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1.
《Ceramics International》2022,48(8):10601-10612
Using MgC2O4, Mg powders as raw materials and Ni(NO3)2?6H2O as a catalyst, CNTs/MgO composite powders were prepared by a catalytic combustion synthesis method. The CNTs/MgO composite powders were characterized by XRD, Raman spectroscopy, FESEM/EDS and HRTEM. The effects of catalyst content on the degree of graphitization and aspect ratio of the CNTs in composite powders were investigated. Moreover, the thermal shock resistance of low-carbon Al2O3–C refractories after adding the composite powder was investigated. The results indicated that the CNTs prepared with 1 wt% Ni(NO3)2?6H2O addition had a higher degree of graphitization and aspect ratio. In particular, the aspect ratio could reach approximately 200. The growth mechanism of hollow bamboo-like CNTs in the composite powders was proven to be a V-L-S mechanism. The thermal shock resistance of Al2O3–C samples could be improved significantly after adding CNTs/MgO composite powders. In particular, compared with CM0, the residual strength ratio of Al2O3–C samples with added 2.5 wt% composite powders could be increased 63.9%.  相似文献   
2.
《工程爆破》2022,(4):23-26
为了研究段数对反应谱特性的影响,基于某石方控制爆破工程爆破振动实测数据,对不同段数爆破振动信号进行了反应谱分析。首先,利用实测的爆破振动速度信号采用直接微分法获得了加速度信号,并利用EEMD分解对加速度信号进行低通滤波去噪处理,获得了准确清晰的加速度曲线。然后,利用精确法求得了不同段数下爆破振动信号的速度反应谱和标准速度反应谱。分析结果表明:不同段数的爆破振动质点峰值速度与速度反应谱的峰值速度并不存在对应关系,因此分段数的选择应综合考虑结构对爆破振动的动态响应。  相似文献   
3.
针对大型风力发电机机组中常见的脉动湍流、风机尾流与涡流等湍流信号,研究了利用自然梯度下降的独立分量分析方法的湍流频谱分离效果,以区分中心风速与湍流信号,提高风机机组的综合工作效率。首先分析了风机组中常见湍流信号的后向散射与频谱分布特点,然后依据这些特点设计了对应的独立分量分析模型。在仿真结果符合要求的基础上,进行了双目激光雷达天线的风速采集与实际分离效果检测。实验结果表明,在大气折射率结构常数C2n≤10-14同时广义大气常数α≥4的通常情况下,利用双目信号能够分离出一个湍流中心和一个中心风速。对1 s内两个谱峰的波动范围进行统计,获得(2.59±0.05)MHz的中心风速以及(1.22±0.19)MHz的湍流中心估计,且二者的平均信噪比分别为25.93 dB和31.01 dB,能够在获得稳定的中心风速估计的同时得到一个较为稳定的湍流中心估计。  相似文献   
4.
在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。  相似文献   
5.
在军控核查技术中,缓发γ能谱是核材料的“指纹”。为计算和分析铀裂变产物的缓发γ能谱,本文将各种类型的衰变链简化为基态线性链和激发态线性链,推导了零时前后各级核素数目的变化公式,建构了计算缓发γ射线能谱的C语言程序代码,并通过实验对理论推导进行了验证。通过分析几种核素的缓发γ射线计数发现,计算结果与实验数据吻合较好。  相似文献   
6.
Porous alumina with a highly textured microstructure was fabricated by pulse electric current sintering (PECS) using alumina platelets. Highly oriented porous alumina with a porosity of 3%–50% was obtained by a pressure-controlled method of PECS. The properties of the highly textured porous alumina were measured in two directions. The nitrogen gas permeance and thermal conductivity at room temperature were higher in the direction along the platelet length due to the higher continuity of pores and the connectivity of alumina platelets, respectively. The anisotropy of the thermal conductivity at room temperature was investigated and explained by the effect of grain size of platelets as well as morphology and orientation of pores. The bending strength was higher with the loading direction along the platelet thickness. The thermal shock strength was clearly different in the two directions. The difference in the thermal shock strength was investigated by the measurement of properties and thermal stress analysis.  相似文献   
7.
The effects of La2O3–Al2O3–SiO2 addition on the thermal conductivity, coefficient of thermal expansion (CTE), Young's modulus and cyclic thermal shock resistance of hot-pressed h-BN composite ceramics were investigated. The samples were heated to 1000 °C and then quenched to room temperature with 1–50 cycles, and the residual flexural strength was used to evaluate cyclic thermal shock resistance. h-BN composite ceramics containing 10 vol% La2O3–Al2O3 and 20 vol% SiO2 addition exhibited the highest flexural strength, thermal conductivity and relatively low CTE, which were beneficial to the excellent thermal shock resistance. In addition, the viscous amorphous phase of ternary La2O3–Al2O3–SiO2 system could accommodate and relax thermal stress contributing to the high thermal shock resistance. Therefore, the residual flexural strength still maintained the value of 234.3 MPa (86.9% of initial strength) after 50 cycles of thermal shock.  相似文献   
8.
以管道机器人(Pipeline inspection gauge,PIG)为载体的内检测技术是保障油气管道安全运输的重要手段。针对管内高压流体作用下,管道机器人在冲击管内环焊缝过程中产生的动力学行为突变问题。建立了管道周向受限空间中基于Kelvin弹簧阻尼的管道机器人密封盘等效动力学模型,结合管道机器人本体建立了多体系管道机器人动力学模型;详细推导了管道机器人轴向振动微分方程,以及管内流体的流动方程;并使用Matlab/Simulink与Adams进行流固耦合仿真,作为重要的工艺参数之一,研究了管道机器人速度改变时,其在冲击环焊缝过程中的动力学响应情况。结果表明:所建立的密封盘及管道机器人动力学模型能够很好地表征密封盘在管道轴向、径向以及周向的力学特性;运行速度越快,管道机器人通过环焊缝引起的轴向振动越剧烈,冲击振动越明显;而垂向和俯仰振动现象随运动速度增大而显著减弱。  相似文献   
9.
《Ceramics International》2020,46(4):4235-4239
In the work, we focused on the intrinsic dielectric behavior of Mg2TiO4 spinel ceramic by P–V–L theory and infrared spectra analysis. Ti–O bonds have larger bond ionicity values, thus playing an important role in dielectric polarization. The theoretical dielectric constant was predicted by calculating the bond susceptibility of each chemical bond. Furthermore, Ti(1)–O bonds are responsible for the structural stability of Mg2TiO4 ceramic. Based on classical dispersion theory, permittivity and loss corresponding to each infrared active mode were quantified, and then the crucial contribution of low-frequency modes to intrinsic dielectric properties were determined.  相似文献   
10.
Abstract

The performance of electrical discharge machining (EDM) primarily depends on the spark quality generated in the inter-electrode gap (IEG) between the tool and workpiece. A method for obtaining accurate information about the spark gap is required to effectively monitor the EDM process. The rise and fall of thermal energy in the discharge zone at a rapid rate during the dielectric breakdown produces high-pressure shock waves. This work explores the suitability of using acoustic emission (AE) generated from these shock waves and the elastic AE waves released on the workpiece due to the induced stress to monitor the performance and spark gap in EDM. The information content of the AE signals acquired at various machining conditions was extracted using AE RMS, spectral energy and peak amplitude. These features were able to well discriminate the machining condition, tool material, workpiece material, flushing pressure, current density, the initial surface roughness of the tool. Additionally, the AE signal features had a good and consistent correlation with the performance parameters, including material removal rate, surface roughness (Ra and Rq) and tool wear. The findings lay the groundwork to develop an effective, non-intrusive in-situ AE-monitoring system for performance and IEG condition in EDM.  相似文献   
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