聚合物无水吸附氢

<正> 一种用于吸收氢气的聚合物—催化剂混合物已由桑地亚国家实验室的化学家劳拉T吉利姆开发成功。在氢气会产生爆炸,损害电子和光学元件,脆化金属的过热蒸气环境中,这种新     

BIT设计与发展综述

机内测试BIT（Built—InTest）是一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,是实现可测试性设计的重要技术手段之一。介绍了机内测试技术的定义、特点、分类、设计内容以及设计流程等,详细阐述了机内测试技术的发展历程,并对测试性技术的新趋势进行了探讨和展望。     

基于BP神经网络的装甲车辆电源系统故障诊断方法研究

为实现装甲车辆电源系统故障诊断的智能化,在Simulink中建立爪极同步发电机数学模型和桥式不可控整流电路来构建装甲车辆电源系统基础模型,通过设置各类故障,采集不同的电压故障波形中的数据并进行归一化处理;在Matlab中编写、运行BP神经网络训练程序,得到网络模型,并取测试样本进行验证;结果证明了该训练后的神经网络的正确性,表明了BP神经网络在装甲车辆电源系统故障诊断中具有可行性,达到了对整流器故障诊断的目的。     

怀揣着梦想上路

“听说了吗？沙有威老师退休了。”开学卮好几个朋友打电话给我。我知道,这意味着第一代信息技术教师逐渐告别讲台了。可接着传来的消息又不得不令我肃然起敬：“沙老师马上要开始他的支教活动了。”     

Scratch的针尖上能站几个天使?

Scratch火了!要问这两年信息技术课程实践中最火的是什么,回答非Scratch莫属。其实Scratch开始进入大陆信息技术课堂不过是2010年的事情,短短三年时间,竟形成星火燎原之势。除了它自身的魅力外,不可否认,有一群积极致力于推广Scratch的一线教师,是Scratch迅速蹿红的关键原因,而王继华老师就是他     

今天,你是“创客”吗?

我们即将迎来的"新工业革命"是一场什么样的革命呢?近来蓬勃发展的"创客运动"已经给出了一个强有力的回答:未来属于"创客"。所谓"创客",简单说来就是进行或参与创造的人。只不过,过去的创造把持在少数制造业企业和专业人士手中,受专业知识和制造设备的限制,大众很难进行真正的创造。而今天这个鸿沟正在逐渐被填平,参与创造的门槛正在降低,全民创造的DIY时代正在到来,这其中的关键力量无疑就是信息技术。激光切割     

基于HHT变换的起动电动机特征信号时频分析

针对车辆起动电动机电气和机械故障发生时特征信号的时变不平稳特性,进行了时频域分析处理,提出了利用现代信号处理方法对故障信号提取特征向量的方法,主要对起动电动机的电枢和轴承故障进行诊断。在构建电机故障测试实验平台的基础上,利用破坏性实验构造了故障类型,测取了电枢电流和振动信号,分别采用小波分析理论和HHT变换对信号进行分析,通过分解再重构的方式将信号分解成了频率由高到低的不同分量,并获得了故障的特征频率,提取了特征向量。实验结果表明,基于HHT变换的现代信号处理方法在处理时变非平稳信号方面比小波分析理论更具有自适应性,更易识别。     

基于单片机的直流电动机的信号采集系统设计

装甲车辆起动过程中,直流电动机部分容易发生故障,传统的电机诊断方法都是定期制定维修计划,这种检修方式容易造成维修不足、维修过量以及盲目维修的问题,为了深入分析电动机故障发生时的参数信息的变化,构建一套能够采集电机运行参数的系统,对采集电枢电流和振动信号进行时频域分析,能够反映故障发生的特点;该系统以STM32103C8T6为主控芯片,设计了电流、振动信号采集电路,信号调理电路,对A/D转换模块、数据存储模块进行了编程实现,能够对直流电动机的电枢电流和振动信号进行实时采集,并将数据保存到上位机中进行后续的调用处理;通过测量对比直流电动机起动过程轴承部位发生不同故障时的电流和振动信号,利用MATLAB仿真实现时域内的信号显示,并在MATLAB平台中,编程实现了振动信号的时频域分析;仿真结果表明,该采集系统能够准确测量信号,具有成本低,体积小,精度高等优点,能够为故障特征提取提供较好的数据基础。     

人工智能

智能化是21世纪信息技术的发展趋势之一,人工智能则代表了信息技术发展的前沿领域.在信息技术新课程中,人工智能的内容除了单独设置选修模块外,还在必修课程"信息加工与表达"中给予了充分的体现.课程中既让学生通过实例演示体验人工智能的基本工作原理,又有相关前沿知识的介绍.