MSB-CAATI算法在多波束测深系统中的应用

计算到达角瞬态成像技术(CAATI)是多角测深侧扫声纳(MSBSS)采用的高分辨方位、幅度联合估计技术。本文将CAATI技术扩展到多波束测深声纳(MBBS),提出了一种新的多子阵波束域CAATI(MSB-CAATI)算法。仿真实验证明了该算法与CAATI技术相比具有更高的估计精度和更低的分辨力门限。海试数据的处理验证了MSB-CAATI能很好地应用到多波束测深系统中,使其兼备了FT(傅氏变换)和CAATI各自的优点,能在整个条带宽度内同时获得高分辨力的海底地形和地貌信息,且不易受到低信噪比和复杂地形环境的影响。     

导弹自主飞行编队的互定位方法研究

针对领航-跟随编队飞行控制模式以及领航弹具有惯导系统和精确目标传感器而跟随弹只有惯导系统的编队特点,研究采用特定的互定位方案和弹载传感器,解决导弹自主飞行编队的互定位问题,并仿真验证了导弹编队的互定位方法和方案的可行性.     

前后向空间平滑对相关信号源的DOA估计性能

提出一种实用的前后向空间平滑(RFBS)算法,从理论上定量分析了统计意义下子阵数目与前后向空间平滑算法解相关性能的关系.理论分析表明,采用该算法后,可明显降低相关信号源的相关系数,且该方法不破坏非相关信号源的独立性.计算机仿真了在总阵元一定的情况下,子阵数目与相干信号源数目分辨概率在不同信噪比下的相互关系,并验证了算法的有效性.     

基于阵列扩展解模糊方法研究

指出了长短基线法、参差基线法、无模糊长基线三种解模糊方法的各自缺点，介绍了四阶累积量MUSIC算法原理和阵列扩展原理，并根据阵列扩展原理提出了在较小空间内放置三阵元均匀线阵扩展的解模糊方法，并进行了Matlab仿真，验证了方法的可行性。为解模糊方法提出了一个崭新的思路。     

一种基于单字统计二元文法的自组词音字转换算法

音字转换在语音识别和汉字语句键盘输入方面都占有很重要的地位，现在比较流行的方法是基于大语料统计的Ｍａｒｋｏｖ模型的音字转换方法，其中基于单字Ｎ元文法的音字转换算法具有数据量少，算法简单的优点，但转换准确率却较低，而基于词Ｎ元文法的音字转换算法则正好相反，本文在基于单字统计Ｂｉｇｒａｎ算法的基础上提出了一种自组词的音字转换方法，不仅具有单字Ｂｉｇｒａｍ方法的占空间少的优点，而且又可充分利用基于词Ｂｉ     

一种基于模拟退火算法的光纤光栅参数重构方法

介绍了一种基于模拟退火算法的光纤光栅参数重构方法,并给出了采用这种方法所得出的反射谱仿真图样,与预期反创射谱有很好的吻合.     

现代传感器发展方向

传感器是信息系统的源头,在某种程度上是决定系统特性和性能指标的关键部件。本文试图探讨现代传感器技术发展方向,从概念、原理、性能和应用等层面评述了9种传感器：光纤传感器、集成传感器、MEMS传感器、模糊传感器、智能传感器、多功能传感器、模型传感器、网络传感器及生物传感器,且每类传感器列举了应用实例。     

粗神经网络的禁止搜索训练算法研究

粗神经网络不仅可以处理明确定量的输入信息,而且可以处理传统神经网络不能处理的语义形式的输入信息.本文给出了一种新的训练方法--基于禁止搜索算法的粗神经网络训练方法.仿真结果表明本文提出的训练算法在收敛速度和网络性能上都有显著提高.     

基于一维自组织神经网络的图像数据融合算法研究

多传感器数据融合技术最近在图像处理领域得到广泛的重视和应用.传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也属此范畴.为了融合来自同一景物的多幅带有不同噪声的图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合算法,利用等灰度图法来确定自组织映射神经网络的聚类数,并用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理. 仿真试验给出的详细结果表明了该图像融合算法的有效性.     

幅值补偿的AMDF基音周期检测算法

传统的基于AMDF及其改进算法LV-AMDF容易导致检测基音周期时产生加倍、减半等错误。针对该现象,分析了AMDF、LV-AMDF函数的特性及其用于基音检测时存在的不足,提出了幅值补偿AMDF算法来检测基音周期,降低了基音检测中经常出现的半频、倍频错误,提高了检测的精度。实验表明该方法基音检测性能优于AMDF和LV-AMDF的方法。