高弹性电网下考虑不确定性的负荷调控两阶段优化模型

需求侧负荷资源海量唤醒和协调控制是高弹性电网的重点建设内容之一.而不确定性会对负荷调控与响应效果造成一定的偏差,影响电网整体运行平衡.为降低不确定性对电网供需平衡的波动影响,提高电网弹性,首先从时间角度分析负荷实际调控中的不确定性影响;进而构造基于概率约束的不确定集,实现对不确定性因素的数学描述;最后以鲁棒性与经济性为...     

基于粗糙集的遗传神经网络短期负荷预测方法

结合粗糙集理论、遗传算法和神经网络的优点,提出了一种新的短期负荷预测方法-基于粗糙集的遗传神经网络负荷预测模型。由于影响短期负荷预测的因素众多,通过粗糙集理论中的属性约简对神经网络的输入进行了筛选,找到与预测量相关性大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的工作量。为了解决神经网络自身收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺陷,利用具有全局搜索能力强等优点的遗传算法与之相结合。实验证明了该算法在速度和精度上都能得到了提高,此方法在短期负荷预测中是可行性、有效性。     

电力负荷管理系统中数据加密技术的研究

随着电力负荷管理系统的快速发展,对网络信息安全的要求也不断提高.通过对负荷管理系统传输数据特点的分析,结合电力负荷管理系统传输规约的协议要求,提出了一套数据加密和密钥管理的方案,该方案针对各种无线通信方式的不同特点,应用不同的加密算法,对协议的各个层次进行分别加密.最后对加密方案的性能进行了分析,其结果表明该方案有效地提高了系统的信息安全性能.     

近壁面超声空化微射流对微细颗粒的破碎作用

针对微细粉体“团聚”导致粉磨极限的问题,在液相环境下利用超声的分散和空化冲击作用,开展了近壁面超声空化微射流对微细颗粒破碎作用的研究。通过理论计算空化微射流冲击微细颗粒破碎的有效作用范围,从空化泡溃灭速度的角度分析了超声频率、声压幅值、介质尺寸等主要参数对微射流强度的影响;结合物料质量浓度、介质尺寸、介质面积和功率等影响因素的微细颗粒超声空化破碎正交试验,并利用SEM观测粉体形貌,分析了颗粒中位粒径D50、10%体积累积粒径D10和比表面积（SSA）等分布特性。参数组合优化后获得了粒径小于800目的微细颗粒,破碎率高达79.35%;粒径大于10 000目的极细颗粒产率高达12.84%。从提高微细颗粒破碎率的角度,发现介质面积是主要影响因素,功率次之,其次为介质尺寸和物料质量浓度。试验结果与理论研究成果基本一致,表明优化超声空化微射流参数与增加介质壁面面积等方法可有效提高微细颗粒的破碎率。     

基于螺旋线映射的斜齿轮法面齿廓求解方法及应用

提出一种基于螺旋线映射的斜齿轮法面齿廓曲线求解新算法,消除了传统当量齿轮替代算法的原理性误差;提供了程序的开发实例。采用该算法生成的渐开线齿廓在齿轮量规和齿轮刀具的设计上得到应用。     

面向电动汽车快充站服务效率的自适应动态激励机制

快充站是电动汽车(EV)大规模普及情况下的重要建设方向,站内充电设施的利用情况直接决定了充电桩的运营收益.EV充电后期的功率衰减将引起站内慢功率运行的集群效应,影响快充站的整体盈利效率.基于此,根据站内不同的充电设施裕度情况,提出了EV差异化服务费激励机制,引导用户改变自身的充电需求,在保证用户满意度的情况下,提高快充...     

SPRi传感器的数据处理方法

为了消除传感器输出数据中的高频噪声和低频漂移,以SPRi传感器的NaCl折射率样品和BSA生物样品检测的实验数据为例,研究零相移数字滤波、小波分析和希尔伯特-黄变换（HHT）3种数据处理方法及实际应用.结果表明,与零相移数字滤波相比,小波分析和HHT变换这两种时频分析方法在有用细节信息的提取方面更具优势.经这两种方法处理后,SPRi传感器的折射率分辨率达到1.4×10^-6 RIU,最小可检测0.025 g/L NaCl溶液和将原液稀释51 200倍的BSA抗体溶液.HHT变换具有自适应的特点,针对不同的实验数据,自动产生相应的基函数,并且操作简便,能够获得较理想的滤波效果,从而提高传感器的性能.     

基于遗传算法的智能电炒锅优化控制研究

近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型,通过遗传算法对模型的参数进行训练,使模型在不同的情况下均能较为准确地模拟电炒锅温度的变化情况。基于此模型,提出了电炒锅的控制方案。对电炒锅模型下一时刻的温度变化进行预测,根据需求计算出电炒锅最佳功率,使电炒锅在炒制过程中能够始终保持需要的温度,同时尽可能减少电炒锅功率的波动,从而降低电炒锅功率控制器件的损耗。通过实验验证了此控制方案在不同的烹饪阶段均能够较好地实现炒锅的智能控制,达到维持锅内温度,提高能源利用效率的目的。     

翼帆回转实验台风阻力矩扰动实验研究

根据翼帆空气动力学特性和受力分析结果,设计并搭建翼帆回转液压实验台。通过将复杂变化的随机风扰动抽象简化为简单、规则的集中信号波的形式,并将其换算成风阻力矩模拟数值信号波,输入到翼帆回转实验台的扭矩加载器中,最终得到了液压系统中各个扰动信号对应的多组液压特性曲线,进而得出风阻力矩扰动信号对翼帆回转的影响结论。为翼帆回转机构及其液压驱动系统设计和实船应用奠定实验研究基础。     

反馈式封闭行星机构的二次反转设计方法

针对在工程车辆中广泛应用的三级反馈式封闭行星机构,提出了基于二次反转法的设计方法,先用一次反转将之转化为常规的串联2K-H型行星机构,并推导转化前后各参量之间的关系,再进行二次反转,求解出原机构中的参量。研究了减速比计算、扭矩分析、齿数配比和变位优化的方法,同时推导了适用于任意级数机构的求解公式。提出了编程实现自动设计的流程,提供了软件实例。该设计方法和流程也可用于解决其它非常规行星机构的设计。