河南鹤壁浚县卫河河堤决口封堵技术

2021年7月河南遭遇极端强降雨天气,卫河鹤壁段出现超标准洪水,浚县新镇镇彭村段发生决口。针对决口封堵任务,通过现场侦测,采取扩宽保通道路、抢筑防护裹头、宽戗立堵合龙、堤身防渗闭气等技术方案,优化储备料源和道路平台,拓展水上运输通道,加强现场指挥管理等关键技术措施,最终圆满完成了决口封堵任务。     

基于日志挖掘的检索推荐系统

目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网（HowNet）中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.     

Analysis on n-gram statistics and linguistic features of whole genome protein sequences

To obtain the statistical sequence analysis on a large number of genomic and proteomic sequences available for different organisms, the n-grams of whole genome protein sequences from 20 organisms were extracted. Their linguistic features were analyzed by two tests ： Zipf power law and Shannon entropy, developed for analysis of natural languages and symbolic sequences. The natural genome proteins and the artificial genome proteins were compared with each other and some statistical features of n-grams were discovered. The results show that： the n-grams of whole genome protein sequences approximately follow the Zipf law when n is larger than 4 ; the Shannon n-gram entropy of natural genome proteins is lower than that of artificial proteins; a simple unigram model can distinguish different organisms ; there exist organism-specific usages of “phrases” in protein sequences. It is suggested that further detailed analysis on n-gram of whole genome protein sequences will result in a powerful model for mapping the relationship of protein sequence, structure and function.     

地板辐射与新风制冷综合实验室设计及蓄冷研究

文中介绍了地板辐射与新风制冷综合实验平台的搭建方法和其所能实现的功能,并以实验的方式对混凝土结构辐射地板的蓄冷性能进行研究,得出供水温度对蓄冷性能影响较大,供水温度越低,蓄冷量越大;不同供水温度下,地板蓄冷量达到饱和状态所需时间基本相同;地板辐射供冷系统对室温控制存在滞后性,供水温度越高,滞后越明显.     

基于转移的音字转换纠错规则获取技术

文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术。该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集。该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性。     

一种面向用户的语言模型及其机器学习方法

为改善语言模型的自适应能力,提出的面向用户的语言模型在组织结构上由通过大规模平衡语料的训练得到的通用语言模型(其原始参数维持不变)和通过在线学习得到的用户模型(其参数采用先进先出技术动态更新)组成;在数据存储结构上,通用模型采用多级索引结构来解决数据稀疏问题,用户模型采用线性结构表示,用二分法查找,根据最大限度纠正语言模型的转换错误和避免语言模型不平衡的原则,提出了适应汉语N-gram模型的机器学习方法．实验结果表明,这种机器学习方法具有“强化”特点,和“渐进学习”方式一起为应用系统提供了更灵活的选择。     

某废水零排放项目中蒸发结晶设备腐蚀问题分析及解决措施

分析了某化工园区废水零排放项目中前端工艺未能全部去除的碳、氮污染物对蒸发结晶系统中溶液p H值变化、设备材料腐蚀速率、冷凝水水质的影响,提出了合理的解决方法 。实际运行数据表明,投加复合菌剂后,生化系统对碳、氮污染物去除效率大幅度提高,并且蒸发结晶系统中溶液pH值稳定,不再发生设备腐蚀问题;臭氧氧化-BAF深度处理前端增加高效溶气气浮降低进水悬浮物后,可显著提高含碳污染物的去除率,减少蒸发结晶系统泡沫产生量;蒸发结晶系统增加旋流除沫和洗汽除沫后,冷凝水水质明显提高。     

基于SSD和MPE的滚动轴承故障诊断方法

为了解决滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种奇异谱分解(SSD)和多尺度排列熵(MPE)的故障特征提取方法,结合K近邻(KNN)算法识别滚动轴承故障类型。首先对滚动轴承振动信号用SSD进行分解,得到3个奇异谱分量(SSC),根据峭度最大原则选择主分析分量;然后用MPE计算主分析分量的熵值,实现滚动轴承的故障特征进行提取;最后将熵值作为特征向量输入KNN分类器中,完成滚动轴承的状态识别。将该方法应用于实验数据分析,并与VMD和MPE相结合的故障诊断方法做比较,结果证明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障诊断。     

水性UV聚氨酯丙烯酸酯/二氧化硅复合材料的制备及涂膜性能

目的 制备光固化水性聚氨酯改性丙烯酸酯/二氧化硅（WPUA/SiO2）复合材料,提高水性光固化聚合物材料的涂膜性能。方法 制备含双键官能化的二氧化硅纳米粒子,将其引入到制备的可光固化聚氨酯改性丙烯酸酯乳液体系中,制备水性UV固化WPUA/SiO2复合乳液,研究复合材料制备方法,分析体系中官能化二氧化硅纳米粒子的分散稳定性及其对涂膜形貌、透光性、硬度等性能的影响。结果 由于WPUA和官能化二氧化硅纳米粒子均含有C==C,所制备的WPUA/SiO2复合材料可以用UV光进行固化,官能化二氧化硅纳米颗粒由于表面存在有机分子链,与水性聚氨酯改性丙烯酸酯相容性提高,使得二氧化硅纳米颗粒掺杂量达到10％（质量分数）时可存储稳定性达30天以上。固化后涂层的透光性和力学性能明显提升,涂层铅笔硬度达到3H,粘附性为1级,抗冲击强度大于50 kg?cm。结论 制备的WPUA/SiO2复合体系具有良好的稳定性,改性纳米粒子的掺杂对水性UV固化聚氨酯改性丙烯酸酯的力学性能有明显改善,且可提高复合涂层的透光性。