国内外智慧城市建设人才开发的经验借鉴

分析了国外智慧城市人才开发的经验,研究了国内先发城市智慧城市建设人才开发的实践,并总结了值得我国智慧城市建设人才开发的借鉴要点。以期望对于开发与构建智慧城市建设人才队伍,保障智慧城市建设具有一定的价值。     

基于非结构网格的分蓄洪区水沙演进数学模型研究

基于非结构三角形网格,采用有限体积算法,建立了分蓄洪区水沙演进数学模型.模型网格能很好适应分蓄洪区复杂的边界条件,应用了DEM数字模型插值技术,能快速获取计算域的地形数据,实现了洪水演进过程中泥沙输移和河床冲淤变形的同步模拟.模型中还对网格划分、数值离散、动边界及干河床处理等关键技术进行了研究,并提供了相应的处理方法....     

论量子密码与量子通信

阐述了量子密码与量子通信的工作原理,论述了最奇妙的量子纠缠态和量子密钥分发原理,研究了量子密码与量子通信的发展历史,展望了量子密码和量子通信的光辉未来.     

基于经验模式分解的R波检测算法

本文基于经验模式分解理论与自适用阈值检测原理,采用一种新的心电信号处理方法实现了对心电信号的预处理与R波的检测.该方法经MIT-BIH心电数据验证,可以降低高大P波,T波和基线漂移等噪声污染的影响,R波检测准确率高.     

形式概念分析构建面向对象程序的类及类体系

基于形式概念分析提出构建面向对象程序中类及类体系结构新方法.利用形式概念分析重要性质:给定对象和属性的二元关系,形式概念分析能把所有由相关的对象集合和属性集合组成的概念构成概念格;在概念格上,高层的概念表示共性而低层的概念表示个性.通过对现有面向对象应用程序的分析,可以得到新的类及类体系.这样做的好处是:所得到的类体系不仅等价于应用程序最初的类体系,而且在新体系中对象只包含它真正需要的成员,没有冗余成员.自然地,该方法可以用来发现类体系设计的不足之处,也可为类体系重建提供重要的参考建议.     

P2P入网机制研究

P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础.不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同.提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究.     

基于充电桩(站)接入对配电网影响的多维度分析方法

本文分析充电桩与充电站对配电网的影响,提出以电力业务系统的多源数据融合,从多维度透视充电桩与充电站并网接入情况以及管控方法,为透明区域配电网充电桩(站)接入情况与对配电网影响提供一种可行的分析方法,提升配电网的管理水平。     

一种动态性能友好型柔性直流输电系统高频自稳控制策略EI北大核心CSCD

现有高频振荡有源抑制策略存在恶化柔直系统动态性能、对电网工况变化的适应性差等不足。该文提出一种动态性能友好型高频自稳控制策略,在基本不影响柔直系统动态性能的基础上,能够完全消除模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)交流端口的高频负电阻特性,对不同电网工况具有强适应性。首先,在静止坐标系中建立包含正负序分离环节、正负序电流控制环节和锁相环等的MMC高频阻抗模型,通过对比传统高频简化阻抗模型,发现锁相环对MMC高频阻抗的附加电阻效应,并进一步分析锁相环控制参数和静态工作点变化对附加电阻效应的影响。其次,阐述所提高频自稳控制策略的基本原理,并给出其参数设计方法。此外,通过建立柔直系统的动态响应模型和暂态电流模型,分析所提策略在柔直系统动态性能方面的优势。最后,通过仿真验证了所提策略能够有效适应不同电网工况,且基本不影响柔直系统的动态性能。     

新型紫外波段星载太阳定标板漫反射特性测量

星载太阳定标漫反板的漫反射朗伯特性及其辐照衰减特性直接决定了空间遥感仪器在轨辐射定标长期的精度和稳定性。为保证紫外高光谱探测仪的在轨辐射定标精度,在介绍目前常用太阳定标漫反板材料的基础上,提出了一种新型的紫外波段漫反板备选材料：高纯度不透明熔融石英材料HOD,并比对测试了该新型HOD漫反板与传统铝制漫反板的漫反射朗伯特性和辐照衰减特性。结果表明,32个等效太阳时(32ESH)的真空紫外辐照后,HOD漫反板在290 nm衰减为7.5%,优于传统铝制漫反板的10%。并且铝制漫反板在290 nm附近的朗伯特性最大余弦偏差约为40%,而HOD漫反板约为10%。因此,新型HOD漫反板在紫外波段的漫反射特性优于传统的铝制漫反板,可提高空间紫外遥感仪器的在轨辐射定标的长期精度。     

基于YOLOv3的手势识别算法

随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式。基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）阈值,进一步提高了手势识别算法的性能。