A theory of personalisation of appearance: quantitative evaluation of qualitatively derived data

Using qualitative data, Blom and Monk (2003) derived a theory of why people choose to personalise the appearance of their PCs and mobile phones. This paper describes some quantitative data that provide some support for, and some modifications to, the theory. Individuals having personal home pages were recruited to fill in a questionnaire that assesses dispositions to personalise and its effects. In addition the 82 home pages were inspected to assess the extent of personalisation. This correlated significantly with the dispositions 'Frequency of Use' and 'Knowledge of Personalisation'. The questionnaire items corresponding to effects were factor analysed. A four-factor solution suggested item groupings similar, but not identical, to those used in the theory. There are significant positive correlations between the extent of personalisation and cognitive effects and enduring emotional effects. The value of quantitative data for confirming and refining a qualitative theory is discussed.     

基于用户喜好的个性推荐系统优化

采用协同过滤方式的传统推荐系统具有一定实用性,但也存在未考虑用户个性喜好的问题。为提高推荐精度,特别针对用户个性化特点和需求,提出了采用改进相似度计算和回归分析方法对协同过滤推荐进行系统优化。实验结果表明,优化算法可明显改善系统的推荐效果,并加强基于协同过滤推荐的有效性。     

基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法

为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题,提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣,将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣,利用改进的TF． IDF算法分析相关微博内容,利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分,得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明,综合分析用户及用户关注人的兴趣,可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。     

基于模式推荐的个性化搜索引擎研究

随着互联网的飞速发展和目前传统搜索引擎存在的各种弊端,个性化搜索引擎的出现成为了一个必然;同时随着信息过载问题的出现,个性化推荐系统也已成为了不少领域关注的热点。本文将个性化推荐系统与个性化搜索引擎相结合,将推荐模式引入个性化搜索引擎中,研究并设计一个基于模式推荐的个性化搜索引擎。     

基于上下文感知的移动Web服务

移动Web服务的目的是随时、随地为资源有限的任何移动设备提供信息服务。该文以一个移动旅游者娱乐系统为例,阐述移动Web应用服务系统的体系结构、主要组件对象之间的交互及用户个性化服务的实现。讨论上下文管理机制的功能、模型和相关实现技术,介绍其接口与WSDL的实现。     

个性化学习资源推荐系统研究

通过分析远程网络学习系统中学习者对学习资源的访问历史,以及与学习者有类似访问兴趣的同组学习者的学习偏好,为学习者提供个性化的资源推荐服务,能够有效提高各种学习资源的利用效率,从而提高教学质量.     

由正交图像造型三维个性化虚拟人体模型

基于正、侧、背面4幅正交人体图像,变形模板人体模型后得到带服饰纹理的个性化虚拟人．以截面环为基本几何元素,给出了模板人体模型的生成和变形方法,建立了截面环和三维人体骨架之间的内在关联;自动提取图像上的人体特征点,生成二维图像上的人体骨架;由三维人体骨架和二维图像上人体骨架之间的对应关系,建立截面环和人体图像之间的对应关系;从人体图像上获取截面环的形状参数,通过参数化变形截面环得到个性化的虚拟人体模型．与已有方法相比,该方法建立在基于特征的参数化框架之上,变形更容易控制,消除了三维模型和二维图像之间对应的不确定性,避免了人体变形中的自交现象,效率高、真实感效果较好．     

基于Web使用挖掘的网站优化服务研究

Web使用挖掘是通过分析上网过程所产生的数据,发现网络用户访问行为的隐含模式,以此优化网站的设计,吸引潜在的客户。本文就Web使用挖掘技术在网站优化服务中的应用做了探讨和研究。     

基于电子商务应用的协同过滤技术改进综述

电子商务个性化推荐具有重要的意义。协同过滤是电子商务个性化的重要实现技术之一。本文针对UBCF和IBCF方法在应用实践上的问题,总结了目前文献对于协同过滤技术的改进思路,归纳了对于CF推荐技术的各种新型算法技术文献,总结了目前对于CF技术不同的改进思路。     

Adaptation provisioning with respect to learning styles in a Web‐based educational system: an experimental study

Personalized instruction is seen as a desideratum of today's e‐learning systems. The focus of this paper is on those platforms that use learning styles as personalization criterion called learning style‐based adaptive educational systems. The paper presents an innovative approach based on an integrative set of learning preferences that alleviates some of the limitations of similar systems. The adaptive methods used as well as their implementation in a dedicated system (WELSA) are presented, together with a thorough evaluation of the approach. The results of the experimental study involving 64 undergraduate students show that accommodating learning styles in WELSA has a beneficial effect on the learning process.