2004月饼市场大看点：打健康牌 包装豪华 文化做秀

有人称2004年是营销年，啤酒、白酒、冰淇淋、饮料无一不掀起轩然大波。炎热的夏季刚刚有了些许清凉，随着中秋节的临近，市场上又再次掀起了月饼热。     

光伏-温差混合能源的优化设计与实验研究

提出一种混合能源的设计方法,以太阳电池为温差电池的高温端热源,采用散热器为温差电池低温端散热,使得温差电池高温端和低温端形成温差,成功产生了电能.该文对光伏.温差混合能源进行优化设计和实验研究.实验结果发现,采用针肋散热器时,温差电池的开路电压大于采用肋片散热器时温差电池的开路电压;对比采用铝质散热器,采用铜质散热器时的温差电池开路电压容易出现较大波动性;采用24mm厚针肋铝质散热器时,温差电池的开路电压最大.温差电池通过DC/DC为超级电容器充电,当冷、热端温差在1.4℃时,工作电流为5.16mA,工作电压为0.41V,功率为2.11mW.     

由积碳引发的活塞式空压机自燃与爆炸问题探讨

引起活塞式空压机管道爆炸的主要原因是温度过高和积碳过多,找到引起这两种现象的原因并加以避免,可以防止爆炸.     

碾压混凝土局部出现弹簧现象分析

在湖南江垭水库碾压混凝土施工过程中,由于受到各种因素的影响,7坝段EL111￣113 m和9坝段EL114.5￣116 m仓面碾压混凝土分别出现了局部弹簧的现象,且混凝土的凝结时间过分的延长。1碾压混凝土弹簧现象简述7坝段EL111￣113m仓面混凝土于1998年1月6日16时开仓浇筑,于1月8日14时收     

SF6气体微水含量在线监测方法及其软件实现

介绍了一种基于相对湿度传感器的SF6气体微水含量在线监测方法,详细讨论了湿度和温度、压力之间的关系,以及具体的软件实现.     

超导热管在环保节能上的应用

环境保护与能源的关系越来越被人们所认识。随着工业的发展,能源的耗用量逐渐增加,给环境带来了巨大的危害。有人曾说,研制各种先进的除尘器是环境问题中的治标问题,而改进燃烧,减少煤、油、气耗量才是治本问题,这是有一定道理的。我国现在能源利用率只有30％左右,其未被利用部分只是以各种形式造成对环境的污染、对人的危害。众所周知,燃烧1t煤,按含硫量1．25％～2％计算,排放SO2为21．5～34．5kg、排尘6～11kg。如若能提高能源利用率,减少一次能源耗用,将直接减少环境污染,改善现有环境容量。大量实践表明在锅炉上利用热管回收锅炉烟道余热可以提高一次能源利用率达70％。     

GC/MS法测定电子电气塑料件中的限用含溴阻燃剂

建立了电子电气产品塑料部件中限用含溴阻燃剂多溴二苯醚(PBDE)和多溴联苯(PBB)的气相色谱/质谱(GC/MS)联用检测方法,成功应用于10种PBDE和8种PBB化合物的检测。样品经索氏提取器提取、固相硅胶净化小柱净化后,用GC/MS联用仪进行定性和定量特征离子分析。PBDE和PBB的线性分析范围为3.3~3 300 ng(绝对进样量),3种代表性化合物四溴联苯、十溴联苯和十溴二苯醚的加标回收率为76.4%~99.2%,十溴二苯醚的方法精密度为1.3%。结果表明,本方法应用于电子电气产品塑料部件中限用含溴阻燃剂的检测,操作简单,分析结果稳定,重现性好。     

国庆到好利来体验“爱”

刚刚走进好利来连锁专卖店，迎面就给人一种清新、温暖、和谐的感受，精致且花样繁多的各式各样生日蛋糕、西点、中点、面包等品种，琳琅满目的摆放在你的眼前，总会令人禁不起食欲的诱惑，在不自觉中大肆采买一番。     

YES-1000A型液压式压力试验机

长春试验机厂最近又试制成功了一台YES-1000A型液压式压力试验机,该机是目前我国最大的压力试验机,可用于大型金属构件、岩石、混凝土以及建筑材料的轴向压缩试验。该机由主机、测力计和油源三大部分组成。主机采用四柱式、活动横梁、单油缸结     

局部均匀模式描述和双加权融合的人脸识别

目的 针对LBP算法对边缘及噪声信息比较敏感,提出一种统一化的局部均值模式(ULMP)描述算子。考虑到全局和局部特征在识别上的互补性,提出一种ULMP描述和双加权融合的人脸识别方法。方法 首先利用ULMP算法获得整幅图像的编码图,接着将其分块,统计每一子块的直方图获得局部纹理特征,并结合BP神经网络得到局部分类结果。引入云模型求取不同子块的权值,对局部分类结果进行加权融合。整体纹理特征的获取是将不同子块的直方图特征串联。在得到全局和局部的分类结果后,将两者加权集成,获得最终的识别结果。结果 在ORL和Yale人脸库上进行实验,ULMP具有很好的识别性能。5幅测试样本时,在ORL库上取得了95.9%的平均识别率,分别比局部二值模式(LBP)、MCT、局部方向模式(LGP)、统一的LBP(ULBP)和局部中心二值模式(CSLBP)高11.3%、10.6%、9.5%、8.9%和3.9%;在Yale库上取得了97.4%的识别率,分别比LBP、MCT、LGP、ULBP和CSLBP高19.9%、17.7%、10.7%和0.7%。在ORL和Yale人脸库上,本文提出的双加权融合模式分别取得了98.5%和98.34%的平均识别率,高于任何单一模块。结论 本文提出的纹理提取算法ULMP,具有很好的平滑噪声及边缘信息的作用,适用于面部纹理特征的提取。利用云模型求取的权值的方法能够较好地发挥局部分类器间的集成作用,最终有效地提高了系统的整体性能。双加权融合模式是一种精确且有效的人脸识别方法,适用于静态人脸图像的匹配识别。