大型浅水湖泊水动力特性数值分析

准确模拟太湖水流动态变化特性及水动力特征对模拟、预测污染物迁移转化规律以及理解水流运动与污染物相互作用机制具有重要的实用价值。以环境流体力学(EFDC)模型为基础,收集2009年-2010年水文、气象数据及湖区地形数据,并考虑引江济太工程对湖区的影响,建立符合太湖湖区水流特性的水动力模型。模型模拟结果表明最大风向、最大风速的组合方式模拟出来的流场情况最接近真实湖体流场,引江济太工程对湖流的影响微小,模型的水动力模拟效果良好。     

Analog circuit intelligent fault diagnosis based on GKPCA and multi-class SVM approach

Analog circuits fault diagnosis is essential for guaranteeing the reliability and maintainability of electronic systems. In this paper, a novel analog circuit fault diagnosis approach is proposed based on greedy kernel principal component analysis (KPCA) and one-against-all support vector machine (OAASVM). In order to obtain a successful SVM-based fault classifier, eliminating noise and extracting fault features are very important. Due to the better performance of nonlinear fault features extraction and noise elimination as compared with PCA, KPCA is adopted in the proposed approach. However, when we adopt KPCA to extract fault features of analog circuit, a drawback of KPCA is that the storage required for the kernel matrix grows quadratically, and the computational cost for eigenvector of the kernel matrix grows linearly with the number of training samples. Therefore, GKPCA, which can approximate KPCA with small representation error, is introduced to enhance computational efficiency. Based on the statistical learning theory and the empirical risk minimization principle, SVM has advantages of better classification accuracy and generalization performance. The extracted fault features are then used as the inputs of OAASVM to solve fault diagnosis problem. The effectiveness of the proposed approach is verified by the experimental results.     

汽车发动机综合参数测试仪校准方法研究

针对汽车发动机综合参数测试仪,介绍了一种对其实现现场校准的装置和现场校准的方法。经现场校准实验,给以解决该综合参数测试仪的流量、压力和温度的现场溯源问题,为汽车发动机的研发和生产提供有力的技术支撑和计量保障。     

紫外光固化聚氨酯丙烯酸酯粘结剂的优化设计

采用红外光谱对聚氨酯丙烯酸酯(PUA)涂料的紫外固化过程进行定量分析;测试了不同配方和固化条件下涂膜的摆杆硬度、柔韧性和抗冲击性;考察了γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH570)对粘结剂附着力的影响,并对其作用机制进行了分析。结果表明,固化过程中C=C双键发生聚合,其转化率反映了涂膜的固化程度;增大光强、减少稀释剂用量和延长固化时间均有利于提高双键转化率和摆杆硬度;随着光引发剂浓度的增加,双键转化率先增后减;增大二官能PUA比例能够提高涂膜柔韧性和抗冲击性;KH570能够改善涂膜附着力,加入量越大改善效果越明显,且静置对附着力有很大影响;其作用机制是KH570分子中的双键与丙烯酸双键发生聚合,羟基与基底间形成氢键作用。     

小南海水电站日调节非恒定流对通航的影响

为分析小南海水电站日调节对下游航运的影响,使用Saint-Venant偏微分方程组和Preissmann隐格式差分方法,建立了一维非恒定流水动力学模型,并以实测水文数据对模型进行了校核和验证。采用该模型模拟了小南海水电站日调节工况时下游水流条件,并与拟定的通航条件进行了对比分析,结果表明,按照电网载荷拟定的日调节工况运行会造成坝下游水流条件恶化,从而降低枯水期库区通航能力;有必要对电站日调节运行方式进行调整,或者对下游河段进行整治。     

南四湖水体叶绿素a浓度实用化高光谱反演模型

根据2014年7月21-23日在南四湖实测的高光谱数据和同步水质采样分析数据分别构建了反演南四湖水体叶绿素a浓度的单波段模型、一阶微分模型、波段比值模型、三波段模型以及四波段模型,并进行验证,同时尝试用连续统去除和反连续统去除法构建叶绿素a浓度反演模型。结果表明:R*728模型、R'705模型、R*728/R*617波段比值模型、R734/R463波段比值模型、[R-1rs(671)-R-1rs(730)]·Rrs(763)三波段模型以及[R-1rs(682)-R-1rs(720)]·[R-1rs(761)-R-1rs(733)]-1四波段模型均可以较好的估测南四湖水体叶绿素a浓度,均方根误差RMSE小于7μg/L,ARE在15%以内。其中各模型中线性模型估测精度最高,更适合南四湖水体叶绿素a浓度的高光谱反演;连续统去除和反连续统去除法无法建模。     

一种混合优化算法及其性能

结合遗传算法、粒子群优化算法和免疫算法提出了一种实数编码的混合优化算法(IG-PSOA),该方法利用非线性竞争择优的交叉操作和粒子群进化操作来提高算法的搜索效率,通过免疫选择和募集新成员操作保证种群的多样性,以避免早熟和局部收敛。从理论上分析了算法的收敛性和计算复杂度;用数值试验的方法分析了算法的鲁棒性和参数的取值范围。对7个测试函数的数值试验表明,该算法不仅提高了算法的全局搜索能力,提高了收敛的速度,而且提高了求解的质量和优化结果的可靠性,是一种有潜力的优化方法。     

基于遗传算法的粗糙集混合数据属性约简

为了对现实中既含有离散数据又有连续数据,甚至还有模糊数据的决策系统进行属性约简,基于模糊等价关系建立粗糙集模型,用熵来度量粗糙集中的不可分辨能量并定义约简.提出用遗传算法来求解含混合数据的决策系统的约简,论述了适应度函数的选择,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UC I机器学习数据库中5个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性.     

应用型本科院校Java程序设计教学改革

分析应用型本科院校软件工程专业人才培养的特点,以Java程序设计作为改革示范课程,提出体现工程教育特色和素质培养的教学改革方案。     

六种新型导电共轭聚合物的电化学性质研究

对六种噻吩嗪聚合物进行了电化学研究,用多种方法计算了其电化学参数,并且对反应机理作以推导,估测了其能级轨道值的大小.另外,还研究了IIB金属离子与导电聚合物作用后的循环伏安现象.结果发现,IIB金属离子的引入使得聚合物的氧化峰不同程度地负移.