填充墙作用框架结构动力分析

目的 为了解填充墙对框架结构振动周期、振动形态、动力反应等的影响特点,给结构设计提供参考和建议.方法 建立了29个带填充墙的框架结构空间有限元对比分析模型,研究了结构的自振周期、振型特点,并且输入三种不同的地震波进行了时程分析.结果 填充墙体对结构振动形态的影响不明显,但是当因减少填充墙体造成的"薄弱楼层"在建筑底部时,对结构的整体振动形态影响较大.随着填充材料刚度的减小,填充墙较少楼层处的刚度突变减弱,振型曲线更趋平滑;通过对比有限元方法 和简化手算方法 所得结构自振周期,认为考虑填充墙体影响时框架的自振周期折减系数取0.6较为合适;填充墙体的材料、位置、布置方式等对框架结构的动力时程反应均有一定影响.结论 在进行框架结构填充墙体布置时应注意将其均匀分布于框架结构中,并尽量不在中部楼层设置过少的墙体;在结构计算时对填充墙框架自振周期应进行折减.     

湖北省高技术产业发展与产业升级的关联分析

从规模、利润、行业构成和技术创新能力4个方面,分析了湖北省高技术产业的现状,运用灰色关联模型,计算出湖北省高技术产业发展与产业升级之间的灰色关联系数,在系统分析湖北省高技术产业发展与产业升级之间的关联效应的基础上,提出了湖北省产业升级的相关建议。     

基于偏微分方程的图像修补方法

根据最小能量化泛函所建立的图像修补模型可以得到其欧拉方程,把该欧拉方程所对应的梯度下降流作用于需要修补的图像,当偏微分方程的解稳定时,此时的解就是修补后的图像．基于该原理建立了一个图像修补方程,并实现了此图像修补算法．从这个修补方法的修补效果可以看到,修补后的图像具有良好的光滑性．     

高校《概论》课多媒体教学的价值探析

随着现代技术的飞速发展,多媒体被广泛地应用到到高校的《概论课》教学当中。多媒体的引入有助于激发了学生的学习兴趣,提高课堂教学效率,拓展大学生视野,增强教学的实效性。     

基于排队网络的多优先级MapReduce作业调度算法

MapReduce是一个能够对大规模数据进行分布式处理的框架,目前被各个领域广泛应用。在提供MapReduce服务的集群中,如何保证不同优先级用户的截止时间限定是MapReduce作业调度问题的一个挑战。针对这一问题,提出了一个基于排队网络的多优先级作业调度算法（MPSA）。首先分析和归纳了基于MapReduce模型的算法,提出了三种常见模式,采用Jackson排队网络对基于MapReduce模型的算法建立了数学模型,应用该网络模型可以求出不同优先级队列对资源的需求;随后使用AR(1)模型进行预测,使算法可以动态地适应不同的用户访问量;利用二分查找算法,分步计算出不同优先级在map阶段和reduce阶段分配的槽位数;最后实现了在MapReduce模型中应用的实时调度算法。实验结果表明,与传统的FIFO和公平调度算法相比,本文提出的算法在用户到达率和任务规模变化的情况下,可以更加有效地满足不同优先级用户的截止时间限定。     

手背静脉图像分割及细化算法研究

手背静脉识别技术通常基于静脉纹路的细节特征点对个人身份进行验证。为了准确地提取出手背静脉纹路中的细节特征点,提取手背静脉图像中的有效区域并对其进行归一化、增强和去噪处理．分别采用局部最大类间方差法（OSTU）、阈值图像法和NiBlack法对图像进行分割,分别采用Hilditch算法、快速细化算法、Zhang＆Suen算法和OPTA算法对分割后得到的二值图像进行细化以获取静脉纹路。实验结果表明,基于合理的参数,NiBlack法和Hilditch算法分别取得较好的分割与细化处理结果。     

浅谈现代信息技术在中职数学教学中的应用

近年来,由于高等院校的扩招,普高的升学率大大提升,从而也导致中职生的综合素质逐年降低。中职学生文化基础薄弱,尤其是对数学不感兴趣。面对综合素质逐年降低的中职生,中职教师将信息技术与教学联系起来,打破以往枯燥乏味的数学课堂,充实教学内容,给同学们带来一种耳目一新的感受,营造出一个轻松的学习氛围,从而激发了中职生的学习兴趣和学习欲望,提高了中职数学的教学效率。本文简单地对现代信息技术在中职数学教学中的应用做了研究。     

优选裂化催化剂总结

本文主要对呼和浩特石化公司催化裂化装置自 98年所使用的国内外裂化催化剂做了一个全面的小结 ,特别是对使用性能较好的戴维森公司 RAM-HH型裂化催化剂和兰州催化剂厂 LV-2 3 B型裂化催化剂做了较为详细的概括和对比 ,从中可以看出这两种裂化催化剂在重油裂化、轻质油收率、稳定性、催化剂单耗等方面的优劣 ,为今后优选更好的裂化催化剂及同类型催化裂化装置提供了较为可靠的依据     

反向传播神经网络在社会发展中的智慧应用研究

人工神经网络技术已被广泛应用于社会经济发展各领域中的非线性复杂问题的处理.文章阐述了反向传播神经网络的工作原理,研究了BP神经网络仿真预测模型在社会经济发展典型领域,如公共安全与灾害防治、医疗、交通、教育、环保及农业、工业、第三产业经济等领域的应用,研究表明,BP神经网络具有广泛的适用性和应用价值.     

基于周期动态事件触发的网络化切换系统的分析与控制

针对网络化系统研究具有模态依赖平均驻留时间(MDADT)和异步的线性切换系统的周期动态事件触发$H_\infty$控制.与已有切换系统事件触发方式不同,周期动态事件触发引入动态事件触发参数,且具有最小的事件触发间隔下界,在降低数据发送数量的同时,能够有效避免奇诺行为;利用MDADT方法和多Lyapunov函数技术,给出闭环系统具有指数稳定和$H_\infty$加权性能的充分条件;在此基础上,针对周期动态事件触发机制中可能存在的异步问题,提出相应的控制器设计准则.最后,通过算例验证所得结果的优越性.