2000—2020年中国地下水开采时空演变特征EI北大核心CSCD

采用Mann-Kendall趋势检验法、重心模型和标准差椭圆法研究了2000—2020年我国地下水开采时间变化特征、空间分布特征和重心迁移过程。结果表明:2000—2020年我国地下水开采量呈现波动性减少趋势,年均递减率为0.83%;华北地区在严格的地下水开采管理、地下水超采综合治理和南水北调工程共同作用下,地下水开采量得以压减,东北地区和西北地区由于黑龙江、新疆农业经济发展,地下水开采量明显增加;我国地下水开采重心主要分布在河北、山西和内蒙古交界处,有向西北方向偏移的趋势,地下水开采空间分布格局由东北—西南方向逐渐偏转为东—西方向,方向性趋势也更为明显。     

基于 Silverlight 的二三维联动 WebGIS 的设计与实现

目前二维、三维GIS各有优劣,WebGIS也愈发追求系统效率和界面表现力,本文结合二维、三维GIS的优势,提出一种基于Silverlight的城市级别的二三维联动WebGIS方案,明显提高了WebGIS的系统效率和界面表现力,并利用ArcGIS API for Silverlight以及Skyline TerraExplorer Pro,开发了天津市静海县二三维联动地下管线信息管理系统。     

体外消化模型评估食物过敏原致敏性研究进展

食物过敏受到了人们的广泛关注,检测和评价食物过敏原的潜在致敏性日益受到重视。体外胃肠道消化实验是食物过敏原潜在致敏性评价体系的重要环节之一。该文系统介绍体外胃肠道消化模型的种类及其应用,并综述体外消化模型与体内消化模型相比的优缺点,最后对食物过敏原消化稳定性与潜在致敏性的关系进行探讨,以期为食物过敏原潜在致敏性评价研究中体外模拟消化方法的应用及消化结果分析提供参考。     

基于ArcIMS的天津市滨海新区地名管理系统设计与实现

随着国民经济的迅速发展,地名整理工作的需求也日益增强,本文以全国第二次地名普查工作为契机,以天津市滨海新区为例,阐述了科学管理并利用地名信息的重要意义,提出了城市地名管理系统的结构设计及功能设计,分析了城市地名空间数据及属性数据的组织方式,实现了基于可视化地图的城市地名规划与审批的辅助决策。     

服务性企业如何解决顾客面临的问题

结合作者在客户服务管理过程中中的实际经验,总结一套实用有效的方法解决顾客发生的问题.提出了企业解决顾客投诉的步骤和实施补救性的措施,指出了解决顾客问题要遵循的公平性原则.     

翻斗式雨量计翻斗旋转时间特性分析

在翻斗式雨量计的研究中,由于翻斗旋转速度较快,造成翻斗旋转时间的测量一直以来都是一个难点。利用图像处理中的帧间差分法,结合Matlab软件编程,提出了一种新的翻斗旋转时间测量方法。在此基础上,将该方法应用于4种常用的翻斗式雨量计,在不同的雨强尺度下分别进行试验研究,分析翻斗旋转的时间特性。结果表明:（1）试验中使用的4种单层翻斗式雨量计的翻斗旋转时间在小雨强下不稳定,波动较大;在大雨强下较为稳定,波动较小。（2）JDZ02和CQS·JD02的翻斗旋转时间随雨强的增大而减小,呈较好的线性关系,R2分别为0.99和0.86;JDZ05和CQS·JD05的线性关系不明显,R2均小于0.6。（3）引入数字图像处理中的帧间差分法可以有效获取翻斗旋转的时间特性,并加深对翻斗雨量计的认识。     

回灌量与井深关系的试验研究

采用室内砂槽模型试验研究了回灌井回灌过程中水丘变化规律与井深对补给效率的影响,通过观测地下水位变化,分析了不同井深条件下水丘变化规律,测定了不同时刻的回灌流量、出流量及总回灌量,基于试验的有效性分析了井深变化对总回灌量的影响.结果表明,回灌井与水丘位置关系决定水丘壅堵的效应,单位井深回灌量最大值出现于包气带与包气带井潜水井的临界井深处.     

翻斗式雨量计左右斗平衡判别方法* .txt

摘要：为了判别TBR左右斗平衡，提出了差值判别法和差值率判别法。差值判别法以左右斗平均每斗水量的差值为判别指标，并记α为差值限；差值率判别法以左右斗差值的绝对值与左右斗测量值的平均值之比作为判别指标，并记β为差值率限。以JDZ05和JDZ10两款TBR开展实验分析，结果表明：1）对于JDZ05，α可取01 g，β可取1%；对于JDZ10，α可取02 g，β可取1%。2）左右斗不平衡时，不利于JDZ05和JDZ10监测的雨量范围分别为0~55 mm和0~19 mm；经过左右斗调平后，不利于JDZ05和JDZ10监测的雨量范围分别为0~35 mm和0~7 mm。3）经过左右斗调平后，可减少左右斗差值、左右斗差值率和计量误差的离散程度，提高计量误差的重复性，有助于提高测量降雨的准确度。研究成果可对制定TBR左右斗平衡判别准则和改进翻斗式雨量计率定流程提供参考。 .txt     

基于逐步优化的摄像机阵列标定算法

摄像机标定是计算机视觉研究中由图像进行三维重建的重要步骤。本文提出了一种基于逐步优化的摄像机阵列标定方法,首先使用基于平面模板的方法求解出各个摄像机的内参数以及相对于模板的位置关系。然后选定一个摄像机作为参考摄像机,再逐步地标定出其余摄像机相对于参考摄像机的位置,最后得到所有的摄像机在同一个世界坐标系下的位置关系。标定过程简单,易于实现。实验结果表明,该方法是一种有效的摄像机阵列标定方法。     

基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测

响应时间既直观反映应用系统的处理能力,又直接影响用户的服务体验,有效地预测应用系统的响应时间对提前感知并解决系统性能问题、提升用户满意度都有重要指导意义.有研究表明,组合预测模型比单一模型具有更好的拟合性,论文提出一种基于ARIMA-LSTM组合模型的应用系统响应时间预测方法.该方法根据响应时间的历史数据,先以ARIMA模型过滤数据中的线性趋势,再将残差传给LSTM模型以提取数据中的非线性特征,最后集成得到最终预测结果.系列实验结果表明,所提方法相比于单一预测模型具有更高的预测精度,拟合性能更优.