基于选择性贝叶斯分类器的变压器故障诊断

电力变压器故障诊断中的测试数据信息不完备、有偏差,而贝叶斯网络处理不确定性问题能力强.提出了一种基于选择性贝叶斯分类器的、溶解气体分析结合其他电气试验结果的变压器故障诊断方法.并建立了变压器选择性贝叶斯故障诊断模型.详细阐述并验证了该方法解决信息不完备问题的优越性.该模型还可以通过不断积累完善训练样本,自动修正网络结构...     

基于HELIX的湿式多盘制动器三维造型

基于HELIX的湿式多盘制动器的三维造型包括:零件的二维设计,部件和整机的三维实体组装及其静态干涉检查,三维实体运动仿真及其动态干涉检查,几何特性和物理特性设计,及其借助于ANSYS等软件工具的制动活塞等关重件的有限元分析等。     

程序调用优化的几种方法

在电网监控类大系统的开发中，确定了指令系统和设计语言后，如何使程序调用优化值得研究的课题，块结构语言中，执行过程调用和变量引用时，要用到静态链和区头向量，这两种方法在程序执行时都占用大量的运行时间，针对静态探讨了几种优化方法，通过在ＲＩＳＣ模型下对ＡＤＡ程序的执行得出不同优化方法的费用估算，因而以静态链的优化大大降低了无谓的时间消耗，经过对各种方法的比较得出了较好的优化方法。     

基于Socket的并发服务器的Java语言实现

介绍了Socket编程和并发服务器的基本概念及实现过程，并结合一个具体实例介绍了并发服务器的Java语言实现过程，在实际运行时状态稳定、良好。     

土工格珊在滏阳河右堤加固工程中的应用

滏阳河中游洼地是海河流域最大的滞洪区，滏阳河右堤为中游洼地分区滞洪的第一道防线，在滏阳河右堤加固工程中为减少房屋拆迁，采用了土工格珊技术，取得了明显的经济效益。     

电力视觉技术的概念、研究现状与展望

随着我国新一代电力系统建设的快速发展,发输变电设备作为电力系统的重要组成部分,实现其缺陷的智能检测与分析变得愈发重要。紧跟国家新一代人工智能的步伐,与当今较热的计算机视觉相结合,提出电力视觉技术的概念,分析其研究对象和难点问题,在电力系统、计算机视觉和人工智能等领域之间建立了桥梁,并系统地总结了电力视觉技术在发电、输电和变电3大场景中的研究现状。最后从泛在电力物联网、少样本或零样本学习、生成式对抗网络、电力知识图谱和视觉推理等方面来分析电力视觉技术及其应用的未来发展趋势。     

基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断

针对电抗器的特高压绝缘、局部过热、振动和噪声这3个问题,采用5级健康状态诊断法,并充分考虑电抗器预防性试验数据及其变化量。首先建立评估电抗器健康状态的分层模型,通过该模型评估电抗器的历史、当前状态,然后通过无偏GM(1,1)模型预测电抗器的未来状态,并确定分层模型中电抗器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的电抗器健康诊断模型。实例验证了所提模型的正确性和可行性。     

40CrNiMo钢低温冲击性能研究

低温钻机是我厂目前的新产品,也是进入欧美市场的主导产品。由于钻机使用环境温度为-45℃,低于常规材料的脆性转变温度,钢的冷脆倾向就成为突出问题,如发生冷脆断裂将会导致严重的后果,因此API标准对其主承载件提升系统、     

基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估

为提高电力变压器状态评估的准确性,提出了一个基于贝叶斯网络的电力变压器状态评估模型。该法将变压器分为本体、套管、铁心3个部件,采用5级状态的评估方法,针对变压器预防性试验数据,先建立变压器健康状态量化的分层模型,通过该模型评估变压器的历史、当前、未来状态,然后利用模糊隶属度函数确定分层模型中变压器各个参数的阈值和分值,最终建立基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型。实例验证了变压器状态评估模型的正确性和方案的可行性,基于贝叶斯网络的变压器状态评估模型能较好地满足工程需要,所提出的评估方法为变压器由定期预防性维修向状态维修的过渡提供了技术支持。