基于SNN-LSTM的小样本数据下轴承故障诊断方法

基于深度学习的故障诊断方法的实现,需要用到大量的、有标注的训练样本,而在小样本数据下,采用这些方法会产生模型欠拟合问题,同时获得的分类准确率也较低。为了解决上述问题,提出了一种小样本数据下结合孪生神经网络(SNN)与长短时记忆网络(LSTM)的轴承故障诊断方法。首先,以一对带有正负标签的原始振动信号样本作为诊断方法的输入,采用比较二者相似度的方法,扩充了训练样本个数;然后,采用共享提取样本对特征网络参数的方法,完成了SNN的搭建过程;使用卷积层、池化层及LSTM层提取了原始振动信号的特征,通过计算二者之间的曼哈顿距离,判断输入样本对的相似度,对不同状态下的轴承完成了分类;最后,为了验证基于SNN-LSTM的故障诊断方法在轴承故障诊断中的有效性,通过轴承故障诊断实验,采集了在不同转速、不同状态下的轴承振动信号数据。研究结果表明：当样本数量仅为140个,采用基于SNN-LSTM的故障诊断方法的准确率达到80.57%,相比于深度学习经典方法,在小样本数据下采用该方法具有更高的诊断准确率。     

废弃物焚烧装置中的防腐技术

研究了废弃物焚烧装置中的骤冷塔、洗涤器、烟囱等部位的腐蚀原理和相应防腐技术；总结了多年实际防腐蚀应用经验，为废弃物焚烧装置中的防腐提供可靠的处理方案，包括树脂的选择和设备的结构形式。     

粘塔料及除尘偻加和量对保护渣性能影响研究

本地保护渣生产过程啼生的粘塔料和除尘粉作用原料回收其加入量在５￣２０％范围内波动对保护渣泥浆成品性能所浇铸坯表面质量的影响进行了研究，确定了其最佳 加入范围，达到民本和废物排放的目的。     

高性能砼在榆树沟水库面板砼中的应用

榆树沟水库工程位于新疆哈密地区哈密市境内的榆树沟河中游河段上,总库容为1000多万m3,工程等级为Ⅲ等工程.枢纽由砼面板堆石坝、坝体溢洪道、导流兼输水洞等建筑物组成.由于此面板坝为坝体溢洪道,坝顶溢流,对面板砼及溢洪道质量要求相当高,故根据国际国内经验,对面板砼及溢洪道泄槽段采用高性能砼浇筑.     

变排量非对称轴向柱塞泵控制性能分析

变排量非对称轴向柱塞泵直接控制非对称液压缸闭式系统具有能效高、结构紧凑等优势。针对变排量三配流窗口轴向柱塞泵存在变量阻力矩脉动大、斜盘倾角振荡频率高等问题,提出在变排量机构中增加阻尼孔以提高变排量控制性能的方案,推导了变排量控制系统的传递函数;通过AMESim仿真模型分别研究了有无阻尼孔情况下的斜盘倾角振荡、变量缸活塞受力、斜盘变量阻力矩等。结果表明,在控制系统阀控缸中加入直径2 mm的阻尼孔,能有效降低斜盘倾角的振荡频率,减小系统脉动冲击。     

双圆弧柔轮结构参数对柔轮应力的影响分析

为了优化双圆弧谐波减速器中的柔轮结构,使用SoildWorks软件建立双圆弧齿廓的柔轮三维模型,利用有限元法模拟在装配条件下波发生器对柔轮的变形并建立了接触模型。针对柔轮轮齿上倒角的角度和薄壁圆筒壁厚等结构参数进行了优化,通过ANSYS Workbench对比分析了柔轮在空载和负载情况下,柔轮轮齿上最大等效应力和薄壁圆筒最大等效应力随柔轮结构参数的变化规律。研究为优化谐波减速器中柔轮的结构设计提供了依据,为空载和负载时柔轮的受力分布情况提供了参考。     

了解使用最新色表模型CIECAM97s

1996年3月CIE在维也纳召开了一次专家讨论会，议题是“颜色标准与图像技术”。由于CIE需要拿出一些指导意见或标准为企业提供帮助，会上研讨了许多图像技术概念，其中一个紧要的问题就是要建立一个通用的色表模型。来自企业的与会者意识到了色表模型的需求，并提出CIE应指导建立一个独立的模型，能够在企业全面提升现代化图像系统各组成部分之间的一致性与相容性。     

环氧乙烯基酯树脂在风电叶片行业应用的可行性探讨

本文论述了环氧乙烯基酯树脂在风电叶片制造、黏合剂、模具等方面具有的优势,讨论了环氧乙烯基酯树脂在风电叶片生产中的工艺性,重点探讨了环氧乙烯基酯树脂在国内风力发电叶片行业中替代或部分替代环氧树脂的应用可行性。     

制浆造纸中的防腐蚀应用技术

探讨了制浆造纸工艺过程中涉及到的防腐蚀问题,总结了多年防腐蚀施工经验,针对性地根据腐蚀情况进行防腐蚀材料及其防腐蚀方案的推荐.     

基于彩色复制品的色差主、客观评价分析

彩色复制品中,颜色复制的准确与否是一个很重要的衡量与评价因素.设计灰梯尺作为视觉评价的标准进行主观评价,选用9个彩色复制中常见的色块,分别改变明度、饱和度与原图比较,进行主观评价.分析主观评价数据与测量数据(△Ea*b*、△E2000),不同的颜色对明度、饱和度的响应不同,不同的色差公式测量的结果也有很大的区别.