基于网络的虚拟三维环境中人机交互功能的实现

以VRML为例介绍了网络虚拟三维环境中人机交互功能的实现方式以及通过外部编程接口扩展交互功能的途径。     

提高特高含水期油藏采收率的方法及应用效果

针对胜索油田二区9-10单元的层间非均质和平面非均质性，运用水动力学方法，采用周期注水及增压注水改善单元的水驱油效果。经过6a的实施，单元的开发形势趋好，单元采收率提高9.62%，增加可采储量341.5kt，对同类型非均质性油藏改善水驱油效果，提高最终采收率具有借鉴意义。     

中国古代金的分析技术

归纳总结了中国古代金分析技术的主要成果和与其相关的重要事件，对于认识金的分析技术的起源有一定的参考意义。     

基于LINQ to SQL的实验室网上预约系统的设计与实现

实验室开放管理已成了信息化时代高校实验教学改革的重要内容。本文利用B/S体系架构和LINQ to SQL技术,设计并实现实验室网上预约管理系统。该系统为高效的实验室管理提供了平台,能有效地平衡各实验室的利用率,减轻实验室管理人员的工作,使实验室的开放管理水平和服务水平推上了一个新的台阶。     

基于渐进式双网络模型的低曝光图像增强方法

传统的图像增强方法对低曝光图像进行增强时,通常只考虑到了亮度的提升,忽略了增强过程中带来的噪声放大问题.而当前基于深度学习的方法利用端到端的网络直接学习低曝光图像到正常图像的映射关系,忽略了低曝光图像形成的物理原理,也没有考虑解决噪声放大的问题.针对上述问题,本文通过对图像降质的本质原因进行分析,提出一种基于渐进式双网络模型的低曝光图像增强方法,该方法包含图像增强模块以及图像去噪模块两个部分.对每个模块的构建也采用了渐进式的思想,考虑了图像由暗到亮的亮度变化,以及从粗到细的图像恢复过程,使增强后的结果更接近真实图像.为了更好地训练网络,本文构建了一种双向约束损失函数,从图像降质模型的正反两个方向使网络学习结果逼近真实数据,达到动态平衡.为了验证本文方法的有效性,本文与一些主流的方法从主观和客观两方面进行了实验对比,实验结果证明了本文方法得到的结果更接近真实图像,获得了更优的性能指标.     

海泡石对废水中有机物和重金属的吸附

简述了海泡石的结构特点，及其改性方法，总结了海泡石对废水中有机物和重金属的吸附效果，分析了改性方法、pH、温度、污染物性质与浓度、海泡石用量和吸附时间等因素对吸附效果的影响．探讨了海泡石的吸附机理与等温式，展望了海泡石在废水处理中的应用前景。     

钢液对连铸用含碳耐火材料的侵蚀作用研究

采用中频炉的实验室模拟试验(试验条件:钢液温度1600℃,浸入时间30min,气氛分别为空气和真空)和通过对用后耐火材料的显微结构分析,研究了钢液对3种连铸用含碳耐火材料(Al2O3-C、MgO-C和ZrO2-C)的侵蚀作用。结果表明,脱碳层的形成及钢液中夹杂物与脱碳层中耐火氧化物的反应是材料蚀损的主要原因。因此,在含碳耐火材料接触钢液的表面形成致密耐火层,能有效抑制钢液对连铸用含碳耐火材料的侵蚀。     

石墨烯/硅橡胶导电复合材料的结构与性能研究

分别采用溶液共混法和机械共混法制备了石墨烯/硅橡胶复合材料,使用扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、万能拉力试验机和直流电桥对复合材料微观结构与宏观性能的相关性进行了研究。结果表明,与纯硅橡胶相比,石墨烯/硅橡胶复合材料力学性能和导电性能都有明显提高;相比于机械共混法,溶液共混法有助于石墨烯均匀分散和导电网络的形成,其复合材料表现出较好力学性能和导电性能,试样拉伸强度比机械共混法试样拉伸强度高0.7MPa,导电率是后者的10.26倍。     

青藏高原东部地区水文气候变化趋势分析

青藏高原是众多河流的发源地,为了解该地区水文气候变化的情况,对其东部地区雅鲁藏布江(奴下站)、怒江(嘉玉桥站)、澜沧江(昌都站)、通天河(直门达站)、雅砻江(泸宁站)、黄河(唐乃亥站)共6个流域自20世纪80年代以来的年气温、年降雨和年径流的变化趋势进行研究,分析了年径流对气候变化的响应。结果表明:6个流域的年气温和年降雨基本呈较明显的上升趋势;年径流受气温和降雨的共同影响,奴下站、嘉玉桥站和泸宁站呈一定的上升趋势,昌都站、直门达站和唐乃亥站呈一定的下降趋势。区域内径流多年平均变化率与冰雪面积比例大致呈正相关关系:年径流呈现上升趋势的流域,冰雪面积比例较大,受降雨增加和融雪增加的影响偏大;年径流呈下降趋势的流域,冰雪面积比例较小,受气温上升导致蒸散发增大使径流减少的影响偏大。这些研究结果将对青藏高原地区防洪抗旱、水资源的合理配置和开发、区域水资源可持续利用等具有重要的作用和意义。     

Al2O3/Cu复合材料强化机理研究

采用内氧化法制备了Al2O3／Cu复合材料，进行了高温电子拉伸实验，并通过微观组织观察，分析了该复合材料的强化机理。拉伸实验结果显示：Al2O3／Cu复合材料不仅室温强度很高，而且高温时仍保持较高的强度。微观组织观察分析表明：细小的Al2O3颗粒的弥散分布是该复合材料具有高强度的主要原因，表现在：Al2O3颗粒存在能够抑制Cu基再结晶的进行；Al2O3颗粒的存在阻碍晶界亚晶界运动，从而阻碍晶粒长大；Al2O3颗粒的阻碍位错运动，增加位错密度；Al2O3颗粒的存在提高材料的蠕变抗力。