采用基本门单元完全测试矢量的测试生成算法

文章介绍了一种采用基本逻辑门单元的安全测试矢量集生成测试矢量的方法，该方法可以将搜索空间限制在2(n 1）种组合内。它采用故障支配和故障等效的故障传播、回退等技术，建立了一套从局部到全局的测试生成新方法。同时，利用基本门单元安全测试矢量的规律性，可以实现最小的内存容量要求。在一些基准电路的应用实例中，得到了满意的结果。     

基于禁止搜索的离散隐马尔可夫模型优化

隐马尔可夫模型(HMM,Hdden Markov Model)是语音识别中广泛采用的鲁棒性统计方法.本文采用禁止搜索(TS,Tabu Search)算法训练HMM参数,提出了基于禁止搜索的隐马尔可夫模型(TS-HMM)算法.该算法可以使搜索最优模型参数的过程达到全局优化.仿真结果表明与传统的前向-后向算法相比,TS-HMM算法具有更好的性能,且能够达到全局优化.     

基于层叠处理的多级自适应WOS滤波器

基于层叠处理的ＬＰ算法求解最优非线性滤波 缺陷在于：⑴必须掌握信号和噪声的先验统计知识,⑵计算量随滤波窗增大呈超指数增加,根据层叠滤波器理论,所有ＷＯＳ滤波器正布尔函数都是线性可分离的,在此基础上,提出了一种多级自适应ＷＯＳ层叠滤波器,从有效地克服了传统ＬＰ算法的缺点,它尤其适合于图象处理领域。     

基于2D-DCT变换的NURBS模型数字水印嵌入算法

随着计算机多媒体技术的快速发展，如何保护数字产品不被复制、盗用、篡改已成为信息安全领域中亟待解决的问题，数字水印技术成为解决该问题的一种新方法。基于二维离散余弦变换（2D—DCT）技术和扩频通信技术提出非均匀有理B样条（NURBS）曲面模型鲁棒水印嵌入算法，该算法嵌入的水印信息具有不可见性，能够抵抗节点插入、节点删除、节点细化、次数提升和仿射变换（平移、旋转、缩放）等NURBS模型常见攻击。仿真实验验证了算法的有效性。     

一种旋转、尺度变换和平移鲁棒水印算法

几何攻击是目前困扰数字水印领域发展的问题,现有的抗几何攻击的水印技术存在诸多缺陷和不足.本文提出一种基于时域的抗几何攻击水印技术,利用边框这一简单的图形通过对其检测和提取,完成对几何失真参数的检测.考虑到实际应用中存在噪声的影响,用中值滤波和锐化增加了几何参数估计的鲁棒性.利用检测获得的几何失真参数对图像进行校正,使图像基本恢复原图从而无失真地提取水印.同时本文探讨了诸多文献尚未提及的几何失真恢复问题,提出一种模板匹配的方法恢复图像.仿真实验证明,该方法在含水印图像受到几何攻击后,仍可无失真地提取水印.     

Digital Spectral Representation of Nonuniformly Sampled Periodic Signals

ＤｉｇｉｔａｌＳｐｅｃｔｒａｌＲｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＮｏｎｕｎｉｆｏｒｍｌｙＳａｍｐｌｅｄＰｅｒｉｏｄｉｃＳｉｇｎａｌｓ＊ＣＨＵＲｅｎｘｉｎＳＵＮｓｈｅｎｇｈｅ（初仁辛）（孙圣和）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＴｅｓｔａｎｄＣｏｎｔｒｏ...     

基于最小二乘拟合法的焊点形状检测

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术。电路板焊点形状不规则故障，涉及到焊点几何形状的测量。本文提出一种新颖的基于最小二乘拟合法的焊点形状检测算法，对焊点形状轮廓图像进行曲线拟合，确定焊点形状近似的理想圆参数，即圆心和半径，以及焊点形状与理想圆之间的偏差，实验证实了该算法的性能。     

实现仪表传输函数最佳修正的数字方法

本文介绍实现仪表传输函数最佳修正的数字方法。在分析了脉冲波形通过仪表发生畸变的原因后,根据最小均方误差准则导出了最佳数字校正器的设计方法。由于这种校正器的插入,仪表输出脉冲波形的过渡过程得到缩短,仪表导致的畸变也得到一定的修正,从而使仪表或设备的分辨力获得较大的提高。除计算机模拟之外,本文还给出一个实验。计算机模拟和实验都很好地符合了理论上的结论。     

基于HTTP协议多维随机参数插入通信隐藏算法

基于HTTP协议参数插入的信息隐藏算法可以将待隐藏的信息嵌入到目前Internet上使用最为广泛的协议数据包中,逃避防火墙等网络安全工具拦截和窜改。经过试验总结出了,为了增强通信的隐秘性,算法设计需要考虑的一些问题。提出了一种多维随机插入算法,增加了通信的隐秘性。为了进一步增加隐秘性和可靠性,待隐藏信息在隐藏之前进行了加密和数字摘要计算。同时针对嵌入算法多维随机性,计算该隐蔽信道的带宽模型,并在试验中进行了验证。     

基于小波变换的静音与语音分割新算法

含噪语音信号的静音与语音分割，即端点检测问题是语音识别至关重要 的一步，为了提高语音分割对环境的适应性，提出了一种利用小波变换分割含噪语音信号中静音与语音的新算法，该算法首先将语音信号进行小波变换，利用小波系数去噪，然后选择小波部分子带跟踪信号的能量变化以分割语音与静音，仿真实验表明该算法在低信噪比条件下也能够有效分割语音。