信息处理过程中的分类技术

文章主要叙述了信息处理过程中的分类技术，该技术在石油化工生产过程的优化控制中，为信息的正确识别和处理起了相当关键的作用。     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类。是目前较先进的一种人体体型分类方法．但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难．本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好、计算量小的实用反向判断方法．     

中国南方岩溶区岩溶地下河系统复杂水流运动特征

岩溶地下河系统水流运动多受控于岩溶多重介质环境,其主干空间展布、水体贮存、水流运动、水循环等规律的变化具多因多果性。在中国南方岩溶区岩溶地下河系统物质和能量转换的基础上,分析了其形成和演化等相关条件,研究和总结了其水流运动方向的多重性、速度的多变性、地表地下方式的转化性、时空配置的多样性及水流运动演变规律;根据维数、压力、流态等不同原则,将中国南方岩溶地下河系统水流运动方式进行分类。结合中国南方岩溶地下河系统研究现状,提出今后需加强与实践的重点。     

多标签分类器准确性评估方法的研究

分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一。以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及。文中主要针对多标签分类问题中的单实例情况,提出了一种多标签分类器准确性评估方法（EMOSIML）。该方法的思路是：如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的。该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果表明,EMOSIML评估方法较传统的准确率评估方法更合理。     

带反馈的无线传感器网络实时数据融合策略

针对无线传感器网络中现有数据融合技术对由融合引起的延时考虑较少,难以满足实时性需求的不足,提出一种带反馈的实时数据融合策略FRDA。对不同类别的数据进行实时自适应分级,将紧急数据迅速融合并传输给用户,达到延时和融合效率的折衷。仿真实验结果表明,带反馈的实时融合数据方法对不同服务加以区分,有效地保证了紧急数据的实时处理,且没有降低数据的融合精度。     

模糊综合安全评价中初始软划分矩阵的确定

初始软划分是模糊综合安全评价中确定单因素评价矩阵的基础。本文论述了用动态聚类法处理安全系统危险指标矩阵Ｆ，从而得到合理初始软划分矩阵Ｕ～（０）的方法。同时给出了Ｕ～（０）的确定实例。     

基于粗糙集理论的分层递阶约简算法􀀂

粗糙集理论的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式、采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使信息系统或者决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对信息系统进行约简.分层递阶约简算法在某水泥窑炉控制决策获取中的应用证实其有效性.     

改进的B-P算法及其在围岩稳定性分类中的应用

针对目前围岩稳定性分类方法存在的不足 ,给出一新的分类法。首先利用基于MATLAB6 .1编程的 6种改进的BP算法分别对围岩稳定性进行分类 ,在此基础上选出一种最佳方法 ,然后利用该方法进行训练和检验 ,通过实例表明该方法的应用效果较好     

大悬挑钢结构雨篷设计

针对现阶段较为广泛应用的大悬挑钢结构雨篷进行了总结与分类。分析了各个类型的优缺点,总结了雨篷设计所应考虑的荷载、效应等条件,提出了各杆件的控制因素与关键节点设计方式。最后,结合以上各条,对一6m跨悬挑雨篷进行计算分析,给出了具体的计算数据及构件大小,并进行了具体分析对比。     

基于支持向量机的旋转机械故障诊断

为了解决旋转机械故障的在线诊断识别问题，用小波包从旋转机械的震动信号中提取特征向量，给出了一种基于支持向量机的故障诊断分类方法。该方法通过有限的学习样本，建立旋转机械故障特征与其运行状态之间的关系。利用获得的矿井提升机减速箱齿轮数据建立了多级故障分类器，通过对样本的分类输出检验，验证了该故障诊断方法的可行性。