基于LabVIEW的蓄电池内阻测量设计

在现有测量基础上,为了进一步提高铅酸蓄电池内阻测量精度,利用交流注入法和LabVIEW软件设计了一套铅酸蓄电池内阻测量系统。该系统以LabVIEW软件为基础,设计了能产生稳定正弦信号和数据采集的程序。为抑制噪声干扰,在NI公司开发的信号调理模块的基础上对所产生的正弦信号进行调理。实验结果证明,该系统操作方便,而且测量精度较高、误差小。     

纳秒脉冲激光图像的现场采集及快速分析

为了满足激光系统实战条件下的快速检测分析和保障维修的需要,采用宽光谱响应的面阵CCD成像器件和图像采集卡作为图像采集硬件,利用Visual C++6.0和Matlab混合编程设计图像采集分析软件,利用该系统开展了脉冲激光图像现场采集的相关实验.并对采集图像进行了快速分析和可视化显示.多次实验结果表明,该方法可实现对纳秒激光光斑图像的实时有效采集,结合分析软件可实现对采集图像的快速处理和空间分布特性的三维立体显示,另外该软件还能通过分析图像提供信息对比度高、易于观察的伪彩色图像.该方法的研究为激光系统的检测维修和战场激光主动侦察的目标探测与识别提供了基础的技术手段.     

塑料切粒机的复合切粒刀研制

对合金切刀、进口切刀和复合切刀的金相组织和性能进行了分析和比较，介绍了复合切刀的研制及替代进口实现国产化的情况。     

基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测

针对装甲车辆铅酸蓄电池健康状况影响因素复杂、难以准确预测的特点,提出了基于自适应神经网络模糊推理系统的蓄电池SOH预测模型。在确定模型的输入变量后,对其进行了MATLAB仿真和实测数据验证分析。结果表明,该模型具有很高的预测精度,在装甲车辆铅酸蓄电池SOH预测上具有很高的实用价值。     

基于支持向量机的旋转整流桥故障诊断

针对车辆同步发电机中旋转整流桥发生故障时电源系统处于"带病"工作状态,直接检测相对困难的问题,通过MATLAB/Simulink建立同步发电机中旋转整流桥的仿真模型,分析各种故障状态下对定子绕组电流波形的影响,将定子绕组产生的谐波次数及幅值作为特征向量,采用支持向量机进行模式分类,通过组合网格法选择各模式分类的参数,构成"一对多"的多分类支持向量机.通过与BP神经网络的分类对比,结果表明支持向量机用少量样本就能获得较好的诊断效果.     

改进的蚁群算法在机器人路径规划上的应用

为了克服传统蚁群算法易陷入局部最优且收敛速度慢的影响,采用栅格地图建立机器人实验环境仿真模型。针对蚁群算法进行改进并将其应用到机器人路径规划上。考虑到从路径规划起点到目标点的方向性、前期存在的易陷入局部最优解以及蚂蚁收敛速度的问题,提出了添加双向搜索方向机制和比例系数引导因子的启发函数,避免了算法在搜索过程中选择与终点方向相背的区域行走或者走回路的弊端。根据不同路段被选择次数不同,设置不同信息素权重,强化了不同路段的重要性,加快算法收敛速度。在matlab软件平台上进行算法仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在灭火系统电路板故障诊断中的应用

针对装甲车辆灭火系统电路板规模较大,功能日趋多样与完善的同时,其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足灭火系统电路板故障诊断的要求。设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对灭火系统电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解。实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断。通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。     

车辆仪表检校方法研究

针对常用仪表的检校需求,提出了一种利用激励电路代替传感器输出的方法,校准仪表指示器。设计了阻值激励电路、电压激励电路、电流激励电路及脉冲激励电路,能够实现车辆仪表快速原位检校。     

改进型灰色模型在铅蓄电池失效预测中的应用

铅酸蓄电池作为装甲车辆的启动和辅助电源,其性能状况直接影响着供电系统的安全稳定运行.在对现有铅酸蓄电池灰色预测模型深入分析的基础上,针对GM(1,1)模型要求原始数据序列等时距的局限性,提出了基于拉格朗日插值法等时距优化处理的数据序列的GM(1,1)预测模型,为判断蓄电池是否失效提供依据,避免了传统的容量试验带来的弊端...     

一种抑制BIT虚警的双限阈值选择与算法实现

本文针对BIT运用中的虚警问题进行了机理分析,并从测试阈值和诊断决策方面入手提出了抑制虚警的措施——双限阈值选择及其算法。双限阈值对应于实际系统的软故障和硬故障,运用概率统计的方法,用详尽的数据和概率图形对该方法进行了详细的理论分析,在满足虚警率远小于百分之一的前提下,找到了相应阈值的选择范围和对应的诊断算法。最后通过实验数据对算法进行了验证,证明了本文所提出的双限阈值选择及其算法实用有效,其思想及结论对其它研究领域亦有借鉴意义。