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8098单片机实现的位置及速度检测装置 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了采用8098单片机实现位置及速度检测的新方法,给出了硬件软件设计,并对位置检测的精度和速度检测的精度分析及分辩率进行了分析,可代有关人员参考。 相似文献
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本文讨论了高速计数模块在矿井提升机测距和测速中的应用,给出了矿井提升机运行距离和速度测量的梯形图,并对速度和距离的检测精度和分辨率进行了分析。 相似文献
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为研究综采工作面采煤机产生的谐波干扰,依据MG900/2210-WD电牵引采煤机牵引系统构成及速度调节方式,运用MATLAB//SIMULINK软件建立了牵引系统的仿真模型并进行了仿真试验.仿真结果表明:在额定转速下,牵引电动机电流畸变较为严重,低次谐波含量丰富,电压谐波在整个2kHz范围内都有分布;牵引系统对电网产生的谐波电流以5次、7次和11次为主,幅值分别约为56.3、21.3和7.9A.仿真分析结果表明:采煤机牵引系统产生谐波严重,尤其是低次谐波,牵引系统中变频设备输出侧谐波对电网影响较小,对于综采工作面与采煤机共用电源的设备需要采取抑制谐波干扰的措施. 相似文献
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文中对太阳能热水器水温水位监测进行了详细的研究,整个监测系统分为数据采集端和数据接收端两部分。数据采集端放置在太阳能热水器水箱内,采用水位传感器和温度传感器采集太阳能水箱内部的水位和水温,再通过无线通信模块发送出去;接收端安装在用户家里任意的位置,将接收到的数据在LCD12864上显示出来,使用户能够直观地看到太阳能热水器水箱内的水位和水温值。文中从硬件电路和软件程序两个方面进行系统设计,通过调试最终能正常显示出太阳能热水器水箱内水位和水温值。 相似文献
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工业设备健康状态关系着工业生产能否正常进行,为此提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的工业设备健康状态预测方法。ICEEMDAN用于将原始音频信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,通过计算相关系数选取最佳分量组进行信号重构,然后计算重构IMF分量的模糊熵值构造特征向量集合,最后再输入到Bi-LSTM网络进行模型训练和预测。实验结果表明:相较于其他模型,基于ICEEMDAN模糊熵和Bi-LSTM的工业设备健康状态预测方法,能够有效提取音频信号特征,并准确进行健康状态预测。 相似文献
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针对现阶段常规系统的忠实性分析方法无法完成煤矿信息物理系统执行的忠实性分析的问题,从系统数据采集、传输、决策和执行状态4个方面,依据信息物理系统的三层体系结构,分别提出了以用户访问频率判断数据采集的忠实性、以超密时间的先后规定数据传输的先后、以不同的系统动作对决策结果影响程度和以多态的执行状态的方法,并对系统执行进行了理论性的忠实性分析。 相似文献
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基于深度学习的目标检测算法在异物检测中具有较好的识别效果,但模型内存需求大,检测速度慢;轻量化深度学习网络能够大幅减少模型内存需求,提升检测速度,但在井下弱光环境中检测精度低。针对上述问题,提出了一种基于Faster-YOLOv7的带式输送机异物实时检测算法。通过限制对比度自适应直方图均衡化算法(CLAHE)进行图像增强,提高弱光环境中异物对比度;基于Mobilenetv3对YOLOv7主干网络进行轻量化设计,减少YOLOv7模型的计算量、参数量;添加有效通道注意力机制,缓解因特征通道数减少而导致的高层特征信息丢失问题;采用Alpha-IoU作为损失函数提高异物检测精度。实验结果表明:(1) Faster-YOLOv7的初始损失为0.143,最终稳定在0.039左右。(2) Faster-YOLOv7的检测速度可达42帧/s,较YOLOv5、YOLOv7分别提升了17,20帧/s;Faster-YOLOv7内存为14 MiB,较YOLOv5、YOLOv7分别降低了29,57 MiB;检测准确率达91.3%,较YOLOv5提升了8.8%。(3)将SSD、YOLOv5、轻量化YOLOv7、... 相似文献
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