VB中指针功能变通实现及应用

在某些应用情况下，链式存储结构是存储数据方法的唯一选择．例如在对于包含10000个顶点的网络(图)的数据存储中用“邻接矩阵”法仅邻接矩阵就至少需要100M的存储空间这显然是不现实的，所以必须采用基于链式存储结构的“邻接表”存储方法。但在VB中由于不存在指针类型变量，使得开发人员无法在VB环境下实现链式存储结构，极大地限制了VB在软件工程中的应用。因此．探索在VB中变通实现指针及扩展其在数据结构建立中的应用具有显著的实用意义。     

交通地理信息系统标准化体系研究

阐述了我国智能运输系统标准化研究的现状,以科学性、系统性、全面性、兼容性和可扩充性为原则,提出了交通地理信息系统标准化体系表。阐述了交通地理信息系统的强制性标准、事实标准和推荐标准等3种类型。论述了建立具体标准的基本原则。     

2008年北京奥运会交通需求预测

研究了2008年北京奥运会交通需求预测的方法。将奥运交通需求分为社会背景交通需求和奥运会比赛、活动带来的交通需求两部分,对后者分别从客运和货运两方面进行了研究。从奥运会客流流量、出行方式、车辆需求量、客流分布特性等角度对奥运会客运交通需求进行了预测,从货物种类、运输方式等角度研究了奥运会货运交通需求。分析了奥运会交通需求的特点,提出了应对措施。     

基于综合绿波带最宽的交叉口信号协调控制优化方法

针对传统绿波协调控制时只考虑公共绿波带最宽所存在的局限性,提出了一种优化相位差时兼顾协调范围内不同数量连续路口间的绿波带宽,进而使控制范围内绿波协调的综合带宽最大化的方法。设计了相应的控制目标函数,给出了应用图形法和试探法相结合的绿波带宽获取方法及优化流程。实例分析表明,虽然本文方法的公共绿波带宽相比传统控制方法有少量下降,但控制效果更优。     

设置导流岛的信号交叉口右转通行能力模型

为了计算在信号交叉口设置导流岛后右转车道的通行能力,以接受间隙理论模型为基础,给出了针对设置导流岛的信号交叉口右转车道通行能力计算方法.考虑到非机动车进入导流岛对右转车辆产生较大影响,确定以非机动车流为主路,提出红灯效应修正系数,对基础模型进行修正.通过4个城市6个设置导流岛的信号交叉口实测数据进行模型标定和检验.比较模型计算值与实际观测值发现,平均相对误差为9.28%,表明本文所提计算方法能较好地反映非机动车对右转车道通行能力影响的实际情况.     

奥运应急疏散路网规划系统方法

根据应急疏散过程的基本交通组织特征,提出了三级应急交通疏散路网规划系统方法.该方法构建了应急疏散系统规划的完整体系框架,将疏散路径选择、交通控制等关键技术作为改善应急疏散预案的主要手段进行整合,优化利用道路交通资源,制定科学合理的疏散策略,为应急预案的制定提供技术支持.结合北京2008奥运交通需求预测,以北京奥林匹克中心公园高峰日应急交通疏散进行了案例研究.阐述了该方法的适用过程.     

路面运营安全性评价模型

系统分析了车辆与路面运营安全性的互动关系,得出路面抗滑性能是评价路面运营安全性的关键因素,构建了车辆与路面抗滑性能互动关系的量化评价指标:允许的纵向摩擦系数f_(TA)、允许的横向摩擦系数f_(SA)、期望的纵向摩擦系数f_(TR)和期望的横向摩擦系数(?)_(SR)、纵向和横向路面安全状态临界值Δf_S、Δf_T,并建立了一套安全性评价模型.通过对某国道二级公路路段的案例分析,对建立的模型与交通事故形态进一步校核,验证了建立模型的可行性.同时得出研究路段的安全临界值Δf=13.2,初步说明我国公路养护规范中对贯入式沥青路面摩擦系数的最小允许值偏低是导致车辆滑溜事故的一个重要原因.     

基于矩阵表示的局部敏感辨别分析

局部敏感辨别分析（LSDA）只能处理向量型数据,当处理图像等数据时容易产生奇异性问题,为此提出了一种二维局部敏感辨别分析（2DLSDA）方法,可以直接处理二维图像矩阵,能够避免奇异性问题.通过使用矩阵表示,2DLSDA可以有效地利用图像像素间中的空间信息.依据近邻的不同,构造2个分别表示类内近邻关系和类间近邻关系的图,计算2个图上的权重矩阵,基于Schur分解求出2个正交变换矩阵.依据图像的2种展开方式,提出了2种单边2DLSDA算法.在ORL和Yale人脸数据集上的实验结果表明,基于Schur分解的2DLSDA与主成分分析（PCA）、线性辨别分析（LDA）、LSDA相比,能够高效地得到正交变换矩阵,并取得更好的分类效果.     

基于Logit模型的私家车出行影响因素分析

文章旨在分析影响人们出行需求及行为的因素,并寻找其内在的规律性。在进行大量数据调查及分析的基础上,通过SPSS软件运用Logistic回归模型分析得出相关影响因素,并对相关影响因素进行分析,得出动态交通信息服务在一定程度上能够决定私家车出行路线选择,交通信息发布的实时性和准确性有待进一步提高,而且出行者更不愿意遇到交通事故或交通拥堵。通过分析动态交通信息背景下出行者交通出行行为的变化趋势,可以更好的缓解北京的交通拥堵情况。     

连续模式识别技术在交通安全诊断技术中的应用

传统的直接诊断交通安全技术在排查交通安全隐患过程中,因为不能排查到小范围内事故的集聚,可能无法准确地捕捉事故发生异常路段的边界。针对不足,提出了一种新的交通安全甄别方法:连续模式识别技术,通过连续移动并对每个移动间隔进行识别可以挖掘出事故的潜在问题,准确找出具体类型事故异常的路段。给出了此方法分析步骤和操作要点,研究了连续模式识别技术定量事故异常程度的计算方法。此方法计算的重复性可借助计算机编程实现,操作简单,作为交通安全诊断的一种工具,通过正确判别交通隐患位置,从而做出相应对策,提高道路交通安全水平。