基于分类网格的星载SAR图像系统几何校正快速算法研究

本文利用星载SAR影像的星历数据,探讨了基于SAR成像原理的距离多普勒模型系统几何校正法,提出了一种基于分类网格的SAR图像系统几何校正快速算法,并以国内某卫星的数据位参照,验证快速算法的正确性,为精确打击下无控制点的全自动目标定位打下基础。     

对山地环境中建筑设计的研究

通过对山地居住建筑环境设计、空间组织、山地城市整体特征的研究,并从山地建筑设计原则、交通组织、建筑群布置与环境关系、城市轮廓与山地等几个方面来阐述自己的观点,从而希望有助于在山地建筑设计中,树立整体意识和环境意识,创造宜人的山地城市与居住空间环境.     

浅谈企业文化

企业文化作为一种特殊的文化理念，其被人们所认知并被形象地称之为“企业文化”是在20世纪80年代，但其产生和发展必然是伴随着社会进步和经济发展而逐步形成的。在当今社会交往日益频繁及经济高速发展的时代，企业文化作为企业经营理念、企业精神及企业形象的体现，正愈来愈受到现代人的高度重视，力求使其充分发挥促进企业发展、增强企业凝聚力等方面作用。我曾有幸参与过我公司的企业文化策划，从中对企业文化有了进一步的了解。     

金属间化合物基叠层复合材料研究进展

金属间化合物基叠层复合材料是受自然界中贝壳结构的启发而设计的一种新型高温结构材料.概述了几种不同体系的金属间化合物基叠层复合材料的国内外研究现状,发现大多数的金属间化合物基叠层复合材料是以金属间化合物作为基体,以金属作为夹层来改善金属间化合物的脆性问题的.此外还对其制备工艺进行了归纳和评述,并对这类新型叠层复合材料的许多不足和发展趋势提出了初步的想法.     

正戊烷与甲醇制芳烃工艺条件的优化

以负载ZnO的ZSM-5为催化剂,利用固定床微型反应装置系统地考察了反应温度、反应空速、投料摩尔比对甲醇与正戊烷共芳构化反应的影响.结果表明:与单独芳构化相比,正戊烷与甲醇共芳构化可提高芳烃的选择性,抑制干气的生成;随着甲醇与正戊烷摩尔比的增大,正戊烷的转化率下降;正戊烷与甲醇在ZSM-5分子筛上进行芳构化反应的适宜反...     

《针织休闲服装》行业标准解读

本文介绍了《针织休闲服装》标准的主要修订内容和依据,包括适用范围的修改、超出标准范围的号型标注方法的增加、纤维含量标注及要求的修改、起球和色牢度相关指标的调整,重点分析了洗液沾色程度试验方法和考核指标的设定思路,旨在帮助企业和检测部门正确理解和运用标准,为准确判定产品的质量提供参考。     

生育酚对亚麻籽油纳米乳液稳定性的影响

研究生育酚对亚麻籽油纳米乳液物理稳定性和氧化稳定性的影响。结果表明,生育酚会显著降低亚麻籽油纳米乳液中脂质氧化产物含量,进而提高乳液的氧化稳定性,同时不会影响乳液的粒径、PDI和Zeta电位。因此,生育酚可以作为抗氧化剂,改善亚麻籽油纳米乳液的氧化稳定性,但对乳液的物理稳定性无影响。     

基于DDPG算法的混动铲运机能量管理策略研究

目前混合动力铲运机能量管理策略通常为基于规则的策略,为了进一步优化铲运机的燃油经济性与系统能量稳定性,首次将深度确定性策略梯度(DDPG)算法应用于混合动力铲运机的能量管理策略,针对铲运机高频率循环、短时大功率输出的特点,协调控制系统能量流动,满足整车功率需求的同时,对发动机的工作区域进行“削峰填谷”,在减少油耗的同时保持超级电容SOC的控制目标下,设计奖励函数。利用基于DDPG算法的能量管理策略在铲运机不同循环工况下进行了仿真实验。结果表明,相比于传统的基于规则的能量管理策略,利用基于DDPG算法的能量管理策略,在两种工况下节油效果分别达到了8.36%与8.41%,同时更充分地利用到了超级电容的能量缓冲作用。     

船用柴油机共轨系统高压油管压力波动优化改进研究

针对某型船用高速柴油机高压共轨燃油系统轨-器连接高压油管压力波动大的现象,利用AMESim液力仿真平台搭建共轨系统模型,开展压力波动峰值影响因素研究。在此基础上提出降低压力波动峰值的结构改进方案,并对优化方案进行试验验证。结果表明:在共轨管出口设置阻尼孔并优化油管内径,可有效降低轨-器油管压力波动峰值。     

基于距离和密度聚类的RBF网络结构设计

为确定径向基函数RBF(radial basis function)神经网络隐含层结构,并针对基于距离或密度聚类的RBF神经网络的限制,提出一种基于距离和密度聚类(GDD)算法的RBF神经网络。GDD算法通过计算每个样本的密度,各样本间的距离及相似条件(密度标准、距离标准),相似条件是根据样本分布而改变的,进行样本空间划分,实现无需先验知识及参数,就可以精确识别任意形状的聚类。采用GDD算法聚类,RBF神经网络能确定合适的隐含层节点个数及径向基函数中心。对典型非线性函数逼近及UCI机器学习库实例样本进行实验,结果表明基于GDD算法设计的RBF神经网络具有良好的逼近能力和分类效果,且网络结构更加紧凑。