2000年的世界纤维需求量

世界纤维需求量的定义是四种基本纺织纤维——棉、羊毛、纤维素纤维及非纤维素纤维的消耗量。丝、亚麻与其它纤维占世界消耗量不足5％,因此不包括在这次分析范围内。棉与羊毛的消耗量——一般按收获年度进行报道一通过将当年收获量的5/12与前一年度的7/12相加而换算为该日历年度的     

基于双Hash链的移动支付微证书验证优化策略

为了减少移动支付过程中数字签名的验证次数,降低数字证书验证的计算代价,提出了基于双Hash链的证书验证优化策略.分析了传统PKI(公钥基础设施)在移动支付证书验证中的不足,提出了以严格层次结构为信任模型,利用hash函数抗冲突性和高效性的特点,建立双Hash链验证模型的策略,并给出具体的验证方法.仿真结果表明了该策略的有效性和可行性.     

基于高斯变异的量子粒子群算法

粒子群算法相对于其他优化算法来说有着较强的寻优能力以及收敛速度快等特点,但是在多峰值函数优化中,基本粒子群算法存在着早熟收敛现象。针对粒子群算法易于陷入局部最小的弱点,提出了一种基于高斯变异的量子粒子群算法。该算法使粒子同时具有良好的全局搜索能力以及快速收敛能力。典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题。     

利用挑战-响应实现云计算安全的XML查询

在云计算数据服务的基础上,对云计算中XML数据的完整性和完备性以及挑战-响应安全协议作了简要介绍,针对云平台中的安全的XML查询,提出了利用挑战-响应协议在云计算平台中实现安全的XML数据查询,在云计算平台中建立安全的XML数据查询系统架构,并分析安全的XML数据查询过程,实现安全的XML数据查询,保证查询返回结果的完整性和完备性。     

浅谈超前托换对深基坑周边建筑物的保护

通过工程实例，论述了在深基坑开挖中如何对周边建筑物进行超前保护，以较小的代价取得可靠的安全度，从而可避免和防止事故的发生。超前托换后的工程，均未发生不安全的隐患，工程进展顺利。     

基于模糊滑模控制的车辆稳定性研究

针对车辆在转弯或变道引起的车辆稳定性控制问题,建立了用于稳定性控制的3自由度非线性动力学模型。文中将车辆横摆角速度、质心侧偏角作为主要控制变量。基于模糊滑模控制理论,采用直接横摆力矩控制方法控制横摆角速度和质心侧偏角,其中考虑到质心侧偏角难以通过传感器测量,设计了基于递归最小二乘法的质心侧偏角估计方法。同时,在基于Matlab与ADMAS联合调试的环境下进行了仿真分析,仿真结果表明该控制器能有效地使横摆角速度和质心侧偏角跟踪其期望值,使汽车保持在安全稳定的范围内。     

基于Web服务的局域网监控系统的研究与开发

针对企业、办公、教学等局域网对网络运行中数据和行为的高安全性和可靠性问题,提出一种基于Web服务的可视化远程监控系统。系统采用C/S和B/S相结合的架构方式,使用Java Spring实现监控界面的可视化。浏览器端对采集的进程和服务信息使用Fastjson工具将json串直接转化为实体对象,方便代码开发。此外,屏幕图像采取压缩编码与传输策略,减少网络传输量,节约网络带宽,进而保证在局域网不同带宽条件下的屏幕监控质量。实验结果表明,系统在实时性和可靠性方面有很大改进,并且通过缓存和时间戳很大程度上减轻了浏览器端的系统负载,在用户访问并发量很大时查询速度明显加快。     

基于终端通信特征的P2P僵尸主机检测

详细分析了P2P僵尸网络的生命周期以及网络特征,从P2P软件和P2P僵尸病毒的网络行为相异性出发,提取其特征向量,并结合三种著名的数据挖掘算法,提出一种基于终端网络行为特征的P2P僵尸主机检测模型——Bot_Founder,并论述了虚拟机环境搭建和实验结果分析.实验结果表明,该模型能高效准确地区分出正常的P2P进程与P2P僵尸进程,检测出处于潜伏阶段的僵尸主机,具有较低的漏判率.     

食品包装PET中乙醛的迁移行为研究

提出了测定聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）中乙醛在液体食品中的迁移量的气相色谱质谱法。研究了温度、时间、模拟物（水性模拟物、酸性模拟物、酒精类模拟物）对乙醛迁移行为的影响。结果表明,对于同一食品模拟物,PET中乙醛的迁移量随着温度升高、时间的延长而增大。PET中乙醛在酒精类模拟物中的迁移量远远大于其在水性、酸性和脂肪模拟物中的迁移量。     

游戏开发中智能路径搜索算法的研究

路径搜索是许多游戏特别是即时战略游戏的核心组成部分，首先介绍了游戏中路径搜索的相关概念。路径搜索的算法有很多，不同的搜索算法有其不同的搜索策略、时间效率、空间消耗与应用场合。分析对比了多种路径搜索算法的运行数据之后，详细讨论了A^＊算法。由于游戏中的路径搜索有其自身的特点，针对游戏中路径搜索的具体要求从搜索效率、路径的真实平滑性和动态变化状态空间的适应性等方面对A^＊算法进行了优化和改进。