[焦点访谈]牛奶掺假揭秘

演播室主持人:您好观众朋友,欢迎收看《焦点访谈》。按照生鲜牛乳收购标准和生鲜牛乳质量管理规范的规定,生鲜牛乳是指从健康母牛乳房内挤出的初乳,禁止掺水、掺杂掺入有毒、有害的物质及其它的物质,不久前,一位陕西的奶站老板向我们栏目反映,在当地奶站收购生鲜牛乳这一环节存在着掺假行为。那这个奶站老板反映的奶站掺假,究竟是否属实呢?来看记者     

改进神经网络在芝麻油掺伪检测中的应用

研究芝麻油掺伪检测问题,提高检测精度。由于成分复杂,掺伪后化学成分变化,直观难以检测。传统物理或化学芝麻油掺伪检测方法操作复杂,设备昂贵,存在不同程度缺陷。结合近红外光谱技术和神经网络优点,提出一种RBF神经网络-近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法(NIR-RBF)。首先采用近红外光谱提取芝麻油样本的光谱信息,然后采用主成分分析提取光谱信息主要有效成分,最后将主要有效成分输入到神经网络进行学习,得到芝麻油掺伪检测结果。采用建立的模型对掺入不同类型植物油的芝麻油进行检测,结果表明,相对于其它芝麻油掺伪检测方法,NIR-RBF提高了检测精度和速度,降低了检测误差,是一种快速、有效的芝麻油掺伪检测方法。     

香荚兰豆专题系列之六-影响香荚兰豆萃取物品质的因素及掺假的鉴别

本文主要叙述了作者在十多年来香荚兰豆萃取物的生产研究和学习心得,在我国卷烟、食品、香料香精工业中对香荚兰豆萃取物的加工及应用日益增多的今天,具有一定的参考和借鉴作用。     

食用淀粉颗粒特性分析及掺假检测研究

以常见的19种食用淀粉为原料,对其颗粒结构、基本特性以及掺假检测方法进行了研究。由淀粉的扫描电镜图可知,19种淀粉分为5类,分别为棒形(莲藕和芡实淀粉)、扁平形(绿豆、小麦、莲子、山药和芭蕉芋淀粉)、球形或半球形(杏仁、薏米、红薯和木瓜淀粉)、不规则多面体形(葛根、魔芋、木薯、首乌、玉米、茯苓和百合淀粉)和卵形(马铃薯淀粉),通过淀粉颗粒形貌的不同可以为淀粉掺假鉴定定性分析提供参考依据。由淀粉的粒度分布可知,不同来源的淀粉的颗粒大小也相差很大,其中芭蕉芋淀粉、山药淀粉、莲藕淀粉、马铃薯淀粉和芡实淀粉的小颗粒所占的体积分数均小于1%,杏仁淀粉、茯苓淀粉、葛根淀粉、木瓜淀粉和莲子淀粉在测定粒度分布时没有检测到大颗粒(30μm)。通过粒度分布法和快速黏度分析法分别对掺假淀粉做了检测分析,结果显示这两种方法都能够对特定的掺假玉米淀粉定量地检测出掺假比例。     

基于荧光PCR检测方法对驴肉火烧中的驴肉进行真伪鉴别研究

食品安全是目前社会非常关注的民生问题,受到各个层面的重视及监督,尤其是在当今网络媒体异常发达的现实下,它不仅影响广大人民群众的生活工作和健康,更关系国家政府的形象及影响力。食品参数扩项检验过程中却发现驴肉火烧中存在掺假驴肉的问题,由于中国百姓对驴肉有很高的认可度,对承德地区驴肉火烧中的驴肉采用荧光PCR定性检测方法进行初步筛查,并对不合格造假肉类的种类进行分析,深入了解行业内幕,维护消费者的权益,严厉打击制假贩假,为食品监管提供给理论数据支撑,为消费者安全保驾护航。     

固态法五粮浓香型白酒掺杂己酸乙酯的鉴别研究

采用气相色谱-高温氧化-同位素比值质谱联用技术(GC-C-IRMS),以国内市场上广泛存在的针对己酸乙酯掺假的白酒为研究对象,对5种不同等级(优级、一级)、不同年份(2009年、2018年和2019年)的固态法浓香型原酒和市面上最主要的3种关于己酸乙酯掺假的白酒进行了己酸乙酯碳同位素组成测试,结果显示固态法浓香型原酒中...     

1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学快速检测蛹虫草掺假

目的：采用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)结合正交偏最小二乘法(Orthogonal partial least squares,OPLS)建立对蛹虫草中金针菇、杏鲍菇和香菇掺假的快速鉴别方法。方法：主成分分析得分图显示,不同类型的掺假样品并不能完全分离。采用两步法进一步提高模型的鉴别能力,首先对纯蛹虫草和掺假蛹虫草进行OPLS-DA分析,模型显示真假蛹虫草分类良好,两类样品存在明显区别。然后对所有20% (w/w)掺假蛹虫草进行了O2PLS-DA模型分析,通过分别由28个和12个样本组成的训练和测试集来检查鉴别能力的准确性。结果：模型整体拟合优度为R2X = 75.2%, R2Y = 92.3%,整体交叉验证系数Q2 = 89.7%,掺假物金针菇、杏鲍菇和香菇能够被准确辨别。结论：1H NMR代谢指纹图谱结合化学计量学,对于真伪蛹虫草及掺假类型能够有效鉴别,可用于大批量商业筛选。     

激发-发射矩阵荧光光谱用于鉴别百合掺假的研究

为了能够快速判别百合是否掺假,利用激发-发射矩阵（EEM）荧光技术对纯百合和掺假百合样品进行了荧光光谱分析,并构建了百合及其掺假百合的荧光指纹特征图谱;然后借助主成分分析-线性判别分析（PCALDA）和偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）两种化学模式识别方法,对百合中掺假粉末的种类进行了快速鉴别和分类。实验结果表明：两个分类模型均能根据百合样本的EEM荧光光谱数据准确识别掺假百合样本,且正确分类率均高达95%。利用PCA-LDA和PLS-DA成功建立了快速判别百合掺假的新方法,同时完善了百合荧光指纹特征图谱,有望为建立更全面、更准确地评价百合药材的质量标准体系打下基础。     

拉曼光谱法快速检测猪肉脯中的掺伪鸡肉

目的 建立拉曼光谱法快速、准确、无损地检测猪肉脯样品中掺假鸡肉的方法。方法 制备33份猪肉中掺入不同比例鸡肉的肉脯样品,采集拉曼光谱数据,分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数等5种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法及随机蛙跳算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立偏最小二乘法(partial least squares,PLS)模型对猪肉脯进行定性定量判别。结果 拉曼光谱数据经过多元散射校正处理的效果最佳,竞争性自适应重加权算法竞筛选效果更佳,构建猪肉脯中猪肉含量的PLS定量模型,其预测集决定系数和预测均方根误差分别为0.9762、7.2998。建立的PLS判别模型的校正集和预测集总判别正确率分别为100.00%和98.33%。结论 拉曼光谱分析技术可有效用于定性鉴别猪肉脯是否掺伪及定量分析猪肉肉脯中掺入鸡肉的比例,为肉脯掺假的快速无破坏性检测的应用提供支持。     

几种牛奶掺假的快速检验方法

运用实验室快速检验方法,对市售6份牛奶进行了食盐、蔗糖、食碱、米汤淀粉类、豆浆豆饼类、甲醛、洗衣粉、广告白或洗衣粉、胺肥、过氧化氢等分析检验。结果表明:6份样品中都掺有蔗糖、食碱和豆浆豆饼类,均未检测出食盐、米汤淀粉类、甲醛、洗衣粉、广告白或白球粉、胺肥和过氧化氢。