| 基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法 |
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| 引用本文： | 杨福强,王洪国,董树霞,丁艳辉,尹传城.基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法[J].计算机工程与设计,2015(5). |
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| 作者姓名： | 杨福强 王洪国 董树霞 丁艳辉 尹传城 |
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| 作者单位： | 1. 山东师范大学 信息科学与工程学院，山东 济南250014; 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室，山东 济南250014
2. 山东女子学院 信息技术学院,山东 济南,250300 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61303003)；山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2013DX044)；山东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决基于微博的用户兴趣建模存在建模不全面的问题，提出一种基于微博扩展的用户兴趣主题挖掘算法。通过结合用户自身兴趣及用户关注人的兴趣来扩充微博用户兴趣，将兴趣分为长期兴趣、过期兴趣、近期兴趣，利用改进的TF． IDF算法分析相关微博内容，利用基于时间及文档频率加权的主题词重要度计算兴趣主题词得分，得出综合全面的用户兴趣。实验结果表明，综合分析用户及用户关注人的兴趣，可以有效得到真实、全面、包含潜在兴趣的用户个人兴趣。
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| 关 键 词： | 微博 用户兴趣 用户关注人 个性化 词频-逆文档频率 基于内容 协同过滤 |
Topic mining algorithm of user interest based on Weibo extension |
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| YANG Fu-qiang,WANG Hong-guo,DONG Shu-xia,DING Yan-hui,YIN Chuan-cheng.Topic mining algorithm of user interest based on Weibo extension[J].Computer Engineering and Design,2015(5). |
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| Authors: | YANG Fu-qiang WANG Hong-guo DONG Shu-xia DING Yan-hui YIN Chuan-cheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Weibo user interest user’s follow friends personalization TF IDF content base collaborative filtering |
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