微机核子秤在大型尿素装置中的应用

介绍了大型尿素装置中微机核子秤的系统构成，测量原理、安装、调校及在调试过程中发现的问题。     

气侵检测仪的研制与应用

基于气体侵入井眼后按气液两相流型分布的原理，利用声波可以早期检测到气侵。文章对气侵进行了深入研究，研制了声波气侵检测仪，做到了生产过程中早期气侵检测，以避免井喷的发生，并及时发现油气层。     

某大型企业网络安全防御系统的设计

为提高某企业网络的安全防护等级,有效抵御网络黑客和攻击,基于企业当前的网络现状,分析企业的安全需求,设计部署企业的安全防御系统。新的设计方案能有效过滤简单网络攻击,识别复杂网络攻击,全面防护企业网。     

基于语音拖音段的端点检测算法研究

为了进行有效的语音信号处理,并降低语音信号的冗余度,通常采用端点检测技术来提取语音信号中的有效部分。本文在传统语音端点检测方法的基础上,提出了一种基于基音周期对语音段末尾进行判别的方法,针对汉语发音都是以浊音结尾的特点,同时利用基音周期对浊音段信号比较敏感这一特性,能够有效地避开汉语语音信号尾部拖音段中所包含的无效信息,既提高了端点检测的准确性,又减少了后续语音识别系统样本训练时间。实验结果证明,该方法对于汉语中孤立词末尾的拖音段,可以得到较好的端点检测效果。     

Pro／E软件在精密注射模具设计中的应用

利用三维软件进行设计代表了模具设计的发展方向,它有利于对模具进行实体造型、成型过程模拟以及模具缺陷检测分析的研究。在分析研究ProE进行精密注射模设计的基础上,介绍了应用Pro/Engineer2001进行模具设计的基本流程,应用软件中的一些功能对所设计的模具进行了检测分析,并通过一个具体的实例演示了该过程。     

面向容错计算机的仲裁系统的设计与实现*

为了解决传统仲裁机制故障覆盖率和故障诊断成功率低的问题,针对容错计算机,提出了一种基于仲裁处理器的仲裁机制,并设计了仲裁系统和仲裁算法.其中仲裁处理器使用三模冗余系统和芯片级的容错设计技术,仲裁算法采用分级方式,同时采用自检测和心跳监测相结合的故障监测机制,有效地解决了单点故障和检测成功率低的问题.最后通过故障注入方式验证了仲裁系统的可用性.     

汽车离合器从动盘自由行程检测机的改进

介绍了对法国瓦雷奥(VELEO)公司生产的汽车离合器从动盘自由行程检测机的半自动化改进方案,同时,介绍了改进后的自由行程检测机的结构、工作过程以及原理.     

自动扫查爬壁机器人结构及控制系统研究

针对检测在役化工容器筒壁对接环焊的危害性缺陷，设计了一种基于超声串列法扫查法的新型爬壁机器人，着重介绍其机械结构及控制系统。这种机器人采用磁轮吸附和轮式行走，利用磁带导航，光纤传感器检测，具有结构紧凑，导航性能好，控制精度高等特点，有广泛的应用前景。     

动态阈值的双门限协作感知方法

随着通信技术的提高和通信应用的增多,无线频谱资源越来越匮乏.许多分配到资源的主用户利用率很低,认知无线电技术希望没有分配到资源的次用户合理使用主用户频谱来提高频谱的利用率.频谱感知技术关系到认知无线电中次用户对空闲频谱的使用机会,是认知无线电的关键技术之一.就是在已有的感知技术的基础上,提出了新的感知手段.在认知无线电网络中,不同的次用户由于与主用户距离以及自身所处环境的噪声影响不同,它们的信噪比一般是不一样的.这里采用的动态阈值的双门限协作感知方法,是对传统双门限能量感知方法的改进,通过充分考虑次用户之间的差异性来提高感知的性能.首先,根据对检测和虚警概率的要求,过滤掉一部分检测能力不满足条件的次用户.同时,每个次用户的用于能量感知的双门限会根据它们各自信噪比的不同而动态变化.通过与单门限能量感知以及传统双门限能量感知方法进行比较,可以看出本文提出的感知方法一定程度上提高了系统整体感知的性能.     

Joint underwater target detection and tracking with the Bernoulli filter using an acoustic vector sensor

In this paper, we study the problem of joint underwater target detection and tracking using an acoustic vector sensor (AVS). For this challenging problem, first a realistic frequency domain simulation is set up. The outputs of this simulation generate the two dimensional FRequency–AZimuth (FRAZ) image. On this image, the random finite set (RFS) framework is employed to characterize the target state and sensor measurements. We propose to use the Bernoulli filter, which is the optimal Bayes filter emerged from the RFS framework for randomly on/off switching single dynamic systems. Moreover, to increase the performance of detection and azimuth tracking in low signal-to-noise ratio (SNR) scenarios, a track-before-detect (TBD) measurement model for AVS is proposed to be used with the Bernoulli filter. Sequential Monte Carlo (SMC) implementation is preferred for the Bernoulli filter recursions. Extensive simulation results prove the performance gain obtained by the proposed approach both in estimation accuracy and detection range of the system.