六端口测量技术中功率的最佳估计

One of the main tasks in measurement technique is to reduce measurement errors. In the six-port measurement technique, the measurement error of load reflection coefficients is mainly caused by the errors in measuring power. It is very important to reduce and eliminate the error in measuring power for the enhance ment of the measuring precision in load reflection coefficients.     

基于图像匹配的电路板故障检测与定位算法

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术,它可以解决传统电路板测试无法克服的缺陷.图像相减是自动光学检查中最简单和最直接的办法,但具有一定的局限性,这是由于二值化预处理造成的.本文提出一种基于图像匹配的加载电路板故障检测与定位算法,无需进行二值化预处理操作,利用图像差的绝对值、平方以及相关操作,检测与定位元件的倒装与漏装故障,并具有与图像相减类似的简易性,实验证实了该算法的性能.     

一种新颖的电路板短路和断路故障检测算法

自动光学检查是利用图像处理算法进行电路板故障检测与定位的技术.电路板短路和断路故障是电路板生产过程常见故障,快速准确地检测与定位是评价电路板检测系统性能的主要指标之一.本文提出一种新颖的检测电路板短路和断路故障算法,首先对目标图像进行边缘轮廓的提取,然后利用Hough变换确定目标的数目和位置,最后通过连通域搜索找到发生短路和断路的位置,实验证实了该算法的性能.     

基于TCP选项域的信息隐藏算法研究

基于网络协议的信息隐藏技术的研究目的在于利用协议的规范或其实现的漏洞，在普通的网络数据包中嵌入隐藏信息。入侵检测工具Snort对TCP选项域的处理存在漏洞，RFC793对TCP选项域的一些使用限制也过于宽松。针对这些漏洞的设计了两种利用TCP选项域嵌入隐藏信息的信息隐藏算法，这些算法可以逃避Snort的检查；并分析了算法的隐蔽信道带宽，给出了算法的伪代码，并在实际环境中进行了验证。     

基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器

针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题,提出了一种基于Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器,该滤波器采用神经网络的结构设计,有利于噪声模式的检测,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声,而且又不破坏图象的细节,该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络进行调整,初步研究表明,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面,优于标准中值滤波器。     

矢量变换域内灰度级数字水印嵌入算法

本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富细节信息的灰度级图像作为水印,水印嵌入过程不是在传统的标量变换域(如离散余弦变换域等)内进行,而是在矢量变换域实现.实验结果表明该算法具有很好的稳健性.     

最优结构元约束层叠滤波器分析与设计

在对信号阈值分解基础上,利用结构化方法结合最优估计理论,对最优结构元约束层叠滤波器进行建模和分析,证明了最优结构元约束层叠滤波器实质是一类由多个极大/极小滤波单元组成的多级秩排序滤波器,并给出基于层叠处理操作和多级秩排序操作的滤波器实现结构.最后,结合图像处理应用实例,与其它传统多级秩排序滤波器进行了比较,证明了本文滤波器的有效性.     

无损检测中的基于模糊神经网络数据融合技术

数据融合是一门正在飞速发展的信息处理技术,它能从多源信息中融合信息,减少信号的不确定度并再现出一个全面的信源。传统的数据融合模型大都建立在统计理论模型之上。存在的缺点主要表现在要求先验知识,应用领域受到限制。基于模糊神经网络的数据融合是一个新的领域,本文给出了一种适用于多传感器数据融合的模糊神经网络结构。文末给出了它在无损检测中的应用。文章对该模型的实现及其特点进行了详细讨论。它在无损检测中的应用表明该模型解决了传统模型中存在的问题,同时表明该模型也可用在其它许多领域。     

基于离散余弦变换系数分解的数字水印嵌入算法

提出了一种在静止图像中嵌入数字水印的新算法;该算法采用灰度图像作为水印,通过分解水印的离散余弦变换（DCT）系数和修改原始图像的DCT中频系数实现水印的嵌入,在水印嵌入过程中使用了伪随机排序和基块方差排序技术,实验结果表明该算法对JPEC有损压缩、剪切等图像处理操作有很强的稳健性。     

基于Hasse图的层叠滤波器正布尔函数生成算法

层叠滤波器是一类新型非线性数字滤波器,确定正布函数是层滤波器的关键。通过定义布尔函数开、闭集和最小项正、负扩展,证明了布尔函数具有层叠性的充要条件是布尔函数开集的正扩展或闭集的负扩展具有不变性,在此基础上,提出了一种通过Ｈａｓｓｅ图确定层叠滤波器最简正洋函数的算法。