基于生死单元法的既有建筑屋面钢网架高空散拆施工方法

对于既有公共建筑，由于其往往具有一定的历史文化意义，需在保护其部分结构和外观的前提下，进行拆除、加固及改造提升。然而，现有针对新建钢网架施工过程安全性的研究较多，对于既有钢网架拆除施工过程安全性的研究较少。为填补该领域的空白，结合上海世博会俄罗斯馆屋顶钢网架拆除施工工程，提出了钢屋架拆除施工准则、采用了生死单元法对单榀拆除施工过程进行了模拟、并对单榀桁架吊运过程进行了验算。计算结果和工程实际表明，该施工过程安全合理。     

基于PSModel的江苏电网机电-电磁混合仿真

江苏电网直流输电发展迅猛,未来将通过直流输电受入大量功率。在电网运行过程中,交流电网故障将通过换流站母线对直流输电运行产生影响,可能造成直流输电发生换相失败等,而目前电力系统稳定分析所采用的机电暂态仿真手段可能无法准确反映该动态过程。文中分别采用机电仿真软件BPA和机电-电磁混合仿真软件PSModel(power system model)2种仿真工具,对比仿真分析和研究了江苏电网交流故障对直流输电运行的影响,相关结论为电网运行分析工作提供建议和参考。     

基于双层深度强化学习的园区综合能源系统多时间尺度优化管理

园区综合能源系统（PIES）的能源转换结构复杂性、新能源出力与多能负荷的不确定性以及不同能源系统管理时间尺度的差异性，是阻碍PIES实现高效管理与经济效益优化的主要原因。该文提出了一种基于双层深度强化学习的园区综合能源系统多时间尺度优化管理方法。该方法面向包含燃气、热力、电力三种能源的园区综合能源系统模型，构建上、下两层深度确定性策略梯度（DDPG）管理模型，分别以0.5h和5min为长短时间尺度滚动制定燃气与热力系统、电力系统的管理方案。仿真结果表明，所提方法不仅能有效克服深度强化学习算法在训练过程中出现“维数灾难”情况，还能以差异化时间尺度滚动制定PIES的不同能源系统管理方案，并优化其总体经济效益。     

石墨烯在量子霍尔电阻中的应用

基于砷化镓的量子霍尔电阻自然基准需要在约1.5K的温度条件下运行,存在成本高和操作复杂等诸多问题。随着石墨烯材料独特电性能的发现,因其可以在约4.2K的温度复现量子霍尔效应而成为制作量子霍尔电阻的理想材料。各国专家围绕石墨烯在电学计量领域的应用开展了大量的工作,取得了可喜的进展。对当前石墨烯在量子霍尔电阻中应用的进展和存在的问题进行了总结,并对未来的发展进行了展望。     

电力物资小样本集的改进长短期需求预测模型

为有效保障智慧仓储系统的物资供应能力，对各类电力物资进行准确的需求预测是保证物资采购量和稳定高效供应的基础。针对现有智慧仓储系统接入数据少和难以支撑模型训练的问题，提出一种结合蒙特卡洛模拟和改进长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的电力物资需求预测方法。首先根据初始数据集的分布和特征，采用蒙特卡洛方法模拟扩充数据集，同时利用KL(kullback-leibler)散度验证生成数据集的一致性，最后建立基于引导聚集算法的改进LSTM电力物资需求预测模型，提高模型的泛化能力和稳定性。通过仿真试验，所提模型有效提高了训练集可用数据过少前提下的电力物资预测精度。     

考虑数据耦合性的分布式风光联合预测方法

高精度风光联合预测是充分发挥风光互补特性的重要前提。基于风电光伏的耦合关系，建立了分布式风光联合预测方法。首先，考虑地理位置、气象等因素对风光出力的影响，分析风电光伏出力耦合性。其次，建立了最优组内方差算法，进行异常数据的识别与处理。然后，提出了基于改进注意力机制和长短期记忆法的风光联合预测模型，能够有效地提取风光间的耦合关系并进行精准预测。最后，通过仿真验证了所提方法能够有效提高风光预测的准确性。     

计及条件风险价值和综合需求响应的产消者能量共享激励策略

随着分布式新能源的广泛普及和用户用能需求的多元化，在综合能源交易市场下研究如何优化产消者的能源调度，并解决其剩余能源的交易问题具有重要意义。为此，该文提出了一种由综合能源服务商主导的产消者能量共享优化激励策略。首先，构建由综合能源服务商主导的产消者能量共享实施架构，并给出产消者中的能量枢纽模型；其次，考虑到新能源出力和产消者用能的不确定性，建立了计及条件风险价值和综合需求响应的产消者模型以及综合能源服务商模型；然后，建立产消者能量共享模型，并提出了基于市场贡献的利益再分配策略；最后，通过仿真验证了所提策略能够有效降低产消者的经济成本，提高参与各方的积极性，并为产消者在经济效益和风险水平之间的平衡提供了参考。     

氧化钆掺杂氧化铈势函数的综述

掺杂氧化钆的氧化铈(GDC)作为电解质被广泛用于固体氧化物燃料电池中.由于实验条件的限制,多采用分子动力学模拟技术研究GDC的相关性能.目前学术界存在几类描述GDC的势函数及对应的参数,但并没有文献对此做过较系统的总结.总结了目前广泛使用的几类参数,详细描述了各类参数的发展历程,分析了各自的优势及使用范围,并根据现有情况对该领域的可能趋势进行了大致的推断.     

面向新型电力系统的边缘缓存与计算资源迁移策略

随着以新能源为主体的电力系统的发展，分布式特征明显，终端设备数量剧增。海量用电负荷的调度和控制面临着时延过高和计算效率不足等问题，亟待建立高效的通信网络以有效提高电力系统的运行效率和可靠性。针对现有边缘计算技术与电力系统结合中未考虑在边缘网络资源管理中服务缓存和虑拟机(virtual machine, VM)迁移的联合优化问题，基于任务卸载模型、服务缓存模型和VM迁移模型，提出了一种联合服务缓存和VM迁移的边缘资源分配策略，旨在提高系统性能。针对服务缓存与VM迁移联合优化的耦合性问题，将原问题解耦成两个子问题的方法进行迭代求解，以实现更优的资源分配效果。仿真结果进一步证明了所提策略在性能方面表现更优，与其他方案相比可以得到更低的任务处理时延。