福建持续暴雨灾情严重 电力系统全力抗洪保供电保安全

根据电监会网站6月7日讯从今年l号台风“珍珠”5月中旬影响以来，福建进入较长时间连续降雨过程，特别是5月底至今，福建各地普降大暴雨。6月5日到7目，福建省主要水库过程降雨分别为水口134mm、沙溪口114mm、古田181mm、池潭142mm、芹山302mm。受强降雨量影响，福建境内主要河流闽江、九龙江、汀江和赛江等均发生超危险水位的洪水，闽江干流水口电厂7日12时入库洪峰流量达30000m^3／s，为二十年一遇左右的大洪水。由于降雨仍将持续到6月10日左右，闽江流域可能发生更大的洪水。     

基于SOM和 PCA的闽江流域地表水水质综合评价

根据2014年1月至2015年11月闽江流域19个断面的水质月均值监测数据,采用自组织特征映射网络(SOM)和主成分分析(PCA)法研究了闽江流域水质时空变化特征,并用水质指数对闽江水质进行了综合评价。SOM分析将水质样本分为3个空间群组,其中水质变化周期分2个阶段:4—11月、12月至次年3月。PCA法分析表明,春冬季沙溪和富屯溪支流以及闽江下游福州城区河段营养盐水平偏高,在春夏季上游部分河段和下游闽江口有机污染水平偏高。水质指数评价结果显示,闽江流域整体水质较好,其中三大子流域及闽江下游水质评价从优至劣顺序为:富屯溪流域、建溪流域、沙溪流域、闽江下游流域。     

闽江流域水质时间序列变化趋势识别及特征分析

针对传统方法难以反映水质指标时间序列非线性、局部特征的问题,提出一种结合STL时间序列分解算法和Mann-Kendall趋势检验算法的水质时间序列识别与分析方法。该法首先应用STL时序分解算法对水质指标的时序数据进行回归分解,分离出水质指标趋势项,利用Mann-Kendall检验法,识别并分析出水质指标趋势项的变化趋势及特征。选用2014-2018年闽江流域12个监测站点、8个水质指标时间序列作为分析数据源,结果表明:闽江流域水质状况整体较好且呈现出稳步提高的趋势;闽江上游水质整体上优于闽江下游,但有机物污染较下游更为严重;闽江下游NH3—N、TP浓度下降趋势明显,但DO值较上游偏低并成为影响水质的主导因素。     

闽江流域水环境地理信息系统的建设

介绍闽江流域水环境地理信息系统的基本结构、数据生成、主要功能和技术特点。     

闽江“05·6”洪水防洪调度

2005年6月中下旬,闽江流域发生特大洪水。该文分析并总结了该场洪水的实际调度过程。本次防洪调度利用水情测报系统的雨情信息和洪水预报成果对洪水的不确定性和上下游的防洪问题进行了深入的分析研究。通过实时调度,池潭水库削峰1920 m3/s,水口水库削峰3500m3/s,大大减轻了下游的防洪压力,库水位控制在合理范围之内,实现了科学、优化调度,取得很好的效果,得到福建省领导和国家防总领导的高度赞赏。     

基于EnKS和SWAT模型的闽江流域径流数据同化

地表水文过程中观测变量对状态变量的响应存在时间滞后性,为提高径流数据同化的精度,以闽江流域为研究区,基于集合卡尔曼平滑器（EnKS）和SWAT模型,构建径流数据同化方案,并与集合卡尔曼滤波（EnKF）方法进行对比,评价不同同化模型的精度,分析数据同化对不同径流分量的影响。结果表明：EnKS最优时间窗口长度在不同水文周期、流域存在差异;考虑水文模型的时间滞后性可以有效提高模型的同化精度,对比EnKF方法,EnKS方法的纳什效率系数(NSE)在七里街、沙县、竹岐3个站点上分别提升了0.03、0.12、0.03,均方根误差(RMSE)分别减小了7.43%、26.81%、4.25%;数据同化方法对不同径流分量的改进程度存在空间异质性和时间异质性,在高渗透率土壤和陡坡区域EnKS方法能使壤中流获得更显著的改进,丰水期EnKS方法对地表径流的改进较枯水期更明显。     

基于博弈论视角的闽江流域生态补偿机制分析

流域区际生态利益失衡,从根本上说是相关利益主体基于个体理性的博弈导致集体非理性的结果。以闽江流域为例,基于博弈论视角的分析指出,建立激励和约束融合机制是促使横向、纵向政府间由非合作博弈转向合作博弈的关键,也是完善流域生态补偿机制的重要政策着力点。     

闽江健康与水土保持

该文分析了闽江流域上游水状况以及演化原因,从流域植被、污染源入手阐述江河健康生命的重要性,提出加强水土保持,遏制水土流失;实现统一管理与保护;强化污染治理与监管措施;改善森林质量,提高森林生态效益等策略,以维护闽江健康。     

闽江流域自然灾害及减灾初探

本文通过对闽江流域40年来自然灾害的成因和时空特点分析,认为该流域主要灾害是洪涝灾害其次为旱灾,从而提出防灾减灾的主要措施。     

闽江流域水质时空分布特征及污染源解析

为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析。结果表明:流域水质在时间上可划分为T1时段(4—12月份)、T2时段(1—3月份);T1时段水质较好,氨氮是主要污染物,污染源以农业污染为主;T2时段的主要污染物是氨氮和总磷。在空间上可划分为3个群组。S1组主要位于建溪下游、沙溪、大樟溪、闽江干流,水质最差,污染物以营养盐为主,耗氧有机物次之,污染源为福州、三明、南平市的工业废水、生活污水、农业和禽畜养殖污水;S2组位于沙溪下游、富屯溪,水质最好,污染物主要是面源污染中的营养盐污染,水体自净能力良好;S3组位于建溪中上游、富屯溪中上游,污染源主要是农业面源污染。研究成果可为闽江流域的污染治理和水质改善提供参考。