雾天多次散射对激光透射仪能见度测量的影响

为了分析雾天多次散射引起的激光透射仪能见度测量误差，结合激光大气透射仪的系统参量，基于平流雾和辐射雾分布模型，采用蒙特卡洛法对激光在雾中的传输特性进行了理论分析和数值模拟，获得了雾天透过率数据，并计算得到了多次散射引起的能见度误差。结果表明，在雾天气下随着空气中含水量的增多，多次散射越明显，透过率测量误差越大，辐射雾的透过率相对误差高达116.76%；同等条件下，当接收机直径为100cm时，辐射雾多次散射引起的能见度测量误差为19.30%；同时选取较小的接收机直径可以减小多次散射引起的能见度测量误差。因此, 在雾天应用激光透射仪进行能见度测量时，需考虑多次散射的影响。此研究结果对实际雾天气下激光大气透射仪能见度的测量具有重要的指导意义。     

莱茵河考察随记

汽车在荷兰境内沿着莱茵河边的公路向上游德国方向行进。我的心情十分激动，有幸出席中荷水资源管理研讨会，并实地考察莱茵河，这的确是一次难得的机会。莱茵河丰富的文化内涵和迷人的风光深深地打动着我。随着汽车的奔驰，莱茵河风光一幕幕地展现在眼前：一排排整齐的风车，迎风转动；一片片绿色的草地，牛羊奔跑；一束束鲜艳的野花，竞相开放。这里空气新鲜，能见度很好，蓝色的天空可以看到飞机划出的一道道白线。莱茵河在森林的簇拥下伸向远方，上下行驶的轮船不时发出阵阵汽笛声，白色的沙鸥在绿色的水面上飞舞。为保护生态和航运需要而修筑的一道道丁坝，成为鸟类和水生生物的栖息地，奔流的莱茵河充满了无限生机。     

基于多通路融合网络的高速公路雾天能见度等级识别

雾天是影响高速公路交通安全的重要因素。研究从监控图像进行高速公路雾天能见度的自动识别方法可以为交通管理部门的智能管理和决策提供技术支持。根据大气散射模型分析出与雾浓度相关的多个物理因素,提出了综合这些物理因素的多通路融合识别网络。该网络使用三个通路联合学习深度视觉特征、传输矩阵特征和场景深度特征,并设计注意力融合模块来自适应地融合这三类特征以进行能见度等级识别。同时构建了一个合成数据集和一个真实的高速公路场景数据集,用于网络参数学习和性能评估。实景数据集中的图像是从中国多条高速公路的监控视频中收集的。在这两个数据集上的实验表明,所提方法可以适应不同的监控拍摄场景,能够比现有方法更准确地识别能见度等级,有效提升了识别精度。     

基于SVM-BP神经网络的气象能见度数据缺失值预估

自动气象站能见度检测仪多采用光学装置采样,雨雪、粉尘等天气因素会对部分仪器镜头造成污染,导致能见度要素数据缺测.针对能见度数据缺失问题,本文选用安徽部分气象站的历年数据,首先运用灰色关联分析方法筛选出与能见度密切相关的其他气象要素,通过支持向量机和BP神经网络单一预估方法预估不同地形的能见度缺失值,然后采用最优权重组合将两种方法预估的能见度值进行组合,并与单一预估方法进行对比.结果表明组合方法的预估结果误差均值小、整体准确度高,可以保证台站观测资料的完备性,为短时天气预报、实况分析和气象公共服务工作提供有效依据.     

大气颗粒物对城市污染的危害与预防

本文主要讲述了大气颗粒物对人体健康、大气能见度、温度、降水等的影响和对它的防御措施。     

可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习模型

为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性.     

能见度与缺失分析的改进PageRank算法

本文在对PageRank进行分析的基础上,提出了基于链接能见度和缺失分析的改进PageRank算法,该算法根据链接不同特性赋予它不同的点击概率,同时分析了缺失率产生的原因并提出相关改进措施.通过试验系统的收集了四个数据集合上证明该算法较原PageRank在缺失率上会下降,且计算性能效率会提高.     

高速公路雾天通行保障与导航系统研究

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患,针对雾天能见度低对高速公路产生的影响,提出了一种新颖的、行之有效的解决方法,并且实现了其主体部分的功能.     

热门游戏榜 寂静岭:归乡

系列游戏背景《寂静岭》系列是PS时代诞生的游戏,游戏以"大雾"的背景来烘托对未知的恐惧,在能见度极低的大雾中突然出现一些长得极为恐怖的怪物确实能够让人不寒而栗,这成为了《寂静岭》的标志之一。在怪物设计上,"寂静岭"系