应用IP影响因子实现Intranet搜索个性化

相比较于Internet搜索,Intranet搜索拥有更多的信息来帮助提高搜索的精度。首先比较了Internet搜索和Intranet搜索的差异,提出了一种在基于相似度比较的查询结果排序算法中加入IP影响因子的改进算法。在开源搜索引擎模块Lucene的基础上实现了这种算法,并设计了一个实验,证明了这种算法改进的可行性和有效性。     

一种投票再分级的个性化元搜索系统模型*

提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。     

妙用Everything制作局域网资料搜索器

Everything是一款流行的搜索软件,它以高速搜索而闻名。同时,它还支持局域网用户通过http协议来访问指定电脑上的文件,并可以进行高效搜索。更重要的是,它还支持FTP协议,支持文件的传输,同时还是免费的。有了它,就可以让局域网用户很轻松地搜索并下载共享资料。     

捆绑助推Intranet

用于IRIX的Intranet Junction更利于开发和维护Intranet。 SGI正致力于发展用于IRIX Unix操作系统的Intranet Junction,以使用户更易于创建、开发和维护Intranet。SGI在1月中旬发布了通用的Intranet Junction(IJ),这套软件能在IRIX 6.2或更高版本上运行。 Intranet Junction能为用户提供能从3W浏览器访问的模板和图形,用来创建和维护Intranet的Web主页。因为在企业的Intranet中,不可有一支强大的Web管理队伍,所以Intranet Junction受到需要创建Intranet并呆易于使用的用户欢迎,这个产品被认为数字煤体专家SGI又迈入了主流市场的第一步。     

个性化元搜索引擎的研究与设计

随着Web信息的快速增长和人们对信息检索质量要求的提高,传统的搜索引擎已不能很好地满足人们的需求. 本文提出了一种个性化元搜索引擎模型.个性化是指模型可以针对不同的用户建立不同的用户兴趣模型,然后根据用户兴趣,模型对搜索结果进行过滤、重排序处理,使得显示给用户的搜索结果更具有针对性.本文阐述了各主要功能模块工作原理,并详细介绍了根据用户兴趣模型对搜索结果进行排序的算法,实验表明该算法能够有效地提高用户的检索质量.     

用好百度硬盘搜索框

新版的百度硬盘搜索提供了一个“快速搜索”框,方便用户在不打开搜索窗口的状态下快速进行搜索,非常方便。而下面的方法则可以让它更符合你的操作习惯。更改快捷键百度硬盘搜索框提供了快捷键操作,双击Ctrl键即可打开搜索框。但很多网络游戏都把Ctrl键作为主要功能键,这样在玩游戏时就容     

基于Apriori算法的关键词推荐在面向主题的用户个性化搜索中的应用

对传统协作过滤方法在关键词推荐系统中的应用进行分析.在Apriori算法的基础上,提出一种面向主题的用户个性化搜索的关键词推荐算法.该算法基于Apriori算法,对用户的搜索历史关键词集合进行频繁集挖掘.实验证明,该算法可以根据用户输入的历史关键词推荐给用户满足其当前搜索兴趣倾向的新的关键词,使用户的查询更加精确化和个性化.     

基于Intranet的新型资源共享平台的研究与实现

提出了一种新型的Intranet资源整合及共享机制。使用Peer-to-Peer和Agent技术构筑一个实时、高效、智能的供Intranet资源发布、共享与下载的软件平台，最大化地整合了Intranet内部的资源并实现了智能共享，使用户得以用最少的时间搜寻到所需要的资源，并以最快的速度完成下载。该资源共享平台可使Intranet资源使用效率更高，用户共享更加方便，搜索和下载更加迅速，网络负荷更加均衡。该文讨论了共享平台的设计和实现的关键技术。     

基于依存句法的博文情感倾向分析研究

博客作为一种用户发表其观点和看法的载体已成为Web上一个重要的情感抒发与交流平台,博文搜索为这种交流提供了方便快捷的途径.很多时候,用户进行博文搜索时更关注作者对事件所持的观点或情感,但目前的博文搜索返回结果大多基于主题而非情感倾向.基于此提出一种基于句法依存分析技术的算法SOAD(sentimentorientationanalysisbasedonsyntacticdependency)对博文搜索结果进行情感倾向性分析.基于SOAD算法,构建了一个中文博文搜索原型系统,对博文搜索结果进行再处理.实验证明,一方面,SOAD算法在分析博文情感上具有更大的优势;另一方面,建立的原型系统实现了依据情感倾向返回搜索结果的目标.     

Intranet中一种用户权限控制方法

对用户的权限进行分配与控制是Intranet开发的一个重要方面。讨论了Intranet中一些常用的权限控制方法，提出了一个新的基于权限特征字的权限控制算法，并给出了算法的具体实现。     

基于PageRank和HITS的Web搜索

介绍了目前应用较为广泛的两种算法——PageRank算法和HITS算法。PageRank算法是基于用户随机的向前浏览网页的直觉知识,HITS算法考虑的是Authoritive网页和Hub网页间的加强关系。PageRank算法的基本思想是：如果一个页面被许多其他页面引用,则这个页面很可能是重要页面;一个页面尽管没有被多次引用,但被一个重要页面引用,那么这个页面很可能也是重要页面;一个页面的重要性被均分并传递到它所引用的页面。而HITS算法则专注于改善泛指主题检索的结果,通过一定的计算（迭代计算）方法以得到针对某个检索提问的最具价值的网页,即排名最高的authority。     

基于SVM的主题爬虫技术研究

随着互联网的快速发展,网络信息呈现海量和多元化的趋势。如何为互联网用户快速、准确地提取其所需信息,已成为搜索引擎面临的首要问题。传统的通用搜索引擎虽然能够在较大的信息范围内获取目标,但在某些特定领域无法给用户提供专业而深入的信息。提出基于SVM分类的主题爬虫技术,其将基于文字内容和部分链接信息的主题相关度预测算法、SVM分类算法和HITS算法相结合,解决了特定信息检索的难题。实验结果表明,使用基于SVM分类算法的爬取策略,能够较好地区分主题相关网页和不相关网页,提高了主题相关网页的收获率和召回率,进而提高了搜索引擎的检索效率。     

Google核心——PageRank算法探讨

搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所需要的信息,而要做到这点就需要一个快速、优质、高效的搜索算法予以支持。Google搜索引擎依靠其PageRank机制及收敛算法一直处于该领域的领先地位。文中介绍了这个搜索引擎的核心:PageRank算法。PageRank算法通过计算网页的重要性值———PageRank值来确定网页排序的优先级,而网页的PageRank值则是通过累加指向该网页的其他网页的PageRank值得到的。因此Google的搜索结果是高效的、客观正确的。     

一种基于网页质量的PageRank算法改进

随着Web技术的发展和Web上越来越多的各种信息,如何提供高质量、相关的查询结果成为当前Web搜索引擎的一个巨大挑战.PageRank和HITS是两个最重要的基于链接的排序算法并在商业搜索引擎中使用.然而,在PageRank算法中,每个网页的PR值被平均地分配到它所指向的所有网页,网页之间的质量差异被完全忽略.这样的算法很容易被当前的Web SPAM攻击.基于这样的认识,提出了一个关于PageRank算法的改进,称为Page Quality Based PageRank(QPR)算法.QPR算法动态地评估每个网页的质量,并根据网页的质量对每个网页的PR值做相应公平的分配.在多个不同特性的数据集上进行了全面的实验,实验结果显示,提出的QPR算法能大大提高查询结果的排序,并能有效减轻SPAM网页对查询结果的影响.     

基于Hadoop的用户搜索行为分析

用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页PageRank算法的基础上,将用户影响因子,时间向量和网页相关性因素加入到算法中,使得改进后的PageRank算法得到了提高,进一步提高用户搜索网页行为的效率,实验中通过使用优酷实验室中的查询日志分析证明了本文的算法具有良好的效果,并对云计算中的用户行为分析具有一定的指导意义.     

基于PageRank的Lucene排序算法优化与实现

随着Web技术的迅速发展,提供个性化服务的搜索引擎技术受到用户的广泛关注,网页排序是其中的关键技术之一。本文利用PageRank算法对原有的Lucene网页排序进行了改进,设计并实现了关于手机信息搜索的个性化搜索引擎。实验结果证明,改进后的排序算法能够较好地提高信息检索的准确度,为用户带来了优于Lucene自身排序的搜索体验。     

Web超链分析算法研究

The World Wide Web serves as a huge, widely distributed, global information service center, and expand-ing in a rapid speed. It is import to find the information the user need precisely and rapidly. In recent years, re-searchers discovery that rich and import information is contained among hyperlinks, and develop a lot of algorithm us-ing hyperlink to improve the quantity and relevance of the results which search engine returned. This paper presents a review and a comparison of such algorithms existing now. Problems of these algorithms and directions to further re-search will be discussed.     

搜索引擎综合分析

随着互联网的广泛应用,搜索引擎成为了越来越多的用户从海量信息中获取知识必不可少的工具.说明了搜索引擎当前发展的现状,简述了搜索引擎的分类,基本原理和工作机制,重点分析了搜索引擎的检索技术及页面排序方法,最后介绍了搜索引擎面临的挑战和未来发展趋势.     

一种跨语言的自动摘要技术

随着信息快速增长,如何从大量文档中提取摘要信息成为自然语言处理一个重要的研究方向。文章提出了一种不依赖于任何训练集和自然语言本身信息的自动摘要方法,该方法利用改进后的PageRank公式和HITS公式对文档所有句子打分排序,选取得分高的句子作为摘要。实验证明,该方法简单易行,具有高效性,良好的效果以及扩展性。     

搜索引擎中的web链接算法研究与改进

该文就搜索引擎中链接结构算法问题进行研究,分析了PageRank和HITS两种不同的算法,并对算法中明显的缺陷提出了改进措施。通过测试,验证使用改进的算法在搜索质量等方面有明显提高。