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基于主成分分析(PCA)的盲攻击策略仅对具有高斯噪声的测量数据有效,在存在异常值的情况下,上述攻击策略将被传统的坏数据检测模块检测。针对异常值存在的问题,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的盲攻击策略。首先,攻击者收集含有异常值的测量数据;然后,通过基于交替方向法(ADM)的稀疏优化技术从含有异常值的测量数据中分离出异常值和真实的测量数据;其次,对真实测量数据进行PCA,得到系统的相关信息;最后,利用获得的系统信息构造攻击向量,并根据得到的攻击向量注入虚假数据。该攻击策略在IEEE 14-bus系统上进行了测试,实验结果表明,在异常值存在的情况下,传统的基于PCA的攻击方法将被坏数据检测模块检测,而所提方法基于鲁棒PCA的攻击策略能够躲避坏数据检测模块的检测。该策略使得在异常值存在的情况下虚假数据注入攻击(FDIA)仍然能够成功实施。 相似文献
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随着传感器技术、计算机和通信网络技术的迅猛发展,现代电力系统已经成为一个复杂的信息物理系统。信息技术在电力系统大量运用的同时,也增加了电力系统遭受网络攻击的风险。为了评估电力系统面临的攻击威胁,研究了通过“错误”的拓扑信息对智能电网控制中心进行误导的网络攻击。在此类拓扑攻击中,攻击者拦截远程终端单元的数据,对其进行修改,并将修改后的数据发送到控制中心。对不被检测的状态维持拓扑攻击的条件和一个更加现实可行的攻击策略进行了分析研究,并在IEEE 9-bus和14-bus系统上进行了仿真实验。仿真结果表明该类拓扑攻击能对经济运行造成破坏性影响。 相似文献
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无人机是一种典型的依靠通信和控制系统实现自主飞行的信息物理系统,在安全性和可靠性方面引起了广泛的关注.本文考虑无人机传感器易受网络攻击问题,充分利用数据的时间相关性,提出了针对无人机传感器数据的异常检测模型.首先采用LSTM神经网络对传感器数据进行预测,再将预测值与实际值做差,并将差值输入LSTM分类器进行训练得到包含正样本的超平面,最后计算测试数据到超平面的距离函数值,根据其正负判定异常与否.并且,选择了合适的滑动窗口,在保证异常检测准确率的同时,缩短LSTM神经网络的训练时长.通过仿真实验,验证了该异常检测模型的可行性和有效性. 相似文献
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风电场并网引起的电压波动仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
以异步风力发电机为研究对象,分析了其各个组成部分的数学模型。利用电力系统分析软件包PSS/E的IPLAN程序构建了其仿真系统模型,模拟了风电机组在阵风影响下系统电压的波动。 相似文献
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指挥控制系统是信息化作战体系的核心支撑,其操作使用的便捷性、准确性等人机交互效能直接影响着作战指挥控制效率。为持续优化指挥控制系统人机交互效能,需要建立科学合理的评估方法。本文引入眼动追踪技术,使用瞳孔直径、眼跳次数、注视点数量等眼动数据,构建指挥控制系统人机交互搜索效率、操作效率、认知负荷、设计复杂性和吸引性等指标的量化评估模型,利用熵权-变异系数法对各眼动数据组合赋权,形成指挥控制系统人机交互效能的综合评估结果。基于该方法对指挥控制系统和指挥信息系统进行对比实验,并利用SUS系统可用性量表和NASA-TLX认知负荷量表的调查结果进行对照分析,结果验证了评估方法的有效性和准确性。 相似文献
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