直流系统在线绝缘检测技术研究

提出了利用不对称电桥的直流系统在线绝缘电阻检测方法。基于对地直流泄漏电流的检测来确定馈电支路的接地故障。分析了磁偏差调制直流电流检测传感器的工作原理。所设计的检测电路把敏感线圈电感的变化转换成振荡信号频率的变化，实现了对直流泄漏电流的精确检测，且交变振荡信号又能有效地消除敏感线圈中直流电流引起的剩磁现象。通过现场运行测试，实验结果表明所提出的检测方法是有效与可靠的。     

契合CDIO大纲的本科毕业设计探讨

本科毕业设计是大学生的最后一个实践性教学环节,持续的时间较长,对于培养学生的系统性知识掌握和运用、知识创新和工程动手等各项能力都是一个十分重要机会.本文尝试将本科毕业设计与CDIO大纲的部分教育理念和元素加以契合,以其能够提高学生的工程实践能力和项目参与能力,为后续CDIO工程教育模式的进一步引入和运用提供有益的尝试.     

兼顾后续分类器的小波特征选择及在模拟电路故障诊断中的应用

针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解决了核函数的参数设计问题。另外,新方法考虑了所需故障分类器的结构信息,因此选择的小波特征更适合后续分类器使用,从而能够提高模拟电路故障的诊断精度。仿真和实际电路的实验结果均验证了所提出技术的有效性和正确性。     

移动Backhual向IP RAN转型和向FMC演进之路

为了适应移动网络IP化和宽带化的发展需求,移动Backhual向IPRAN转型已经成为必然趋势。对应不同的移动业务发展模式、发展进度和应用场景,目前业界最看好两种主流转型方案：一种是新建IPRAN,统一承载2G/3G/HSPA/LTE;另一种是对SDH网络进行逐步的IP化改造。这两种转型方案实际上殊途同归,最终的目标——网络是一致的。是一张具有分组交换的心脏和SDH大脑的电信级分组传送网,由此实现高效的网络传送与电信级业务保障、网络管理的有机结合。华为技术有限公司崔江所撰《移动Backhual向IPRAN转型和向FMC演进之路》一文从移动运营商的角度探讨了在移动化、宽带化和ALLIP的业务发展大方向和全业务运营的竞争形势下,移动运营商城域网演进的最佳策略,即首先进行移动Backhual向电信级IPRAN的转型,重点关注IP网络对电信业务的承载性能,同时充分考虑网络带宽/容量扩展性,以及对固网宽带业务综合承载要求的满足度;然后在合适的时机进行城域网FMC转型,启动全业务运营。     

基于聚类预处理和支持向量机的模拟电路故障诊断技术

支持向量机（SVM）最初源于两种分类问题，用于存在较多故障模式的模拟电路诊断问题，易造成识别重叠区域。为此提出了利用动态聚类算法作为SVM预分类器的故障诊断方法，首先采用模糊C-均值（FCM）算法对训练样本进行聚类，然后分别对两大类进行内部的子聚类，每一次的聚类都产生两种模式并对各个模式内的故障模式样本训练产生对应的SVM网络，最后采用二叉树形式把所有的模式分开。实验结果表明，采用该方法对测试样本的诊断正确率可以达到99%以上。     

基于极限学习机的航空发电机旋转整流器快速故障分类方法研究

航空发电机在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前航空发电机旋转整流器(aerospace generator rotating rectifier,AGRR)的故障分类问题,提出了一种基于思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的极限学习机快速分类技术。该方法通过MEA算法优化极限学习机的训练参数,以获取优化的识别模型,并将其应用于AGRR的故障分类中,取得了很好的效果。仿真和实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度。因此,该方法适合用于航空发电机旋转整流器的故障快速诊断和定位。     

模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法

为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结...     

模拟电路免疫记忆网络故障诊断新方法

提出了一种基于免疫记忆网络理论与$k$近邻算法的模拟电路故障诊断方法。首先,利用免疫记忆网络寻找各故障空间的最佳记忆抗体。在免疫记忆网络中根据浓度来选择记忆抗体,以促进记忆抗体在各故障空间的均匀分布。利用克隆和超级变异机制来保证抗体多样性,再利用浓度和期望值对抗体进行促进和抑制,以避免早熟现象的产生;然后,根据所得到的各故障空间的最佳记忆抗体,使用改进的阈值k近邻算法对抗原进行故障分类;最后,以带通滤波器为诊断实例,利用实际电路测试数据和仿真数据作为测试样本进行故障诊断性能评估;实验结果证明该故障诊断方法具有较高的故障诊断率。     

基于克隆选择和聚类的模拟电路故障诊断技术

提出了一种克隆选择和聚类的模拟电路故障诊断技术,该技术将克隆选择算法的全局寻优和模糊C-均值的局部寻优相结合,并利用模糊C-均值的目标函数去构造克隆选择算法的亲和力函数,可以减少特征空间中样本的相互重叠所产生的诊断不确定性,利于故障模式的定位。仿真结果和分析验证证明：该方法缩短了故障的分类器收敛时间,提高了故障诊断率。     

基于视频检测的车辆分割技术研究

车辆分割是车型识别中的关键技术。本文利用视频检测中差分图像的投影图方法粗略定位出车辆，然后通过一种能量法二值化图像，可以准确分割出车辆。实验结果表明，按照本文提出方进行车辆分割，实际车辆分割率达到了99％。