航天产品多源可靠性信息的收集与整理--建立可靠性信息数据库

航天产品可靠性信息的来源多样，可靠性信息的时间性、随机性、有价性、时效性和可追溯性等特征，决定了可靠性数据收集应满足真实性、连续性、完整性等基本要求。同时，对多源信息的收集应遵循先进行需求分析，再确定数据收集点并制定数据收集表格的程度进行。给出了信息的适用性准则和信息分类的三维模型。最后结合具体型号航天产品的可靠性工作的要求，给出了可靠性信息数据库系统的整体方案设计。     

考虑分布式电源出力随机特性的配电网节点脆弱性评估

随着分布式电源的接入及配电网规模的不断扩大,配电网的安全性与可靠性面临挑战,配电网脆弱环节辨识问题亟待解决.考虑分布式电源出力随机性对配电网节点脆弱性的影响,建立基于拉丁超立方抽样的风电与光伏随机出力模型;基于复杂网络理论与配电网辐射状的拓扑条件提出改进节点度、改进介数等节点脆弱度指标;利用分布式电源随机出力模型的采样结果得到节点脆弱度指标的分布特性;提出基于样本修正权重的模糊综合评价方法,对考虑分布式电源出力随机性的配电网节点脆弱性进行分析.改进的IEEE 123节点系统算例结果验证了所提方法的可行性与有效性.     

一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法

针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的 QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出 DAG 动态重构算法,将关联服务转化为层次化 DAG 服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的 QoS保障效果.     

一种三维线弹性随机数值均化方法

对小变形下具有随机微观结构非均质材料的数值均化问题进行了研究.当考虑材料微观结构形态、各组分性质的随机性及相关性时,基于多尺度有限元方法和蒙特卡罗法,建立了非均质材料的随机均化模型.求出了不同边界条件下的随机有效量及其数字特征值以及有效量之间所具有的相关性.考察了随机微观结构参数对随机有效量以及表征体积单元中应力分布的影响.结果表明,在分析非均质材料的宏观有效力学性质时,考虑材料微观结构中客观存在的随机性和相关性非常重要.     

箍筋约束高强混凝土轴压力学性能试验研究

试验旨在研究箍筋约束对于混凝土轴压力学性能：强度、延性和随机性的影响.试验采用C70高强混凝土、方形箍筋约束试件,静态加载,每种试件得到5至7条全曲线样本.结果发现,当配箍率从1.1%提高到3.4%时,峰值强度提高47%,延性提高76%,同时标准差曲线峰值从8.95MPa降低到6.52Mpa,说明箍筋约束明显提升高强混凝土的力学性能,并减小其随机性.     

Logistic映射及其混沌序列特性分析

提出了一种基于频谱特征分析Logistic映射工作状态的方法.首先,对典型Logistic迭代映射函数,在给定初值的情况下随参数μ变化得到不同的数值分布序列图和分岔图;其次,通过傅立叶变换得到Logistic映射的频谱特性,从频域弥补了时域分析中无法观测到的Logistic映射混沌特性;最后,通过对比分析表明Logistic映射的类随机性适合应用于保密通信领域.     

Data Security Model for Cloud Computing

From the perspective of data security, which has always been an important aspect of quality of service, cloud computing focuses a new challenging security threats. Therefore, a data security model must solve the most challenges of cloud computing security. The proposed data security model provides a single default gateway as a platform. It used to secure sensitive user data across multiple public and private cloud applications, including Salesforce, Chatter, Gmail, and Amazon Web Services, without influencing functionality or performance. Default gateway platform encrypts sensitive data automatically in a real time before sending to the cloud storage without breaking cloud application. It did not effect on user functionality and visibility. If an unauthorized person gets data from cloud storage, he only sees encrypted data. If authorized person accesses successfully in his cloud, the data is decrypted in real time for your use. The default gateway platform must contain strong and fast encryption algorithm, file integrity, malware detection, firewall, tokenization and more. This paper interested about authentication, stronger and faster encryption algorithm, and file integrity.     

基于云模型的科技奖励评审模型研究

云模型是实现定性概念与定量表示之间不确定性转换的模型,它把模糊性和随机性有机结合起来。本文提出了一种基于云模型的科技奖励评审模型,利用云模型客观描述项目的评分在各属性下的分布情况,通过计算云模型参数来确定云模型数字特征图或云滴分布情况,并以此确定最后等级。结果表明,该模型能够解决项目单一属性分类及非共识等问题,同时能够客观地反映出项目实际综合评审结果,从而使得评审更加公平合理。     

网络入侵危险性评估的云理论实现

由于任何网络安全手段都无法完全阻止网络攻击,保护网络的绝对安全,因此对网络入侵危险性进行评估,进而采取相应的防御手段就非常重要。传统的评估方法都无法同时评估网络入侵的不确定性(模糊性和随机性),基于此,利用云模型理论把模糊性和随机性有效集成在一起的优点,提出了一种基于云理论的网络入侵风险评估方法。本文给出了方法的理论基础、设计思想和关键实现技术及评估过程,并提出了一种改进的逆向云生成算法。该模型通过对系统资源监控,并对得到的数据进行处理,然后输入到云控制器,云控制器根据设定的规则做出评估结果。实验结果表明,该方法最大限度地保留了网络入侵评估过程中固有的不确定性,提高了评估结果的科学性和准确性。     

二元推导随机性检测的优化实现

随机性检测在密码学中发挥着关键的作用。二元推导是一种重要的随机性检测算法。根据二元推导原始定义实现的算法所耗时间随参数的增大线性增长。当参数逐渐增大时,算法的实用性降低。该文从二元推导的原理出发,分析二元推导的检测过程,得出由参数确定的推导流比特与原始流相关比特的关系。利用这种关系优化了算法的实现,改进后的算法所耗时间与具体的参数有关,速度上有很大的提高。