L波段微波功率合成技术研究

无人机机载功率放大器的性能一直是限制无人机技术发展的主要因素,为此提出了将功率合成技术应用于无人机数据系统的方法解决上述问题。利用微带线技术结合系统性的电路调试方法,辅以Advanced Design System仿真软件优化设计,同时采用实频技术法进行宽带功放设计,成功研制了频段在1.3 GHz~1.7 GHz的功率放大器,单路功率放大器采用级联的技术输出功率为8 W,两路合成后,实测总输出功率为15.67 W,合成效率达97%,性能稳定,达到实用水平。     

浅谈高校机房多操作系统的布置与维护

本文通过分析高校机房传统单操作系统在实际应用中的不足,得出了安装多操作系统的解决方案,并介绍了基于硬盘保护卡的多操作系统的规划设计与安装,从而有效的解决了高校机房管理中的困难,为更好的管理高校机房提供了新的思路。     

用栈结构实现二叉树的非递归中序遍历算法

二叉树作为数据结构中的一个重要的部分,有着广泛的应用,其中二叉树的遍历是二叉树操作的根本。文中通过分析二叉树的中序遍历过程,结合栈的先进后出特点,归纳出二叉树的中序遍历非递归算法。     

基于HLA激光制导导弹仿真的研究与实现

为了评估半主动激光制导导弹的效能,介绍了一种基于HLA和MultiGen Vega环境开发分布式虚拟现实仿真系统的方法。利用MultiGen Creator建立导弹,攻击目标,地形的仿真模型。以半主动激光制导导弹对地面保护目标的攻击,以及激光为保护地面目标而对导弹导引头干扰的数学模型为基础,利用HLA建立分布式交互仿真环境,通过Vega来驱动视景仿真模型。并在仿真中添加了特殊效果。该系统实现了一个可重用,具有互操作性的光电对抗仿真支撑平台。该仿真系统能够方便地对参数进行修改,直观的显示仿真结果,方便地对武器效能进行评价。     

第二届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车大赛华南赛区二等奖 自动寻迹智能车

图片是一款自动寻迹智能车外型图,它是长沙理工大学在第二届飞思卡尔杯全国大学生智能汽车大赛华南赛区获二等奖的参赛项目。     

一种基于FF总线的智能控制系统设计

本文介绍了一种基于FF总线的智能控制系统的设计方案,主要解决了系统结构、通讯控制器、MCU选型、硬件接口和软件的设计问题.控制系统采用通讯控制芯片和CPU,完成现场信号采集、控制,并能通过USB接口上传数据到上位PC机.系统利用FB3050片强大功能,可在低功耗条件下处理实时复杂通讯协议,并采用DMA方式,减少CPU开销.     

基于直线运动机构的大变倍比红外变焦成像系统

针对同时兼顾大范围搜索和精确识别目标的迫切需求,研制了一种大变倍比红外变焦成像系统,设计两片独立运动的变倍镜及一片补偿镜,通过两个变倍镜级联的方式获得大变倍比。结合系统运动镜片多及变焦曲线复杂的特点,采用直线运动机构实现镜片变焦运动,使用集成编码器及螺纹丝杆的直线电机作为驱动。通过有限元仿真开展了系统力学分析,所设计镜片最大位移为3.04×10^-3 mm。成像系统适用于中波红外制冷式640×512焦平面阵列探测器,变倍比达到55倍。实验室成像及外场实景成像的结果表明,系统在焦距由6 mm至330 mm连续变化的过程中成像清晰、像质良好,验证了系统的连续变焦成像性能,该设计合理可靠。研究成果在搜索、跟踪、侦察、监视等方面有广阔的应用前景。     

光学微纳结构红外隐身技术研究进展(特邀)EI北大核心CSCD

随着红外探测技术手段的多样化发展,红外隐身技术的需求日益迫切。由于传统的红外隐身技术面临着多途径目标探测和多功能兼容的严峻挑战,因此研究光学微纳结构红外隐身技术有着十分重要的意义。基于局域共振机制的亚波长尺度的光学微纳结构,极大地丰富了人们对光的传输行为的调控。在红外隐身技术领域,光学微纳结构可以针对红外辐射特性进行材料和结构的精细化设计,从而满足理想红外隐身发射光谱的需求,为发展更加多光谱、多功能、自适应的红外隐身技术提供全新的解决方案。文中围绕红外隐身技术的相关研究,首先介绍了多层薄膜吸收体、金属表面等离子激元、基于相变材料薄膜可调吸收体、智能化设计光学微纳结构实现光谱响应的基本原理,在此基础上,重点回顾了近年来基于光学微纳结构的红外隐身技术新特点,包括多光谱红外隐身技术、多功能红外隐身技术、自适应红外隐身技术的发展现状。最后,梳理了光学微纳结构红外隐身技术所存在的不足及面临的困难并对未来的研究方向和发展趋势进行了展望。     

高性能感应电机智能动态滑模位置控制

为提高感应电机（IM）伺服驱动系统的控制性能,抑制电机参数变化、外部扰动和未建模动态等不确定性因素对系统的影响,提出一种基于径向基神经网络（RBFN）的智能动态滑模控制（IDSMC）方法。首先利用动态滑模控制（DSMC）方法削弱抖振,提高系统的跟踪精度。但由于DSMC中切换函数所需的不确定性边界值无法获知,因此将RBFN不确定性估计器与DSMC相结合,设计IDSMC方法进一步提高系统的鲁棒性。RBFN可通过自适应学习算法估计不确定性因素值并在线训练调整网络参数,以确保系统在不确定性因素存在时仍能高性能运行。最后,通过TMS320C31 DSP控制核心验证所提方法的有效性。实验结果表明,IDSMC不但可以保证系统精准的响应能力,还有较强的鲁棒性。     

新能源车辆检测线计量检定测试系统设计

新型新能源车辆大量普及到人民生产生活中后计量保障的需求、难点和特点,以"标准化、自动化、通用化"为设计原则,利用现有标准,综合集成,研究综合智能计量检定系统,该系统是一个以Windows XP系统为主控计算机,以PXI总线为核心,以适配器为接口装置,集采集、控制、处理、存储、分析、显示和报告于一体的综合智能计量检定检测平台。系统软件平台基于Windows XP操作系统,软件开发工具选用VC++。主要用来实现系统的测试、校准功能。