基于LMS算法的粉尘静电信号处理

基于课题组自主研发的颗粒物检测系统,根据静电感应的原理获得了大量含有随机噪声的粉尘信号.采用自适应噪声对消的方法对粉尘静电感应信号进行提取,并提出一种新的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)自适应算法来修改滤波器系数.引入新的步长因子和误差的非线性关系,使算法具有更好的稳态性能,对新算法的机理和参数进行深入分析,更好地提高了低信噪比下算法的收敛速率并保证了稳态时的性能.将该算法用于粉尘静电感应信号的滤波处理,仿真结果证明该算法能很好地滤除随机噪声.     

基于PON的矿山综合自动化系统平台的设计与应用(英文)

本文分析了基于PON(无源光网络)的矿山综合自动化系统平台的设计与集成应用。本章从系统硬件及软件设计等方面对其进行了详细的描述。结果表明:该系统可有效提高工作效率,降低管理成本。介绍了PON的基本工作原理及其结构,并结合某矿山信息传输的特点将基于PON的接入网和以太网相结合设计了一套综合自动化网络平台。     

Application of RLS adaptive filtering in signal de-noising

针对信号中混有噪声的问题,介绍了一种基于RLS算法的自适应信号消噪系统,并阐述了自适应滤波的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过实例仿真,得到了基于RLS算法的自适应消噪系统仿真图。经过对比分析可知,RLS自适应滤波能较好地消除噪声,获得有用信号,从而验证了该方法的有效性和系统的合理性。     

基于分层变迁的WFPN电网故障分析

为了增强模型的灵活性以及解决算法在推理过程中存在的不足而影响诊断准确性的问题,研究了基于改进的加权模糊故障Petri网(WFPN)的电网故障诊断方法。首先,根据故障信息确定可疑元件并建立各元件两层通用模型。其次,提出了对变迁集合进行分层归类及算法的改进,使计算过程更符合变迁的触发时序。其中,变迁分层数的多少决定着算法迭代的次数。最后,给出了故障诊断的具体推理过程,分析了算法性能和模型适应性。算例分析和不同模型诊断结果的比较表明该方法的合理性和有效性,可实现快速的故障诊断。     

煤矿架空乘人装置断绳捕捉保护系统

在传统保护系统和装置的基础上,设计一种新的断绳捕捉器,并设计组成新的断绳捕捉保护系统,对井下架空乘人装置进行保护,新的断绳捕捉保护系统克服之前传统保护装置的不足和劣势。主要阐述这种新型断绳捕捉器的工作方式及其特点。     

基于神经网络的矿尘浓度传感器输出特性研究

通过对矿尘浓度传感器输出特性研究,提出运用人工神经网络的方法对其输出数值进行校正。通过样本数值对神经网络进行训练,得到非线性校正模型。实现将传感器原始显示数值输入校正模型,经过模型处理后得到一个新的输出数据,该数据比原始数据更精确。做到在不改变传感器硬件结构的基础上实现对输出数据的校正,以提高显示数值的精度。     

基于分形的自然景物描述方法比较研究

对自然景物进行描述一直是计算机图形学中的一个挑战性问题.研究了基于分形的3种描述自然景物方法,即递归法、L-系统法和IFS法,3种方法得到了令人满意的实验结果.模拟效果与具体景物的性质有关,景物越复杂,就具有更多的精细结构,自相似越强,则模拟效果越好.逼真度越高.其中IFS法适合具有较多细节结构的景物,L-系统法适合生长规律具有较强的拓扑性的景物,递归法适合具有严格自相似的景物.     

基于“数字图像处理”的精品教材群建设

本文根据“数字图像处理课程”的特点,针对教材建设中存在的问题,提出了数字图像处理精品教材群建设,并从几个方面证明了教材群建设不仅可以推动精品课程建设,培养和造就高水平的师资队伍,还能促进课程教学条件的进一步完善,强化立体化教材建设,培养学生的创新精神和实践能力。     

基于秩一摄动理论配置Lyapunov指数的新方法

本文提出一种混沌控制与反控制的新算法。利用秩一摄动理论精确摄动离散受控系统矩阵的特征值,来配置Lyapunov指数。新算法完全吻合混沌的Lyapunov指数判据。既能更准确地配置正的Lyapunov指数,又能配置传统算法无法获得的负Lyapunov指数。仿真结果显示了新算法的有效性。