基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断研究

为提高高压断路器运行的稳定性,该文借助Petri网的强大的知识表达和逻辑推理功能对高压断路器的状态进行评估和诊断。根据断路器的物理逻辑关系,构建了基于神经模糊Petri网的高压断路器故障诊断模型;采用失效模式与效应分析(FMEA)法对故障统计数据进行处理,求取库所置信度、变迁阈值、库所权值、规则可信度;优化正向推理算法,实现对高压断路器故障的准确预测;逆向推理结合最小割集可有效避免检修的盲目性。最后,以部分模型为例,进行推理分析,并通过故障树和统计数据来验证推理模型的正确性和合理性。     

提高矿井供电可靠性措施探讨

分析了矿区供电系统在过流保护和高压漏电保护方面存在的问题，探讨了解决的方法。     

煤矿粉尘检测与控制技术

介绍了国内外煤矿粉尘控制技术的发展状况，从粉尘防治、测量、监测监控3个方面总结了目前国内外煤矿粉尘控制技术的研究和应用。探讨了我国粉尘控制技术领域的发展趋势。     

基于时序信息的模糊Petri网电网故障诊断方法

为提高电网故障诊断的准确性,充分利用报警信号的时序信息,研究一种基于时序信息的分层变迁模糊Petri网故障诊断方法。首先,建立分层变迁加权模糊Petri网(WFPN)故障诊断模型;其次,构建元件、保护和断路器之间的时间关联特性(TAC),进行时间关联一致性检查;最后,通过模糊推理进行故障诊断,并对保护和断路器异常行为进行评判。通过典型电网算例推理验证,结果证明该方法不仅能够提高故障诊断的准确性和容错性,还能够判断保护和断路器的异常行为并推出元件故障发生时刻。     

一种高性能低噪声数据采集卡的设计

针对目前国内USB接口的数据采集产品存在精度低、采样率低、数据传输速率低的问题,设计了一种高性能低噪声数据采集卡。该数据采集卡采用高速差分放大器AD8132进行前置放大;采用CPLD和SRAM构成大容量FIFO;采用USB2.0总线技术进行数据传输;采用独立时钟为CPLD和AD转换器提供精确的同步时钟信号,从而降低时钟相位噪声;采用VC++设计上位机应用程序,用于分析和处理数据。测试结果表明,该数据采集卡具有噪声低、传输速率快、精度高等优点。     

煤与矸石在线分选系统设计

针对目前常用的原煤洗选方法存在设备复杂、需要大量的水等问题,设计了一种基于双能γ射线和数字图像识别技术的煤与矸石在线分选系统。单片机实时判断探测器下方的物料是煤或者是矸石,当判断为煤块时,喷枪无动作,煤块落入煤通道;当判断为矸石时,单片机控制喷枪喷出高压气体,将矸石吹入矸石通道;当有些煤中含杂质较多或者矸石含碳量较高时,则由图像识别模块根据煤与矸石在灰度上的差异来区分煤与矸石,并将识别结果传送给单片机。模拟实验结果表明,该系统能有效识别煤与矸石,识别精度满足工业生产要求。     

矿用变压器全寿命周期成本分析方法

随着我国煤炭企业的不断发展和先进生产技术的广泛应用,煤矿机械化程度得到了进一步提高。在矿井输配电生产过程中,矿用变压器的使用显得十分重要。因此,如何从矿用变压器全寿命周期成本的角度出发延长其寿命周期,减少矿井资金的浪费,以及最大化企业收益。本文首先介绍了矿用变压器在矿井中应用的重要性从而引出全寿命周期成本研究思路的意义,其次介绍了矿用变压器寿命的主要理论概念,最后是基于全寿命周期成本建立的理论模型,从而为研究内容提供一定的理论参考。     

基于Duffing振子的微弱信号检测方法研究

利用Duffing振子相变对微弱信号敏感和对噪声免疫的特点,可以对淹没在强噪声背景中的微弱周期信号进行检测,但传统的Duffing振子相变检测方法仅能检测特定频率的周期信号并且会受过渡带的影响.针对上述问题,给出了一种基于Duffing振子变尺度逆相变的微弱周期信号检测方法,通过引入变尺度系数将待测信号进行重构,进而减小了系统参数对检测的影响.建立了仿真模型并进行了仿真实验.分析和仿真结果表明,该方法能够仅利用一组固定的参数来对任意频率的周期信号进行有效的检测,且减少过渡带的影响,具有较好的检测性能.     

一种测量矿井粉尘浓度的新方法

针对煤矿井下作业场所湿度变化影响粉尘浓度测量精度,导致不当喷雾造成煤随水流失和浪费水资源等现状,提出了一种基于湿度的粉尘浓度修正因子,建立了关系模型。试验结果表明:粉尘浓度修正因子和所建浓度湿度关系模型具有有效性和科学性,对解决煤矿井下粉尘问题具有较好的指导。     

输送带上煤含水率检测装置设计

针对煤矿在利用输送带运输煤炭的过程中容易发生煤自燃的问题,提出了一种输送带上煤含水率检测装置的设计方案,介绍了装置的硬件和软件设计。该装置利用微波透射法,通过测量微波功率衰减得到煤的含水量。标定实验证明该装置具有误差小、测量精度高的优点,为煤矿测量输送带上煤含水率提供了一种有效方法。