周期局域共振蜂窝板的弯曲振动特性研究

基于声子晶体局域共振原理,设计了周期附加局域振子的蜂窝夹层板结构,利用双协调自由界面模态综合法,计算了周期局域共振蜂窝夹层板弯曲振动的频响特性,并给出了蜂窝夹层板的振型图。分析了局域振子刚度、质量等参数对振动带隙的影响特性,得出了带隙变化的定性规律。研究表明在振动带隙频率范围内,弯曲振动在此蜂窝夹层板能得到有效的抑制,该研究有望为复杂板壳振动控制提供一条新的技术途径。     

共溅射法制备的Pt-C薄膜的微观结构和电化学性能的研究

用共溅射的方法制备了Pt-C薄膜,薄膜由Pt纳米粒子和非晶C组成。电子显微镜和X射线衍射的测试结果显示Pt纳米粒子镶嵌在非晶C之中。高分辨率透射电子显微图像证实了2~3 nm的Pt粒子镶嵌于非晶C层中。Pt和Pt-C薄膜的电化学特性是通过循环伏安法来研究的,电解液为氮气饱和的0.5g/mol的硫酸溶液。与纯Pt薄膜相比,Pt-C薄膜显示了更高的电化学活性面积,这主要是由于非晶C支撑基材的存在降低了Pt纳米颗粒的粒径。     

浅谈绿色设计概念及室内景观生态设计

"绿色设计"是环境艺术设计与自然环境设计师和社会大众的双赢博弈,是室内设计历史发展进程上的新阶段。本文从绿色设计的文化背景入手,进一步阐述了室内景观设计理念的绿色、材料的绿色、设计的绿色,为室内景观的生态设计以及室内景观的市场化运作模式提供理论支持。     

透明隔热纳米复合涂料的制备及其性能研究

以自制的纳米锑掺杂氧化锡(ATO)粉体以及Bayhydrol XP 2593水性聚氨酯(PU)分散体为原料,将KH-550表面改性后的纳米ATO-丁二醇浆料、水性PU与助剂等共混复配,制得分散稳定的水性纳米ATO/聚氨酯复合涂料.在玻璃上进行ATO/PU复合涂料的应用实验,结果表明:涂膜铅笔硬度可达H、划格附着力可达1级.紫外-可见-近红外光谱分析表明:制得的ATO/PU复合涂料涂膜玻璃的可见光透过率可达83.24％,红外阻隔率达到约70％;经该ATO/PU复合涂膜处理的绝热室能降温达6℃.     

基于FOCUS的大型风力机叶片结构分析与铺层改进

采用FOCUS软件建立3 MW风力机主副梁结构的叶片模型,分析了叶片的极限强度与疲劳强度,获得了危险截面位置,探讨了叶片主副梁帽的厚度与宽度等参数变化对挥舞刚度及摆振刚度的影响程度,以此为依据改进了主副梁帽的铺层方案,校核了改进后的叶片质量、极限强度和疲劳强度.结果表明,改进后的叶片质量符合要求,强度得到了较大提高.     

胶原纤维负载钛对氟铀废水中铀的吸附特性

将钛负载在胶原纤维上制备吸附材料(TICF),并系统研究了该吸附材料对模拟氟铀废水中UO²⁺₂的吸附规律。结果表明：TICF对UO²⁺₂有较强的吸附能力,当温度为303 K、pH为5.0、UO²⁺₂的初始浓度为1.50 mmol·L^-1时,吸附容量达到0.62 mmol U·g^-1;TICF相似文献   

谐振式曲轴弯曲疲劳试验系统的瞬态动力学分析

尽管谐振式曲轴弯曲疲劳试验获得了广泛的应用,但其动力学特性仍有待深入研究.首先对试验系统两自由度等效简化模型进行受迫振动响应的理论分析,得到了瞬态响应的形式,并讨论了系统阻尼比、频率比对瞬态响应的影响.进一步进行了试验系统的有限元模态计算,并利用模态测试对有限元计算的有效性进行了验证.然后根据模态计算的结果和模态测试得到的阻尼比,采用模态叠加法进行曲轴弯曲疲劳试验瞬态动力学计算,得到系统位移响应,并研究了瞬态响应的形式及其对疲劳试验结果的影响.最后通过模态扩展计算得到圆角危险截面圆弧上各点在疲劳试验过程中的弯曲正应力幅值.     

高导电铝硅合金的研究进展

铝硅合金具有很多优良的性能,具有广阔的应用前景。本文总结了影响铝硅合金导电性的因素,分析了变质工艺、热处理及过程的控制对提高铝硅合金的导电率的作用,并对其以后的研究和发展方向进行了展望。     

一种时间序列频繁模式挖掘算法及其在WSAN行为预测中的应用

该文提出FPM(Frequent Pattern Mining)算法充分考虑频繁模式在时间序列中出现次数和分布。基于这些不同分布的频繁模式扩展MAMC(Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型提出FMAMC(Frequent pattern based Mixed memory Aggregation Markov Chain)模型。将FPM和FMAMC应用到实际的智能楼宇项目中,证明和现有算法相比FPM算法具有较好的时间性能,FMAMC模型能够比MAMC模型更准确的预测WSAN节点行为。     

一种基于QoS的QoE到SLA映射方法

该文提出一种算法IQoE2QoS(Improved QoE to QoS),采用模糊理论的方法计算QoE到QoS的映射。该算法有3重目标:从大量的经验数据中通过计算互信息量方式总结被统计指标之间的关联程度。在大量经验数据的基础上通过多指标模糊判定理论将用户感知映射到应用层用户QoS参数。考虑了用户的QoE和QoS的双向映射,并且阐述了得到的QoE如何自然映射到SLA(Service Level Agreement)。通过仿真表明,IQoE2QoS算法对用户体验的分类准确度是线性回归算法的2到3倍。