柔性负荷高渗透下的配电网供电能力动态评估

为消除空调与电动汽车等高比例柔性负荷接入配电网形成新的供电瓶颈,提高供电能力,本文提出了考虑高比例空调负荷与电动汽车负荷接入下的配电网供电能力两阶段动态评估模型.第1阶段,在空调代理商和电动汽车有序充电模型的基础上,以统一代理商经济效益最大为目标,进行空调负荷和电动汽车负荷协同优化运行.第2阶段在明确代理商负荷接入前提下,配合网络重构提出配电网供电能力的动态评估模型.采用big-M、二阶锥法等技术将多目标、非线性两阶段评估模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并利用CPLEX进行求解.最后,通过IEEE 33节点算例系统验证了所提模型的合理性与实用性.     

吡唑醚菌酯悬浮剂的研制及配方中表面活性剂的复配性能分析

[目的]开发吡唑醚菌酯悬浮剂,并对较优配方中表面活性剂复配性能进行研究。[方法]采用湿法研磨工艺,通过粒径及稳定性等指标的测试,对配方中的润湿分散剂、增稠剂和防冻剂等进行了筛选,并采用表面张力法对表面活性剂组合的复配性能进行了研究。[结果]当表面活性剂8561与G5000的用量为5%和1%时,即摩尔比为4:1时,可制得合格的15%和25%吡唑醚菌酯悬浮剂。在该比例下,2种表面活性剂具有强烈的相互作用,与宏观现象相符。[结论]将复配表面活性剂协同增效理论与农药悬浮剂的研制相结合,对农药制剂研究工作有一定的指导意义。     

变电站直流系统复合故障处理及防范对策研究

直流系统在变电站中为控制、信号、继电保护、自动装置及事故照明等提供可靠的直流电源.直流系统故障将会导致保护装置误动或拒动,严重影响变电站的安全稳定运行.从某220 kV变电站直流系统多处合环、串电、蓄电池漏液的复合直流系统故障案例出发,在分析直流系统故障起因的同时给出现场故障处理方案,并结合生产实际提出相应的防范措施,对后续类似直流系统复合故障的处理提供参考.     

特约主编寄语

随着能源系统正在不断向低碳化转型,风电、光伏等清洁能源发电占比不断增大,传统电网的结构形态也需要随之变化,其灵活性和可控性也需要进行提升。柔性直流输电技术的出现,为电网灵活可控、远距离大容量输电、高效接纳新能源提供了新的手段。尤其是采用柔性直流技术可以很方便地构建直流电网,使得电能的直流网络化传输成为可能,在延续100多年的交流电网之外,开始出现了新的电网形态。     

大容量可控关断的直流输电用电流源型换流器研究综述

可控关断的电流源型换流器（current source converter,CSC）相较于LCC和VSC具有较好的技术优势,逆阻型大功率可关断半导体器件的快速发展为CSC在高压直流输电领域的应用提供了发展契机。针对现有CSC的拓扑、调制方法的优缺点进行调研和对比,分析总结出适用于高压直流输电的LCC-CSC拓扑和特定谐波消除调制方法。将基于LCC-CSC的混合直流输电系统与LCC和VSC进行多方位的对比分析,对LCC-CSC的技术优点、存在的问题及未来研究的方向进行了总结,为CSC在高压直流输电的工程应用提供前期研究基础。     

泸203区块页岩气水平井固井液体系与施工技术

页岩气作为推动能源供给革命,增加清洁能源供应,优化调整能源结构,满足经济社会快速发展和绿色低碳环境建设的重要举措,页岩气井钻井数量逐年迅速增加.页岩气建井垂深超过3500 m、水平段长超过1500 m的井占比也越来越多,固井施工难度越来越大,固井质量还不能完全满足页岩气井开发的要求.对泸203区块固井液体系进行了研究,研制出了高效洗油隔离液和弹韧性水泥浆体系,吸收和完善各项施工技术,在该区块12口井中应用,效果显著.其中泸203 H56-2井Φ139.7 mm套管固井优质井段封固率达到了96.1％,创泸203区块固井质量优质率最高纪录,为今后页岩气井固井施工提供了借鉴.     

特种聚合物材料表面金属化前处理工艺的研究进展

对不同类型的聚合物及其复合材料表面金属化前处理工艺进行了综述,讨论了影响镀层附着力的主要因素,展望了特种聚合物表面金属化前处理工艺的前景。     

三维微组装多气体传感器测试仪

针对在地震等自然灾害及遮蔽空间范围传感器体积受限制和对周围环境参数感知问题,设计了三维微组装多气体传感器测试仪,结合设计的GPSO-BP算法,该测试仪可以在高温高湿的环境下实现实时对有毒气体浓度以及压力的多参数测量,并对其进行温湿度补偿,具有高性能、小型化、准确度高的特点.测试结果表明,在湿度为80％RH,温度为50℃的环境下测量不同气体,经过温湿度补偿后,该测试仪的准确对度至少提高到2.2％以上,稳定性较强,对于地震等恶劣环境下的环境参数感知具有重大的意义.     

基于FPGA的高速公路机电设备智能监测系统

针对高速公路机电设备维护过程中人工效率低、管理不够精确的问题,设计一种基于FPGA的高速公路机电设备智能监测系统。首先,该系统以FPGA为主控芯片,结合STM32模块对设备状态信息进行多种传感器数据采集,其中传感器输出的信号利用放大滤波电路进行了调理。其次,利用分层卷积深度学习对采集到获得机电设备状态数据进行分析。通过残差网络替换传统的特征提取网络并建立候选区域的损失函数模型,实现了机电设备故障智能监测。实验结果表明,相比其他监测方法,该系统在噪声干扰下的故障漏警率得到大幅降低,仅为0.16%,满足了自动化管理工作的需求。     

BiOI/g-C3N4光催化降解甲基橙研究

以三聚氰胺为前驱物采用热聚合法制备了石墨相氮化碳（g-C₃N₄）,并在其表面原位合成了碘氧化铋（BiOI）,构筑了石墨相氮化碳-碘氧化铋复合材料。采用X射线衍射仪（XRD）、傅里叶变换红外光谱仪（FT-IR）、紫外可见漫反射仪（UV-Vis-DRS）等对催化剂进行了表征。结果表明,当BiOI与g-C₃N₄物质的量比为0.5时,BiOI/g-C₃N₄催化剂具有高分散的BiOI颗粒及适中的禁带宽度,吸附和降解甲基橙性能最佳。回流温度为120 ℃时制备的BiOI/g-C₃N₄催化剂具有适中的粒径、比表面积和表面羟基浓度,吸附和降解甲基橙性能最佳,且该催化剂具有良好的重复使用性能。