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1.
结合结构支撑理论,探究节点网络结构支持力的一些性质,提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性,并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息,在支持力不同节点之间的传播特性有所不同,借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法,对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟,结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。 相似文献
2.
3.
赵鑫 《电脑编程技巧与维护》2014,(12):26-27
经典的PageRank算法对所有出链网页采用平均分配链出权值的策略,这种方式会导致网页PR值计算的不准确性。通过对链出网页的重要性进行分析,优化链出权值的分配策略,实验结果表明,改进的PageRank算法使得页面排序的结果更加优化。 相似文献
4.
随着互联网的发展,各种类型的数据呈爆炸式增长.通过机器学习的方法对大量数据进行实时或离线的分析,获取规律性信息,已成为各行业提升决策准确性的重要途径.因此,这些机器学习算法成为各个数据中心运行的主要应用.然而,随着数据规模的增大和数据中心面临的能耗问题的突出,如何实现这些算法的低功耗处理,已成为实现绿色数据中心亟待解决的关键问题之一.为了实现对这些机器算法的绿色计算,首先对运行在数据中心中的关键算法进行了深入的分析,并观察到在这些算法中存在大量的冗余计算.在此基础上,设计和实现了一种面向数据中心典型应用的低功耗调度策略.该算法通过对不同计算部分的输入数据进行匹配来判断计算过程中的冗余部分,并对算法进行调度.实验数据显示,对于数据中心的两种典型应用k-means和PageRank,该算法可以实现23%和17%的能耗节约. 相似文献
5.
近年来,Intranet不断飞速发展,导致信息量趋于庞大。于是如何让用户查找到自己想要的信息成为Intranet搜索引擎的一个难题。关于这个问题,它将对几种经典的Intranet搜索排序算法进行分析、比较。希望在以后的开发中可以以它为参照,进行相关算法的改进,尽可能的让算法更接近完美,使搜索结果更能符合用户的需求。 相似文献
6.
为了提高DBSCAN及其改进算法在噪声点分布密集环境下的噪声点识别率,通过结合PageRank算法思想及噪声数据分布密集的特点,构造簇间投票映射函数,提出了簇间投票噪声点识别算法-NoiseRank 。实验结果表明,在噪声点分布密集环境下,NoiseRank算法比DBSCAN算法具有更高的噪声点识别率。 相似文献
7.
用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页PageRank算法的基础上,将用户影响因子,时间向量和网页相关性因素加入到算法中,使得改进后的PageRank算法得到了提高,进一步提高用户搜索网页行为的效率,实验中通过使用优酷实验室中的查询日志分析证明了本文的算法具有良好的效果,并对云计算中的用户行为分析具有一定的指导意义. 相似文献
8.
李晓玮 《数字社区&智能家居》2013,(8):4992-4993,5003
随着网络的快速发展与普及,大量有用的网络信息给人们生活、工作和学习带来了便利。与此同时网络中还存在着许多无用的信息,如何从浩如烟海的数据海洋中,快速准确的查找数据,成为了当今社会不可忽视的问题。Web数据挖掘技术,正是解决这一问题的关键。该文从Web数据挖掘技术的角度,阐述Web数据挖掘的概念、分类、过程及常见的Web数据挖掘算法。 相似文献
9.
Web服务检索的困难阻碍了其应用和发展的速度。在实现了一个Web服务搜索引擎WSSE后,服务的排序成为需要解决的问题。通过Web服务爬虫的爬行特点分析Web服务的分布结构和相互关系,借鉴著名的网页排序算法PageRank及其改进算法的研究成果,创新地提出WSRank算法。迭代计算各服务的排序值,按值进行非递增排序。实验表明,本算法能提高Web服务检索的准确性。 相似文献
10.
该文基于传统的PageRank链接分析原理,分析了PageRank在页面主题内容分析方面的不足之处,结合传统的基于内容的VSM文本分析模型.提出了一种基于向量空间模型的主题算法,并通过实验对改算法的性能进行分析。 相似文献