基于FPGA与PC-104的CNC多轴运动控制器设计

讨论了一种基于FPGA与PC-104工控机为系统基础平台的运动控制器系统开发，系统采用了CNC嵌入PC的硬件结构形式，并对位置反馈、输入接口、输出接口、手脉输入、脉冲发生、主轴接口以及逻辑控制模块进行了详细设计。     

提高煤矿仪器仪表电磁抗扰度设计

煤炭是我国的主要能源,在开采的过程中,煤炭的安全生产最为重要,随着我国现代化的不断发展,对煤炭的安全生产提出了"从零开始,向零奋斗"的口号。一直以来,困扰煤矿安全问题的因素之一就是电磁信号对井下仪器仪表设备的干扰,进而影响井下仪器仪表的正常工作。因此,国家不断加强对矿井仪器仪表安全性的技术改造,并取得了显著的技术成果和经济效益,为了进一步提高煤矿仪器仪表的安全性建设,本文将探讨井下电磁干扰的原因,进而阐述提高井下仪器仪表的抗干扰度的具体方法。     

移动P2P文件共享系统中基于用户偏好的激励机制

提出一种基于用户偏好的激励机制,鼓励用户通过提供共享文件和转发操作为系统做出贡献。IMBPC结合了虚拟价格机制和预期文件传输延时,基于用户对价格和延时的偏好度来选择最合适的节点进行文件下载。通过设置模拟实同仅通过虚拟价格机制来激励用户做出贡献的策略进行比较,显示应用IMBPC策略的系统,节点的贡献积极性明显增加。     

聚类算法在高脂血症辨证分型研究中的应用

高脂血症的辨证分型标准化研究是中医基础研究的热点与难点,利用计算机挖掘技术中的聚类算法对高脂血症临床中医症状数据进行分析,得到具有统计学意义的分类结果,同时寻找其与中医证候相对应的关系具有重要研究价值.通过编写适用于中医证候分类的聚类算法并提供设置相似度阈值等交互界面,实现了大规模样本的自适应分类,从而使聚类结果更加科学客观.将得到的每个类别中所对应样本的病症特征与所属中医的证候类别联系起来,为辨证分型标准化奠定了基础.     

矩阵初等变换的非数值建模及应用研究

通过分析矩阵初等变换的一般应用,本文建立一个记录矩阵初等变换过程的记录模型。该记录模型不仅能记录矩阵变换过程的所有参数,同时也能减少实际应用中矩阵变换的计算量。通过把记录模型应用于求逆矩阵的实际计算,并与传统的单位矩阵扩展变换的运算方法进行对比测试。结果表明,记录模型比传统的计算方法效率更高。     

依托大学生计算机程序设计竞赛,探索信息学科创新型人才培养新模式

大学生计算机程序设计竞赛旨在培养大学生的团队合作精神,提升大学生的创造力以及在软件开发过程中的创新意识。本文在分析当前高等院校计算机教育现状的基础上,探索了信息学科创新型人才培养的新举措,新模式,有着重要的意义。     

沃森家族的幕后生活

沃森家族创建了雄霸世界的计算机硬件公司IBM。这个财富家族的创始人是托马斯·沃森,他从一个一文不名的乡下人．靠推销起家一手把IBM这个当初生产磅秤、屠刀和穿孔机的小公司发展为世界超一流的硬件公司。他的独生子托马斯·约翰·沃森曾是一个经常去夜总会厮混的花花公子,老沃森教育有方,浪子回头金不换。小沃森继承了父业．把IBM的计算机事业推上峰巅。     

用于高能物理实验电子读出芯片的低噪声锁相环芯片设计

基于TSMC 180 nm工艺设计并流片测试了一款用于高能物理实验的电子读出系统的低噪声、低功耗锁相环芯片。该芯片主要由鉴频鉴相器、电荷泵、环路滤波器、压控振荡器和分频器等子模块组成,在锁相环电荷泵模块中,使用共源共栅电流镜结构精准镜像电流以减小电流失配和用运放钳位电压进一步减小相位噪声。测试结果表明,该锁相环芯片在1.8 V电源电压、输入50 MHz参考时钟条件下,可稳定输出200 MHz的差分时钟信号,时钟均方根抖动为2.26 ps(0.45 mUI),相位噪声在1 MHz频偏处为-105.83 dBc/Hz。芯片整体功耗实测为23.4 mW,锁相环核心功耗为2.02 mW。     

自适应图融合的缺失多视图聚类算法

多视图聚类能充分利用不同视图间数据的一致性和差异性,引起越来越多的关注。传统多视图聚类方法假设每个视图的数据都是完整的,然而在实际应用中,收集到的多视图数据常存在部分视图缺失的样本。为了对缺失多视图数据进行聚类分析,提出自适应图融合的缺失多视图聚类算法（IMC＿AGF）。算法以两两视图间共有样本为瞄点构建样本-样本的相似度矩阵,学习其一致性知识,再利用两两视图间的互补性,用自适应图融合算法整合所有的相似度图,获取缺失多视图数据完整的相似度矩阵,然后进行谱聚类得到分类结果。实验结果表明,提出的算法优于与之比较的经典缺失多视图聚类方法。     

基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法

微动杂波往往具有较大的多普勒展宽,会抬高噪底、湮没弱目标,造成虚警和漏检。有效去除微动杂波对提高雷达性能具有重要意义。该文利用匀速目标回波和微动杂波在短时傅里叶变换(STFT)谱图中的形态差异,提出了一种基于STFT谱图滑窗相消的微动杂波去除方法。具体地,匀速运动目标回波在STFT谱图中表现为特定频率单元上平行于时间轴的直线型能量条带,而微动杂波具有时变非平稳特性,在STFT谱图中呈现出横跨多个频率单元的时变复杂形态。将原始STFT谱图沿时间维滑窗得到新的STFT谱图,则目标回波分布在这两种谱图中的相同位置,而微动杂波在这两种谱图中的位置存在明显差异。因此将上述两种谱图相减,根据相减前后谱图中各单元的强度变化情况,即可将目标回波和微动杂波分离,达到去除微动杂波的效果。仿真和实测结果均验证了所提方法的有效性。与常见基于时频变换的L-statistics算法相比,所提方法能够在去除微动杂波的同时,较好地保留了目标回波。