无线传感器网络分簇拓扑控制算法

通过对经典的分簇算法HEED和EEUC进行研究与分析,对它们不足之处进行了改进,提出了一种新的基于双簇首节能的无线传感器网络分簇拓扑控制算法,即DCHEB算法。该算法提出了一种新的簇划分方案,通过此方案可以对无线传感器网络进行合理分簇,使得簇首节点位于合适的位置上,平均了各个簇的节点个数,可以避免簇内的边缘节点过早死亡。最后通过理论分析和仿真工具验证了该算法对减少无线传感器网络的能量消耗和延长其生存时间有很好的作用。     

基于云端协同计算架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源分配方案

大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。     

基于加权的无人机集群组网分簇算法

在无人机集群组网中,节点的高速移动会造成网络拓扑结构更新频繁,使网络管理变得更加复杂。分簇能够增大网络容量,实现空间资源的复用,是优化网络管理的有效手段之一。针对大规模、高速移动的环境进行了研究,提出了一种多参数加权分簇算法。该算法将最大速度相似度分簇算法中的分簇指标引入到加权分簇算法中,并且对链路保持率、节点度差、节点剩余能量进行改进,综合考虑这四种参数,通过加权组合的方式选举具有最大权重的网络节点作为簇头。仿真结果表明,该分簇算法不仅能够减少簇的数量和簇间切换率,提高分簇的稳定性,而且能够延长最小节点生存时间,改善网络的整体续航能力。     

甲基丙烯酸甲酯-N-环己基马来酰亚胺二元共聚物的研究

研究了本体法甲基丙烯酸甲酯-N-环己基马来酰亚胺二元共聚体系的组成对共聚物的光学性能、热性能及力学性能的影响。实验结果表明，当-N-环己基马来酰亚胺用量为甲基丙烯酸甲酯量的2．5％时，共聚物的玻璃化转变温度比纯聚甲基丙烯酸甲酯提高了12．3℃；热分解温度提高了41．1℃；硬度及透明性也均有所提高。     

焦化柴油不安定因素考察

对焦化柴油的不安定因素进行了研究.通过研究发现,焦化柴油中的酸性物质、碱性物质、微量金属及可见光均是影响焦化柴油安定性的因素,空气对焦化柴油的安定性影响较小.     

近红外吸收功能染料的合成

以缩合剂1，5-二苯胺-戊-1，3-二烯盐酸化物与1，3，3，5-四甲基-2-亚甲基吲哚啉为主要原料合成了1，3，3．5，1’，3’，3’，5'-八甲基吲哚三碳菁近红外吸收染料，收率达61．5％，采用熔点测定、元素分析、IR验证了产品的结构。通过电子吸收光谱测得其最大吸收波长为760nm。     

光亮碱性化学镀镍工艺研究

通过均匀设计法 ,优选了芳香基磺酸盐、芳香醛、炔醇以及含铅、含碘添加剂 ,从而开发了一种光亮碱性化学镀镍新工艺。所得镀层光亮 ,色泽均匀。讨论了主盐、还原剂、温度及pH值对镀速的影响 ,检测了镀液、镀层的性能     

ArcGIS在鄱阳湖水体淹没分析中的应用

将GIS技术应用到洪水淹没研究中一直是一个大家喜欢追逐的热点,本文从GIS技术及江西水情出发,应用ArcGIS和遥感影像处理软件对江西省鄱阳湖区进行洪水淹没分析,计算出我们所需要的淹没范围、淹没水深及淹没面积,并对受灾人口和受损粮食进行评估,制作了相关专题图;具有较好的准确性、实用性和科学性,为进一步的制作洪水风险图、防汛指挥调度和洪涝灾害的损失评估提供了基本平台.     

"反应-吸附法"精制焦化柴油的研究

以物质A为反应物,白土为脱色物质,研究用反应-吸附的方法提高焦化柴油的质量。实验表明:精制油的色度、氧化安定性沉渣、实际胶质均可达到国标合格柴油的要求,焦化柴油中的硫、氮等杂原子化合物和不饱和烃类化合物等不安定组分得到有效脱除,柴油质量大大提高,精制柴油收率在98%以上。     

用自定义函数校验与获取身份证数据

提出了使用Excel自定义函数自动获取身份证号码中的数据,以及对身份证进行错误及真假性校验的方法,实践证明本方法便捷高效。