智能电网技术（3） 储能技术

智能电网的基本概念就是要求自愈、互动、兼容、信息交流等。兼容这一条就要求兼容可再生能源,这就需要储能环节的支持,储能将扮演非常重要角色。我国当前电网运营面临着最高用电负荷持续增加、间歇式能源接入占比扩大、调峰手段有限等诸多挑战。而优质、自愈、安全、清洁、经济、互动是我国智能电网的设定目标,     

输电线路故障行波网络定位新方法

提出了一种输电线路故障行波网络定位新方法,采用邻近点优化策略算法求取故障行波最短传输路径,利用最短路径长度与传输时间呈正比例的关系,在直角坐标平面上对电网中各变电站记录的行波波头到达时间及传输距离进行直线拟合,通过线性回归分析实现各变电站行波到达时间的信息融合处理,从而直接得到故障点的准确位置。仿真分析结果表明,该方法能有效减少故障行波信号到达各变电站准确时间的记录误差,并提高故障定位的可靠性和精度。     

校企合作模式下的实践教学质量评价指标体系研究

针对目前实践教学质量评价存在的问题,结合校企合作基地的实践教学建设,基于层次分析法构建了科学、全面的校企合作模式下的实践教学质量评价指标体系,从而为校企合作基地实践教学工作的完善提供理论依据和决策支持,以达到培养出卓越工程技术人才的教学目标。     

保护智能化的发展与智能继电器网络

回顾了近年来继电保护原理的发展历程,重点放在暂态、广域和集成保护领域。以此来展望未来的为智能电网而构造的智能继电保护的发展。以智能电网的发展要求和特点为契机,主要介绍了国内在智能保护方面的研究现状。在以上研究的基础上,通过介绍一种基于暂态检测的集成广域保护方案来阐述集暂态、集成和广域保护为一体的智能保护单元所构成的继电器网络的优越性。安装于保护区域网络各变电站中并集成了多种暂态保护算法的集成保护继电器,通过变电站通信网从站内各入出线路上采集电流和电压量并从中提取故障暂态所生成的高频和故障分量信号。这些信号输给继电器内并行处理的暂态保护模块,经过各暂态保护算法处理后得到相应的故障的极性、位置和时标。基于本地信息的保护原理的模块可以直接判断故障是否在保护区内来进一步决定是否发出跳闸指令。基于信号比较的多端量的原理将其所测得的信号极性、方向和时标分别发给相邻的变电站的集成保护继电器和广域保护装置,同时接收来自相邻的变电站的相同信号进行比较来决定故障的位置和相应的跳闸决策。广域继电保护装置接收和比较来自各变电站集成保护装置的信号以此判断故障的位置并做出跳闸决策发给相应的变电站来执行,从而实现电网的广域集成保护。     

电网行波故障定位装置的优化配置

在研究电网行波故障定位方法的基础上,提出了一种行波故障定位装置的优化配置方法。该方法首先依据配置原则对电网中的变电站配置行波定位装置,然后利用模拟退火算法对初始方案进行优化,将配置过程和优化过程有效结合后提高了初始配置方案的质量,缩小了模拟退火算法的寻优范围,从而提高了求解速度。实际系统的配置分析和仿真结果表明适当的优化配置可以在不影响定位可靠性和准确性的前提下减少定位装置的布点,从而有效节省投资。     

基于多方法组合诊断模型的大型变压器故障诊断

电力变压器故障征兆与故障原因之间的关系错综复杂,而单项诊断方法由于信息特征独特、考虑角度单一,往往很难满足故障诊断的要求。因此,提出了在变压器故障诊断中采用多种方法组合诊断的思想,以克服单种方法的偏好对最终诊断结果所产生的影响。该方法采用模糊C均值聚类（FCM）诊断法、BP神经网络诊断法、粗糙集理论故障诊断法和IEC 60599推荐的三比值法这 4种诊断方法作为独立的单项诊断方法,根据各自诊断的误判率,按照诊断误差平方和最小的原则计算出各个诊断方法的最优权重,形成最优投票组合模型,再求出最大发生概率的故障类型。诊断结果表明,该方法与单项方法相比,大大降低了诊断误判的风险,提高了故障诊断的准确率,增强了故障诊断的稳健性。     

利用RTDS测试输电线路行波故障定位装置

针对输电线路行波故障定位装置的测试问题,利用ＲＴＤＳ仿真一个小型的５００ｋＶ环网,在其线路上设备各种特征故障,来测试输电线路行波故障定位装置的性能,并结合高精度测量仪分析其误差,在分析误差的基础上,结合ＲＴＤＳ的计算步长和Ｄ／Ａ转换时间等,总结出一种提高ＲＴＤＳ波形精度的补偿算法,输入补偿算法后的数据,获得了较理想的仿真结果。模拟试验表明,用ＲＴＤＳ对该装置进行试验是一种较好的方法。     

零序导纳法馈线接地保护的研究

提出了采用测量线路零序导纳进行接地保护的新原理,讨论了直线式导纳继电器的接地保护判据。该原理克服了传统的小电流接地系统故障选线方法安装不便,可靠性不高等不足。只需测量本线路的零序电压、零序电流基波分量,适合在馈线保护中实现和就地终端单元（FTU）上安装,可行性高。经EMTP仿真分析表明：该方法具有较高的保护精度,能满足高阻接地保护的要求。     

人工智能在电力系统暂态保护中的应用

电力系统暂态保护采用故障产生的高频信号检测故障,具有动作速度快,且不受系统运行方式的影响等优点．但其保护原理很难用解析式表达,不易进行精确分析．人工智能技术宜于对难以表述的知识进行分析处理,为暂态保护提供了有力的分析工具．介绍了暂态保护近期进展,分析了人工智能的特点,介绍了人工智能在暂态保护中的应用     

基于整个输电网GPS行波故障定位系统的研究

输电线路行波故障定位具有很高的精度,但需要高速Ａ／Ｄ采集,大量数据存储,复杂的行波波头辨识,且对发展性故障,近距离故障的测量处理比较困难。提出采用专用行波波头检测传感器,高精度的ＧＰＳ时钟及存储行波波头时刻的高效存取方法,设计了行波波头记录仪,在每个变电站只需安装一台记录仪,与调度通信,构成输电网ＧＰＳ行波测量网络,直接测量故障行波波头到达各个变电站的准确时刻,由调度进行故障定位。