合金材料的疲劳数据发现:两个产地材料的中值疲劳寿命基本接近,但美国产材料疲劳数据的标准差S小.其对应99.99%存活率的疲劳寿命也明显高于国产材料,这表明标准差大小对高存活率下的疲劳寿命影响很大.因此,应对标准差S给予高度重视.     

测量不确定度与误差的区别及在评定中应注意的问题

介绍了测量不确定度与测量误差的区别以及在评定中应注意的几个问题。文中结合当前国际上的一些动态就可忽略的不确定度来源、标准差的安全因子、A类评定和B类评定的应用、Up和U的选用、测量不确定度评定的简化建议等问题进行了讨论。