Accurate Depth of Field Simulation in Real Time

We present a new post processing method of simulating depth of field based on accurate calculations of circles of confusion. Compared to previous work, our method derives actual scene depth information directly from the existing depth buffer, requires no specialized rendering passes, and allows easy integration into existing rendering applications. Our implementation uses an adaptive, two‐pass filter, producing a high quality depth of field effect that can be executed entirely on the GPU, taking advantage of the parallelism of modern graphics cards and permitting real time performance when applied to large numbers of pixels.     

有限元分析后处理中Surfer与Word的互接

为提高有限元分析后处理中等值线图的处理效率,利用VB Scripter编程实现Surfer等值线图的拼合,实现向Word中批量插入等值线图并为其设置格式、添加标题等功能.溪洛渡拱坝实例表明该程序可以减少有限元后处理的文件整理工作量.     

MasterCAM后处理数控加工程序的修改

经过MasterCAM自动生成的加工程序往往不能直接用于加工,需要进行适当的修改.本文结合FANUC series Oi-MB、华中世纪星、SINUMERIK 802D等3种数控系统说明数控程序的修改.     

农用塑料制品及其发展前景

概述了农用塑料发展方向、前景和农用塑料在世界及我国的发展现状，分析了我国农用塑料后加工技术与国外存在的差距，提出了农用塑料的主要发展方向及建议。以有近年来茂名石化公司农用塑料生产开发情况。     

基于有源频谱压缩结构码域发送参考的Chirp超宽带捕获算法研究*

根据Chirp超宽带系统原理和思想,给出了一种基于有源频谱压缩和FFT频域检测的新捕获算法。该算法通过有源频谱压缩将Chirp信号转换成差频信号,再通过FFT进行频偏估计,结合滑动相关判决实现捕获。该捕获方法具有实现结构简单、采样速率低、便于进行通信距离的扩展等优点。理论分析和仿真结果表明了该捕获方法具有很强的实用价值。     

融合密度和精细分数的行人检测

目的 行人检测是指使用矩形框和置信度找出图像或者视频中的所有行人。传统的图像行人检测方法对于姿态各异或者相互遮挡的行人无能为力。深度神经网络（deep neural networks,DNN）在目标检测领域表现出色,然而依然难以解决行人检测中一些问题。本文提出一种融合密度和精细分数的行人检测方法DC-CSP（density map and classifier modules with center and scale prediction）。方法 首先,在CSP（center and scale prediction）网络的基础上添加密度图模块（density map module,DMM）和分类器模块（classifier module,CM）,得到DC-CSP网络;然后,针对置信度不精确问题,利用不同模块对分数预测结果的互补性质,设计阶段分数融合（stage score fusion,SSF）规则对检测分数进行更新,使得行人置信度上升、背景置信度下降;最后,基于NMS（non-maximum suppression）,利用估计的行人密度图,设计改进的自适应NMS（improved adaptive NMS,IAN）后处理方法,能够进一步改善检测结果,对相互遮挡行人提高交并比（intersection over union,IOU）阈值从而减少漏检,对单个行人降低IOU阈值从而减少错检。结果 在公开数据集Citypersons和Caltech上进行定量和定性分析。定量分析中,与其他方法相比,本文方法在Citypersons数据集的Reasonable、Heavy、Partial以及Bare子集上,对数平均漏检率分别下降了0.8%、1.3%、1.0%和0.8%,在Caltech数据集的Reasonable和All子集上分别下降了0.3%和0.7%;在定性分析中,可视化结果表明,本文方法在一定程度上解决了各种不同场景下存在的相互遮挡行人漏检、单个行人错检以及置信度不精确等一系列问题。此外,消融实验证明了所设计模块及其对应规则的有效性。结论 本文方法使用联合多个模块的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）,针对密度特征、分类特征分别设计IAN方法和SSF规则,在一定程度上解决了相互遮挡行人漏检、单个行人错检以及置信度不精确的问题,在多个数据集上证明了方法的有效性和鲁棒性。     

基于非局部低秩和自适应量化约束先验的HEVC后处理算法

经高效视频编解码标准HEVC压缩后的视频在高压缩比、低码率的情况下存在明显的压缩效应。针对该问题,提出了一种基于非局部低秩(Non-local Low-rank,NLLR)和自适应量化约束(Adaptive Quantization Constraint,AQC)先验的HEVC后处理算法。该算法首先构造在最大后验概率框架下的优化问题,然后利用解码后的压缩视频和量化参数QP获取非局部低秩和自适应量化约束先验信息,最后利用split-Bregman迭代算法来解决所提的优化问题,从而有效去除压缩效应,提升重建视频质量。其中,非局部低秩先验通过构建基于相似块聚类的非局部低秩模型来获得;自适应量化约束先验通过联合不同量化参数QP下的约束特性与视频的DCT域块活动性来获得。实验结果表明,在同等码率的情况下,与HEVC标准相比,所提算法在帧内编码模式下可以达到平均0.2597 dB的PSNR提升,在帧间编码模式下可以达到平均0.2828 dB的PSNR提升。     

自动化码头堆场穿越式双ASC调度

随着人工智能等科技的发展,海铁联运的运输模式加快了集装箱码头自动化的发展进程,自动化已经成为集装箱码头发展的必然趋势。对自动化集装箱码头堆场内可穿越式双自动堆垛起重机（ASC）在同一箱区内进行作业的过程进行研究,考虑不同大小的ASC的运行速度和单位时间内耗能不一样,以及在同一贝位两个ASC存在冲突的情况,建立多目标混合整数模型,得出完成所有集装箱任务的总时间和总耗能。并通过改变不同的参数来设计三组实验,实验结果表明,可以通过调整集装箱任务量、双ASC的速度、双ASC装载和空载的耗能之比来减少码头作业集装箱任务的总时间和总能耗。     

Repair approach for DMC images based on hierarchical location using edge curve

The color composite digital mapping camera (DMC) images are produced by the post-processing software of Z/I imaging. But the failure of radiometric correction in post-processing leads to residual radiometric differences between CCD images, which then affect the quality of the images in further applications. This paper, via analyzing the characters and causes of such a phenomenon, proposes a repair approach based on hierarchical location using edge curve. The approach employs a hierarchical strategy to locate the transition area and seam-line automatically and then repair the image through the global reconstruction between CCD images and the local reconstruction in the transition area. Experiments indicate that the approach proposed by this paper is feasible and can improve the quality of images effectively. Supported by the National Basic Research Program of China (Grant No. 2006CB701302) and the Youth Fundation Plan of Wuhan (Grant No. 200750731253)     

梅钢冷轧轧机控制系统的特点

冷轧是带钢生产中一个重要工序,而轧机是冷轧生产的主体设备。本文着重介绍了梅钢冷连轧机的基本结构,概括了其控制系统的特点,并详细地介绍了自动厚度控制和自动板形控制的控制方法。