基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算

锂离子电池常被作为储能元件以实现电能的存储和转化,然而其荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)无法被直接测量。为了实现锂离子电池SOC和SOH联合估算,该文分析SOC和SOH之间的关联性,并提出一种基于深度学习的锂离子电池SOC和SOH联合估算方法。该方法能够基于门控循环单元循环神经网络(recurrent neural network with gated recurrent unit,GRU-RNN)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),利用锂离子电池电压、电流、温度,实现锂离子电池全使用周期内SOC和SOH的同时估算,而且由于将锂离子电池的SOH估算值考虑到SOC估算中,能够消除锂离子电池老化因素对锂离子电池SOC估算造成的负面影响,从而提升SOC估算精度。两个锂离子电池测试数据集上的实验结果表明,提出的估算方法能够在不同温度和不同工况下实现锂离子电池全使用周期SOC和SOH联合估算,且获得较高的精度。     

关于蠕墨铸铁生产稳定性问题的探讨

由于蠕墨铸铁具有良好的综合性而为人们日益重视。但其在生产稳定性上存在的问题,却阻碍着它的推广应用。稳定性是指在生产条件下能稳定可靠地获得蠕墨组织,且能根据零件的要求对蠕墨量(用 CG%表示)进行可靠的控制和调整。本文试图分析当前影响蠕铁生产稳定性的原因,提高其在冲天炉条件下用Re系合金稳定生产蠕铁的途径。     

黄铜热变形流动应力的实验研究

采用恒变形率凸轮压缩试验机对５个黄铜品种的热变形流动应力进行了实验研究，分析了变形温度，变形速率，变形程度对流动应力的影响，同时对不同的数学模型结构形式进行了非线性回归，通过分析比较提出了拟合精度较高的流动应力数学模型．     

一种区别等温淬火球铁中各种相的简单方法

即使对于经验丰富的检验者来说,在黑白衬度下辨别等温淬火球铁的各种相也是困难的。在等温淬火球铁的基体上,奥氏体、未溶铁素体和共晶碳化物都是白色,这些相难以相互区别。有一种简单的方法解决这一问题。采用这种方法,可使各种相呈现不同的颜色。方法如下: 将等温淬火试样按通常的方法制样,抛光后用2—4％的硝酸酒精溶液浸蚀。浸蚀的目的是使相界分明,而不是为了着色。浸蚀     

低温球磨制备高热稳定性纳米晶Al-Zn-Mg-Cu合金块体材料

利用液氮球磨和真空热压技术制备纳米晶Al-10Zn-3Mg-1.8Cu(质量分数,%)合金块体材料。采用X射线衍射(XRD)和透射电镜(TEM)对材料在制备过程中的固态相变、晶粒尺寸和热稳定性进行分析。结果表明,材料经过液氮球磨15 h后晶粒尺寸为37 nm,真空热压后材料晶粒保持在100 nm,热挤压后晶粒尺寸约为300 nm,热处理后晶粒尺寸保持不变。材料的高热稳定性原因在于大量合金元素和杂质元素超饱和固溶于Al基体中阻止了晶粒的长大,以及细小析出MgZn2相和Al2O3颗粒对于晶界的钉扎作用。     

Effect of La on the Mechanical Property and Corrosion Resistance of AZ91D

镁合金AZ91D中加入质量分数为1%的La时, 合金在常温下的抗拉强度和延伸率分别增大了21%和101.2%, 并且腐蚀速率下降为原AZ91D的47.2%。其中力学性能的提高主要是由于加入La后形成了(Al, Mg)11La3强化相，同时, 细化了相。耐蚀性的提高则是由于La的加入形成了具有类网状结构的相, 这种类网状结构的相能有效地抑制腐蚀过程的进行, 从而提高了镁合金的耐蚀性。当La加入量进一步增大时, 合金力学性能缓慢增大，但其耐蚀性却明显降低, 特别是当La达到2%时，合金的腐蚀速率甚至高于原合金的腐蚀速率。这主要是由于过多的La导致镁合金基体相的Al含量大大降低, 从而降低了镁合金的耐蚀性。     

RE对细晶铝锭细化效果的影响

利用光学显微镜、扫描电镜、能谱分析等方法研究分析了不同RE添加量对细晶铝锭细化效果的影响。试验结果表明，混合RE对细晶铝锭有明显的晶粒细化作用。随着RE含量的增加，晶粒平均直径减小。当RE的质量分数达到0．30％时，可得到最好的晶粒细化效果；当RE的质量分数超过0．30％后，细化效果开始下降。并分析了添加RE后细晶铝锭细化晶粒作用的机理。     

渗碳件渗层碳浓度与硬度分布的模拟

零件渗碳后渗层的碳浓度分布可以用有限差分法预测，而碳浓度的高低决定了工件淬火后的硬度。根据试验数据建立了马氏体含碳量与硬度的函数关系，预测了圆柱形工件渗碳后的碳浓度分布和淬火后的硬度，硬度的预测结果与试验结果相吻合。     

基于CTR模式的GPU并行AES算法的研究与实现

为了对任意长的明/密文进行并行加密/解密,在分析了AES(Advanced Encryption Standard)的多种模式后,采用了最合适的CTR(Counter)模式设计和实现了GPU(Graphics Processing Unit)并行AES算法,并进行了优化.针对Nvidia Geforce GTX460平台理论分析了CTR模式的并行AES算法和串行AES算法的时间复杂度,得到综合的加速比为31.59,然后在Nvidia Geforce GTX 460平台上实验运行,结果显示CTR模式的AES-256的GPU并行算法相对串行CTR模式的AES算法,实验加速比跟理论加速比基本吻合.在此基础上,对CTR模式的AES-256进行了优化.实验结果显示,优化的CTR模式的AES-256并行算法在加速比上随着明文的增大提升的比例渐渐减少并趋于稳定.优化的CTR模式的AES算法加密数据量小的明文时,其优化效果更为明显,故能有效地提升SSL(Secure Socket Layer,其明文区间为35KB-150KB)的加密性能.     

限定领域智能导学系统问题生成及对话管理技术

智能导学是当前信息化教学研究的一个热点领域,将导学技术应用到难于识记并需要严格遵守的规章规程类知识领域,将极大地提高领域人员对相关知识的快速理解与掌握能力.采用面向对象的知识表示方法,提高了对通用主题和问题模板表示的灵活性.设计了基于模板的领域知识表示方法和导学问题生成方法,可实现一个主题知识生成多种问句.采用约简的有限状态转移方法,避免了对话管理中状态数量庞大的问题.最后,本文以船舶损管领域为例,将此方法运用到船舶损管训练语音导学原型系统中.系统运行良好,充分表明这种设计方法是切实可行的.