国内外压力容器标准对射线透照检测要求的对比分析

对欧美压力容器标准与GB 150—1998中对射线透照检测要求进行了对比分析,并结合中国的压力容器标准及行业发展现状,对GB 150—1998标准中相应条款提出了修订建议。     

图像拼接技术在变电站全景监控中的应用

图像拼接是实现变电站内全景监控的关键技术。针对彩色图像的特点,分析了运用网格计算图像像素差值来确定两幅图像的重叠区域,实现了两幅图像的拼接。计算机模拟实验结果也证明了在实现变电站全景监控过程中,采用这种方法可以有效完成图像拼接,并且为运行人员提供了更全面地了解变电站环境和电力设备状态的途径。     

基于鱼眼镜头的无盲区周界入侵识别系统研究

周界入侵识别已经慢慢成为智能视频监控系统的一项所必需的功能,使用鱼眼镜头作为视频采集节点的光学系统,较大型的监控场合只需布置少量的视频采集节点便可得到无盲区的周界环境信息。采用图像拼接技术和识别技术将服务器端收集到的信息拼接成全景视频图像并进行入侵行为识别,从而有效避免了针对多节点独立进行入侵识别的并行运算,可大大减轻系统对多CPU运算平台的依赖性,提高系统的可靠性。现场测试结果表明,使用该方案设计的周界入侵识别系统,可有效保证不出现识别盲区,在使用同一识别算法和同等级识别延时的前提下,大大降低对监控系统服务器的配置要求,特别是对处理器个数的要求。     

基于图像转换的全景平滑漫游技术

基于全景图的虚拟现实系统存在实现两个相邻视点空间的平滑过渡的问题,为此对目前全景漫游系统的现状及功能进行分析,利用计算机视觉技术,提出基于图像转换的全景平滑漫游技术。在过渡路径上采集照片,根据摄像机的成像模型,建立空间点和投影点的关联,确定图像在平移运动下的关系,合成非采样点的图像。实验结果表明,该方法获得了比较平滑的过渡效果。     

双球面投影几何可量测全景模型的构建

针对全景影像难以提供空间度量的问题,提出一种基于双球面投影几何的可量测立体全景模型构建方法.该方法依据球面全景投影关系与多视几何原理,采用对应变换与本质变换求取旋转及平移参数,并推导出双球面核线约束;在此基础上,建立起双球面投影几何的立体全景模型,解决了球面全景的量测问题.实验结果表明,文中方法可使全景影像在真实呈现户外场景的同时,提供满足一定应用需求的量测分析功能.     

反馈控制采集的双模式折反射全景成像处理系统

为解决折反射全景成像系统中的采样分辨率与帧速之间的矛盾,通过反馈控制图像传感器的参数配置,设计并实现了一个全局与局部双模式的全景成像处理系统.在全局模式下,为保证采集帧速率,使用行列跳跃模式采集完整的环状全向图,并将其展开为包含360°全局信息的柱面全景图像;在局部模式下,根据感兴趣区域的空间位置设置采样窗口大小及位置,以逐像素采样模式只采集全向图中相应的一块矩形区域,并将其展开为对应视线方向上高清晰度的局部透视图;最后给出了DSP+FPGA结构的系统硬件设计方案.实验结果表明了该系统设计的科学性及实用性.     

鱼眼图像校正和配准算法研究

提出一种对鱼眼图像进行校正和配准的算法。首先把鱼眼图像从相等距离投影模型映射到参数化球面投影模型,使得合成球面全景图成为一个平移求解问题。然后使用非线性优化算法进行图像的配准。在合成场景的球面全景图以后,通过重投影球面全景图到视平面来完成虚拟场景的实时漫游。     

基于球面全景图的空战环境漫游研究

研究鱼眼图像的拼接算法,实现利用两幅鱼眼图像生成球面虚拟空间,然后探讨基于球面虚拟图的多视点漫游问题,利用反投影模板技术有效地提高全景图浏览的速度,采用缩放的方法改进了行进间的浏览效果,从而提高虚拟漫游的沉浸感,具有一定的实用意义。     

利用鱼眼技术构建全景漫游系统的方法探索

全景漫游系统是近来出现在Internet上的一种新的交互式的虚拟场景表示方式,它以全景图的方式再现了三维场景,可以用相应的浏览器实现虚拟场景的漫游,具有很好的交换性和真实感。该文就如何利用鱼眼镜头进行图像获取;如何对图像进行拼接制作球状360度全景图;如何构建基于Java applet的漫游系统的方法进行了探索。     

An effective classification and numbering system for dental bitewing radiographs using teeth region and contour information

We propose a dental classification and numbering system to effectively segment, classify, and number teeth in dental bitewing radiographs. An image enhancement method that combines homomorphic filtering, homogeneity-based contrast stretching, and adaptive morphological transformation is proposed to improve both contrast and illumination evenness of the radiographs simultaneously. Iterative thresholding and integral projection are adapted to isolate teeth to regions of interest (ROIs) followed by contour extraction of the tooth and the pulp (if available) from each ROI. A binary linear support vector machine using the skew-adjusted relative length/width ratios of both teeth and pulps, and crown size as features is proposed to classify each tooth to molar or premolar. Finally, a numbering scheme that combines a missing teeth detection algorithm and a simplified version of sequence alignment commonly used in bioinformatics is presented to assign each tooth a proper number. Experimental results show that our system has accuracy rates of 95.1% and 98.0% for classification and numbering, respectively, in terms of number of teeth tested, and correctly classifies and numbers the teeth in four images that were reported either misclassified or erroneously numbered, respectively.