代码注释自动生成方法综述

在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问题是当前程序理解研究领域的一个研究热点,论文对该问题进行了系统综述.主要将已有的自动生成方法细分为三类：基于模板的方法、基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.论文依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统的梳理、总结和点评.随后分析了已有的实证研究中经常使用的语料库和主要的注释质量评估方法,以利于针对该问题的后续研究可以进行合理的实验设计.最后总结全文,并对未来值得关注的研究方向进行了展望.     

考虑非支持性评论的网络谣言传播模型

针对现有谣言传播模型尚未分析非支持性评论对网络谣言传播的影响,提出一个引入带有非支持性评论的谣言传播者的SII_CR₁R₂（Susceptible-Infected-Infected with non-supportive comment-Removed1-Removed2）网络谣言传播模型。首先,对模型进行稳态分析,以证明无谣言平衡点和谣言传播平衡点的稳定性;其次,通过数值仿真验证理论成果,并分析非支持性评论率、恢复率、传播率和非支持性评论的说服力对网络谣言传播的影响。分析结果表明：提高非支持性评论率对网络谣言传播具有抑制效果,但是该效果受到恢复率的影响,而增强非支持性评论的说服力和降低传播率均能有效降低网络谣言的影响范围。基于WS（Watts-Strogatz）小世界网络和BA（Barabási-Albert）无标度网络进行模型仿真,仿真结果证实了非支持性评论能够抑制网络谣言传播;最后,根据分析结果提出相应的谣言防控策略。     

突发公共事件网络在线评论序列的特征分析*

针对网络评论这种新型文本的特点,给出了一组描述网络评论序列特征的指标,提出了一种基于网络评论倾向性的网络评论序列特征分析方法,并结合实例对网络评论序列的特征、网络新闻与其评论序列的关系,特别是谣言对评论序列的影响进行了分析。     

面向特定领域的产品评价对象自动识别研究

产品评价对象的自动识别是文本观点信息抽取和倾向性分析中的重要研究课题之一。该文针对汽车评论,提出了一种不依赖外部资源的无指导评价对象自动识别方法。该方法首先综合使用词形模板和词性模板,采用模糊匹配方法和剪枝法抽取候选评价对象。然后,从候选对象集中,采用双向Bootstrapping方法识别出产品评价对象。最后,通过采用K均值聚类方法对产品评价对象进行聚类,实现从评价对象中自动抽取产品名称和产品属性。实验结果表明,该方法对产品评价对象识别的F值达到58.5%,产品名称识别的F值达到69.48%。
     

基于双重信息检索的Bash代码注释生成方法

Bash是Linux默认的shell命令语言.它在Linux系统的开发和维护中起到重要作用.对不熟悉Bash语言的开发人员来说,理解Bash代码的目的和功能具有一定的挑战性.针对Bash代码注释自动生成问题提出了一种基于双重信息检索的方法 ExplainBash.该方法基于语义相似度和词法相似度进行双重检索,从而生成高质量代码注释.其中,语义相似度基于CodeBERT和BERT-whitening操作训练出代码语义表示,并基于欧式距离来实现;词法相似度基于代码词元构成的集合,并基于编辑距离来实现.以NL2Bash研究中共享的语料库为基础,进一步合并NLC2CMD竞赛共享的数据以构造高质量语料库.随后,选择了来自代码注释自动生成领域的9种基准方法,这些基准方法覆盖了基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.实证研究和人本研究的结果验证了ExplainBash方法的有效性.然后设计了消融实验,对ExplainBash方法内设定(例如检索策略、BERT-whitening操作等)的合理性进行了分析.最后,基于所提方法开发出一个浏览器插件,以方便用户对Bash代码的理解.     

中文产品评论中属性词抽取方法研究

针对现有属性词抽取方法的准确率和覆盖率偏低问题,利用百度百科和分词后相邻词语同现比例识别专业领域生词,降低分词错误对属性词识别的影响,在中文产品评论语料中通过设计词性序列模板获得候选属性词集,该词性序列模板包含名词和名词短语模板、动词和动词短语模板,采用统计技术和自然语言处理技术筛选候选属性词。实验结果表明,对于3 623篇手机评论文章,利用该方法可获得1 732个属性词,准确率为0.565、召回率为0.726、调和平均值为0.636,具有较好的抽取性能。     

基于无指导学习的微博评论分析方法

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。     

分析化学实验成绩评定软件的开发

介绍了分析化学实验成绩评定软件的主要内容、设计思想及功能 ,该软件采用VisualFoxPro5 0中文版编程 ,可用于分析化学实验成绩的评定。内容包括 :实验数据输入、实验数据修改、实验数据处理、实验结果查询、实验数据打印、修改学生名单等。本软件具有操作简单、使用方便等特点     

Use of Graduate Study in Psychology as a data source.

Comments on an article by C. M. Stoup and L. T. Benjamin, Jr. (see record 1983-24200-001), in which they used various editions of Graduate Study in Psychology, published by the American Psychological Association (APA), to report the GPAs and Graduate Record Examination scores of master's and doctoral students across various areas of psychology. It is cautioned that the use of Graduate Study in Psychology as a data source calls for skepticism, as there is sufficient reason to question some of the data that are submitted to the APA by psychology departments. (3 ref) (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Gender identity: The benefits of a self-schema approach.

Questions S. L. Bem's (see record 1983-21087-001) definition of a gender schema and argues that male and female sex-typed individuals do not have equivalent gender schemata. The high-androgynous individuals are the only ones for whom both masculinity and femininity are equally available and who might be properly termed "gender schematic." (6 ref) (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)