小波信号奇异性分析在配电线路故障检测中的应用

基于小波奇异性分析理论，分析了故障信号奇异性、非故障信号奇异性及噪声信号奇异性之间的关系，提出了配电线路故障发生时刻检测的较全面的算法。仿真结果表明，该算法具有良好的鲁棒性、准确性和快速性，并能够有效减少投资，适用于配电线路的故障检测。     

造纸生产线分部搬运同步调速微机控制的研究

对造纸生产线分部搬运多级调速微机控制的同步调速进行了深入的研究，采用单片机实现３￣８级速度的自动跟随，提出了带前馈的变比例－－积分作用自调整的ＰＩＤ算法。     

在线模糊自适应PID在金刚石合成温度控制中的应用

将模糊自适应PID应用于金刚石合成的温度控制中,使控制器的参数调节能够自适应控制对象数学模型参数的变化。现场使用情况表明,这种控制器响应速度快、超调量小、控制精度高,对时变参数具有良好的适应能力。对于合成高品质、大颗粒的金刚石,有重要意义。     

基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM)，指出引起PMLSM的推力波动的主要原因，并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法。本文运用BP神经网络，建立了波动力估计模型，实现了波动推力补偿指令的计算。仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响，具有很强的鲁棒性。     

基于ANSYS Workbench的电机轴系模态分析

提升机电机轴的主要作用是将电机的输出动力通过链传动传递至滚筒,为滚筒作业提供动力.不仅要符合强度、刚度等力学条件,还需要满足一定的动态性能要求.本文针对7800 kW同步电机主轴,通过软件SolidWorks进行建模,并利用ANSYS对其进行有限元模态分析和谐响应分析,得到了该轴前8阶模态的固有频率、振型及扭转角度分布,分析结果可以作为电机轴优化设计的参考,通过合理的优化也避免在运行过程中与激励频率发生共振,有利于提高电机轴的可靠性与寿命.     

PLC智能型无功补偿装置

本文介绍了PLC智能型无功补偿装置系统的方案,给出了系统的软、硬件组成,并对数据采集、运算处理、程序保护及闭锁作了详细的说明。     

PMLSM的两种模型及比较

介绍了在理想状态下利用电磁场和电路的基本理论在四层线性模型的基础上所建立的PMLSM电路模型以及利用BP算法用C语言编制程序实现一个单输入层单输出层4隐含层的神经网络,然后用试验数据对网络进行学习训练而建立的PMLSM网络模型.以一台单边型PMLSM为例比较了这两种模型.     

基于混沌机制的神经网络预测控制及仿真研究

为解决一大类未知、时滞、非线性系统的预测控制问题，提出了一种基于改进的Elman动态回归神经网络预测控制算法．首先，在一般的Elman动态回归神经网络算法中加入了混沌机制，利用混沌机制固有的全局游动有效地消除了Elman网络易陷入局部极值的缺点，提高了系统的辨识速度；然后，结合广义预测控制（GPC）的反馈校正、滚动优化来完成非线性系统的预测控制．仿真结果表明：将本算法应用于非线性系统预测控制，对未建模动态具有较强的鲁棒性和良好的控制跟踪能力。     

一种非线性系统的鲁棒型预测控制算法

提出一种基于神经网络的鲁棒型广义预测控制（GPC）方法,该方法首先用神经网络对非线性系统进行辨识,然后在控制中将模型输出值与测量输出值进行综合,代替量测输出用于控制中,从而降低辨识器与控制器对未建模动态的敏感性,增强控制器的适应能力和鲁棒性.仿真结果表明：将本方法应用于非线性系统控制,对未建模动态具有较强的鲁棒性和控制能力.