硅灰石原料及硅灰石质釉面砖坯焙烧过程物相变化的X射线研究

本文采用XRD分析对生坯和素坯进行系统地物相鉴定,发现南平硅灰石焙烧过程物相变化的显著特点是:1Tr型 β-CaSiO_3 1150℃开始 1200℃完成 α-CaSiO_3。而以硅灰石40%,福州高岭土35％,大湖白粘土25％为配方的生坯焙烧过程物相变化的特点是:1000℃以下时主要表现为原料矿物高岭石、伊利石、方解石的分解,1000℃——1100℃时,主要表现为新生物相钙长石和熔体的生成及1Tr型β-CaSiO_31075℃左右 2M型β-CaSiO_3;1100℃——1130℃时,主要表现为钙长石、2M型β-CaSiO_3和石英的部分熔解。     

硼砂及熔块配合料不同温度焙烧物相变化的X射线研究

本文采用ＸＲＤ分析对硼砂和熔块配合料不同温度焙烧的试样进行系统的物相鉴定。确定硼砂在１００—４００℃变为β—Ｎａ２Ｂ４Ｏ７，５００—６００℃变为α—Ｎａ２Ｂ４Ｏ７，７００℃熔化。而以硼砂１９％，长石１８％，石英２４％，硅灰石１１％，锆英粉１２％，ＺｎＯ１０．５％，滑石２％，ＫＮＯ３３．５％为配方的熔块配合料焙烧过程的物相变化大体是：６００℃左右Ｎａ２Ｂ４Ｏ７先开始熔化，６００℃到９００℃滑石、ＺｎＯ、硅灰石、长石先后完全熔化，而石英和锆英石分别于７００℃和１１００℃开始熔化，直到１３００℃虽己基本熔化，但仍有少量残存。熔体成分由硼酸盐变成硼硅酸盐，最后变成锆硼硅酸盐熔融体。     

石英、叶蜡石两矿物体系X衍射定量测试计算公式研究

根据Ｘ衍射矿物定量测试的理论基础,用Ｘ射线衍射仪对由纯叶蜡石和石英按不同比例配制的标样,分别测定叶蜡石（００３）面网和石英（１０１）面网的衍射强度,并经计算建立了误差小于３％的叶蜡石和石英两矿物体系的定量公式。     

超高压处理对蓝莓汁品质的影响

以蓝莓汁为原料,采用200～500MPa高压分别对蓝莓汁处理5～15min,对处理后的蓝莓汁进行微生物和理化指标检测 研究结果表明:超高压处理杀菌效果显著,400MPa处理10min已无菌落检出;高压处理对蓝莓汁色泽、还原糖、可溶性固形物的影响较小,蓝莓汁中的花青素和Vc含量在高压处理后保留率达90％以上,而总酸和总酚含量略有下降.     

不同风电负载率对系统小干扰稳定性的影响

风电机组的运行工况对系统小干扰稳定性有重要影响,而现有的研究成果中,关于风电负载率对系统小干扰稳定性的影响并不多见,因此本文研究了不同风电负载率对系统小干扰稳定性的影响。在建立DFIG数学模型的基础上,分析了DFIG负载率对系统小干扰稳定性的影响机理,并采用PSAT搭建了某实际系统,分别采用特征根分析法和是数值仿真法分析了DFIG负载率对系统小干扰稳定性的影像。通过本文的分析可以得出,当风电场调度指令给定,采用更多DFIG均摊有功功率,会提高系统的小干扰稳定性。     

分时电价下考虑储能调度因素的短期负荷预测模型

影响电力系统短期负荷预测的因素有多种,因此在进行短期负荷预测时,考虑的因素种类越多,预测的精度越高。在考虑环境因素的基础上,构建分时电价下考虑储能调度因素的改进鲸鱼算法优化Elman神经网络模型。在智能电网下,由于储能调度能够使传统的负荷曲线发生改变,首先在基于分时电价的基础上构建储能调度模型,对储能用户在各时段的充放电行为进行具体分析。然后由于Elman神经网络具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的鲸鱼算法(MWOA)用于优化神经网络的权值和阈值,进一步提高了神经网络的收敛速度和全局寻优能力。最后构建考虑储能调度因素的短期负荷预测模型,通过对某地电网2018年7月至8月的数据为例进行仿真分析,并与所提到的其他预测模型进行比较。通过误差结果分析可知所提方法的预测精度更高,收敛速度更快。     

淀粉/纤维可降解缓冲包装材料的制备及其性能研究

采用模压成型法制备了一种新型的可生物降解的缓冲包装材料,并通过正交试验研究了原材料配比对材料表观密度的影响,获得了主要的影响因素和各组分的最优配比。试验结果表明,马铃薯淀粉与纤维的质量比为5∶1,PVC含量为45g,增塑剂甘油含量为50g,AC发泡剂含量为0.70g时,淀粉/纤维缓冲包装材料的表观密度最大。最后对材料的缓冲性能和泡孔结构进行了研究,并就其缓冲性能与传统的塑料缓冲包装材料进行了比较。     

叶蜡石无碱玻纤配合料的熔化及熔制过程的物理化学变化

在无碱玻纤的生产中，从配合料进入池窑到拉出无碱玻璃纤维经历了熔化、澄清、均化、热调节、拉丝五大生产环节，这些环节既相互联系又相互制约，任何一个环节出问题都会影响拉丝的产量和质量。熔化的过程是把好无碱玻纤产质量关的第一道关键工序。配合料的熔制过程本质上是把存在于配合料中的多种矿物原料（或称多元固体系）在高温的作用下变成均化的玻璃的过程。     

马铃薯废渣复合涂膜剂保鲜性能研究

目的以马铃薯废渣为原料,制取复合涂膜剂对苹果进行保鲜,研究马铃薯废渣的新用途。方法以马铃薯废渣为原料,通过溶媒法制取羧甲基纤维素,将羧甲基纤维素与壳聚糖、纳米Si Ox混合制得涂膜剂,对苹果进行涂膜保鲜;通过正交实验优化实验方案,确定富士苹果最佳保鲜处理方案。结果保鲜效果最佳的复合涂膜剂配方为羧甲基纤维素、壳聚糖、纳米Si Ox和丙三醇的质量分数分别为0.5%,1.5%,0.1%和0.75%。复合涂膜剂有效抑制了苹果的呼吸作用,延缓了果实的衰老,降低了果实的失重率,减缓了有机酸的消耗,抑制了果实硬度的下降和病菌对苹果的侵染。结论实验研究结果拓展了马铃薯废渣的用途,为马铃薯废渣处理提供了借鉴。     

钒电池技术在微电网储能系统中的应用

作为微电网研究领域的关键性技术,储能技术对微电网的供电可靠性、经济与安全具性有重大影响。旨在为提高微电网的电能质量和稳定性,把一定容量的钒电池运用在微电网储能系统上。首先分析了目前多种储能技术的特性,介绍了钒电池的工作原理;其次建立了钒电池等效电路模型;最后利用MATLAB/Simulink软件对钒电池充放电特性进行仿真分析。