航空相机操纵器仿真系统研究

航空相机操纵器是安装在飞机上对航空相机进行控制的仪器,其仿真系统可用于模拟控制航空相机的地面拍照、航空相机性能测试及相关设备性能的研究。文中在介绍航空相机操纵器系统功能的基础上,针对航空相机的拍照特点,在VisualC++环境下,建立了航空相机操纵器的仿真系统,并着重进行了硬件结构设计。通过对参数的装定、调焦和图像处理等大量实验,证明了该系统性能稳定,具有很强的抗干扰性,不仅缩短了研制周期,而且还降低了试验费用,节省了经费的投入。     

基于“桶”分类的快速属性约简算法

粗糙集中的属性约简算法如PawlakZ约简算法及Skowron算法均可有效找到约简的属性集,但都要花费巨大的时间、空间,且对于大数据集约简几乎不可能。针对以上经典算法的不足,文章提出一种快速属性约简算法。算法先将所有样本按决策属性分类,且用不同颜色的桶来装样本。其次,通过深度搜索结合广度搜索的策略,利用几个条件属性集的交集划分得到数据集的约简。在运算过程中,不断地删除交集中的数据,可有效提高效率。实验表明,该算法切实可行,可快速地找到属性约简集,并结合实例,说明了算法的可行性。     

基于云模型的入侵检测研究

由于网络行为的不确定性,使现有入侵检测系统几乎都存在高误报率和高漏报率的缺点。云模型是将模糊性和随机性有机结合进行不确定性推理的有效工具。本文利用云模型来处理网络实体行为的不确定性,提出了一种新的云入侵检测方法。该方法通过基于云知识库的云推理引擎进行不确定性推理,以对网络实体行为进行智能判断。模拟结果表明该方法能有效提高入侵检测效率。     

基于SIP协议的VoIP中的威胁、风险和控制

IP语音技术(VoIP)的来临和推动有极大改变电信面貌的潜力。然而,作为一个相对较新的技术,VoIP仍然面临着来自技术和社会的各种安全困扰。在本文中,提出了基于SIP协议的VoIP技术中存在的主要威胁和弱点。此外,将讨论一些应该在企业VoIP系统中实施的安全规定、政策和健全做法。     

多帧图像综合技术在车牌识别中的应用

本文针对车牌识别系统在车牌图像质量不高时识别准确率较低的问题,提出了一种多帧图像综合算法,来更全面地利用车牌图像中所含有的有用信息,以达到提高车牌识别准确率的目的。首先利用图像配准算法对从视频图像中抽取的几帧图像进行配准,然后利用像素值取大算法进行综合,最后得到一幅综合后的车牌图像。实验表明,经过该算法综合后的车牌图像比原图像更接近真实的车牌图像,能够更好地适用于车牌识别,从而提高车牌识别的准确率。     

基于VC和三菱MX组件的数据采集系统

介绍了在VC++6.0环境下,利用三菱MX组件实现工业控制计算机与三菱Q系列PLC的通信的方法。该系统完成了数据的实时采集和动态显示,为用户提供了一个可视化的界面,并将数据通过ADO接口保存到数据库中。本文主要阐述了利用MX组件进行编程的一般方法和相关要点。     

基于星载计算机的GPS精简捕获结构设计

低轨卫星可以采用在星载计算机中增加GPS模块的方式进行GPS定位。卫星系统对资源开销、系统功耗等要求十分苛刻,因此减小GPS模块的逻辑资源开销是十分必要的。本文设计了一种精简的GPS捕获模块,采用FFT和IFFT两种运算时分复用同一个FFT内核的方式优化了系统结构,并在FPGA中进行了实现。实验表明本方法可以显著减小系统逻辑,节省硬件资源,对GPS模块在星载计算机中的集成有重要意义。     

基于中间件技术的Twitter系统研究与实现

本文将中间件技术引入到Twitter系统结构中,设计并实现了一套可信任的Twitter解决方案,该方案包括以下几部分:首先将系统的消息类型划分为存储型消息和验证型消息,并针对这两种不同的消息类型提出了相应的处理机制;提出以星型结构为基础的系统架构,引入消息中间件层,用于处理应用服务器传递的信息,采用中间件的分层结构体系,可以平衡各前端应用节点的负载,提高系统的可靠性、可伸缩性和可扩展性,使承载大访问量的Twitter服务成为可能。     

Comparing correlated ROC curves for continuous diagnostic tests under density ratio models

A family of nonparametric statistics to comparing ROC curves for continuous diagnostic tests was proposed by Wieand et al. [Wieand, S., Gail, M.H., James, B.R., James, K.L., 1989. A family of nonparametric statistics for comparing diagnostic markers with paired or unpaired data. Biometrika 76, 585–592]. In this paper, we study the semiparametric counterpart. We propose a two-sample semiparametric bivariate density ratio model, under which new ROC curve estimators are constructed and a family of semiparametric statistics for comparing ROC curves are proposed. We derive the asymptotic results on the newly proposed ROC curve estimators and show that they are more efficient than the nonparametric counterparts. We also show the proposed method for comparing ROC curves is more efficient than the nonparametric counterpart. A simulation study and the analysis of two real examples are also presented.     

基于并行点火PCNN模型的图像分割新方法

提出一种并行点火脉冲耦合神经网络(Parallelized firing pulse coupled neural networks, PFPCNN)模型的图像分割方法. 首先用改进的Unit-linking PCNN (ULPCNN)模型对图像进行增强, 便于后续的图像分割. 然后采用PFPCNN新模型对增强后的图像进行分割, 最后用最大香农熵方法判定最佳分割结果. 各种复杂场景下的仿真实验及定量评价表明, 本文提出的图像分割方法, 其效果明显优于常规的PCNN分割方法.